# ay_content

acode: cn
scode: 4
title: 华为手机POS支付技术能否赢得市场
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-09-18 10:07:18
ico: /static/upload/image/20220913/1663035332300882.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-13 10:16:07
update_time: 2022-09-13 10:16:07
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp; 华为手机POS支付技术能否赢得市场？近日，华为官宣，将与银联正式启动手机POS产品首批应用试点合作，手机与手机之间碰一碰即可实现支付，不需要再扫描二维码，这种新的支付方式广大市民是否会买账呢？会是一股冲击二维码支付的变革力量吗？&lt;/span&gt;&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;　　据了解，华为手机的POS支付功能来源于NFC技术的支持，目前，华为给其大部分手机都装上了NFC无线通讯芯片，除了可以手机与手机之间直接感应支付以外，还为商户提供了场景化收单功能，比如购票、点餐等，支持线上线下身份认证。&lt;/span&gt;&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;　　去掉“中间环”二维码，依靠手机打造收款付款的闭环，是POS支付发起的新挑战，然而除此之外，很多对这项技术还不熟悉的市民还关心支付的安全性问题，贺小姐说：“因为作为消费者而言，我更关注的问题在于它使用的便捷性和安全性，所以我会想在我手机里面使用的时候是不是很方便，是不是有类似现在支付宝支付这种二维码，就可以直接实现支付。另外它的安全性能如何，支付安全系统是否有保障。”&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal; text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663035332300882.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: 210px; display: block; width: 600px;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;　　对此疑惑，独立电信分析师付亮回应，手机POS支付的安全性上跟二维码相比级别类似，安全性差不多。特别是针对一些小额支付方面，整个支付环节方面都是可控的。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;　　安全性相差不大，能一较高下的就是哪种支付更加便捷，迎合受众消费需求。付亮介绍，目前华为手机拥有POS支付的功能，其他品牌的手机软硬件能否支持NFC技术，开通POS功能还难以捉摸，再加上微信、支付宝的用户基数大、粘性强。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;　　付亮认为市场广泛应用存在一定难度，需要做大量的商家普及工作，“实际上真正应用的时候不再是用户的选择问题，更大程度收银机构，特别是小商家的选择。如果说小商家认为我加这么一个支付方式纯属多余，没啥意义，那么在支付宝和微信支付已经拥有如此庞大的用户群体的情况下，对于任何的就是第三方支付平台，你要想打破这个局，实际上并不容易。”&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;　　手机POS支付技术能否赢得大多数市民的青睐，还得看其未来真正的使用效果，应用落地情况以及推广力度，暂时而言对二维码支付不会有太大冲击。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  华为手机POS支付技术能否赢得市场？近日，华为官宣，将与银联正式启动手机POS产品首批应用试点合作，手机与手机之间碰一碰即可实现支付，不需要再扫描二维码，这种新的支付方式广大市民是否会买账呢？会是一股冲击二维码支付的变革力量吗？据了解，华为手机的POS支付功能来源于NFC技术的支持，目前，华为给


acode: cn
scode: 4
title: 人工智能与保险业深度合作实战告捷 中国太保寿险拟和科讯嘉联成立未来实验室
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-09-19 10:16:08
ico: /static/upload/image/20220913/1663036317104230.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-13 10:32:09
update_time: 2022-09-13 10:32:09
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;人工智能时代已经来临，保险业能否搭上人工智能这趟快车?不久前，中国太保寿险携手科讯嘉联双双宣布，双方合作基于人工智能技术的智能回访系统实战告捷，&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;截止到11.30整体回访已经突破20万件，在新契约回访和离司业务员稽核回访的应用上，降低了超过15%的电话回访的人工成本，已经达到了商业化的应用水平。&lt;/strong&gt;该智能回访技术平台系保险行业和人工智能深度合作的一次突破性尝试，将提高寿险行业的服务标准，引领整个行业的发展。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif; text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036317104230.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 580px; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　中国太保寿险副总经理戴文浩表示，当前，保险业正处于快速变革中，新技术的发展驱动了客户需求的升级，保险公司的竞争优势将转向对数据的洞察和对技术的应用，保险业需要理解和拥抱人工智能新技术，为客户提供新产品和服务。“中国太保寿险近几年的业务发展非常迅猛，年度的语音回访超过500万通，需要有大量的客服来支撑我们的服务需求。我们发现随着技术的发展，公司需要加快人工智能和大数据的核心技术驱动来建立我们智能机器人的平台体系。”&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　而另一方面，以科讯嘉联为代表的人工智能技术提供商也迫切需要在保险行业深耕掘进&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;。“科讯嘉联十分看重中国太保寿险庞大的数据基础和丰富的应用场景，这样可以促进公司成为保险业应用落地的智能服务商，并奠定行业的基石。” 科讯嘉联熊京萍表示。&lt;/strong&gt;她认为，2018年是“AI商业化的元年”，在这场时代变革中，保险业不可能缺席。科讯嘉联早在2016年就涉足智能客服领域，先后打造了110/120接警机器人、订餐机器人、物流下单机器人、家电报装机器人、保险回访机器人等多款行业前沿的AI客服产品，合作客户包括中国太保寿险、中国太平，中国平安、海底捞、圆通、德邦、捷信、万达集团、海尔、美素佳儿等知名企业。通过有效的延伸人类能力，帮助人工客服从枯燥、单调的精神压力中释放出来，去做更有美感、更具挑战性的工作。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif; text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036317603287.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 580px; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　和中国太保这样的高知名度企业相比，科讯嘉联同样背景雄厚。科讯嘉联是国内最早研发AI电话客服的实践者，主要的核心团队是由科大讯飞和中国移动团队组成，拥有成熟的语音科技产品，是国内标杆企业的佼佼者。目前科讯嘉联智能客服已在金融、保险、物流、家电、政府、餐饮等20多个行业得到了成功的商业化应用，服务了上千家大中型企业，帮助众多企业提升了服务效率，变革了呼叫模式，给更多行业、更多场景的升级转型带来更多憧憬与想象。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　据悉，在保险行业科讯嘉联一直不乏应用案例，但像这次和中国太保寿险对整个回访业务大规模、高要求的全面合作还是首次。“太保是提供全面服务的保险业务专家，对人机交互的要求很高。&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;我们要求科讯嘉联智能机器人不是提供简单的坐席服务，而是迅速成为客户的保险顾问。”中国太保寿险副总经理戴文浩介绍道。&lt;/strong&gt;一般的人工坐席回访，服务品质会随着客服人员的技能差异而有所波动，但智能回访机器人，按照统一的标准，为客户提供统一的服务，它的服务品质是非常稳定的。同时，客服回访机器人能够全天候的实时在线，人工是做不到的，它满足了客户对回访时间的个性化的需求。此外，智能机器人支持海量的并发，解决了高峰期坐席人员不足的问题，提升了客户服务的质量，提高了整个服务的时效。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　戴文浩对双方的合作非常满意，他表示中国太保寿险正处于&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;转型2.0阶段，公司力求产品回归保障，服务创造价值，注重创新赋能，构建专属于太保的数字化生态圈，致力成为寿险业健康稳定发展的引领者&lt;/strong&gt;。“这次的智能语音电话回访是一个突破性的尝试，并形成了初步的商业应用。我们对未来充满期待，我们认为在AI的领域上，明年在这个应用上面技术创新会加快，从现在的15%提高到30%，也就是说在2019年，通过AI技术， 30%以上的呼出话务由人工智能客服机器人分担。”&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　据悉，下一步，&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;中国太保寿险将携手科讯嘉联成立联合实验室&lt;/strong&gt;，充分发挥双方在金融保险和人工智能领域的优势，以智能语音服务为切入点，共同推动提升人工智能技术在保险行业，特别是寿险行业的应用水平。旨在为整个保险行业的智能化服务打造一个行业标杆，以更高的标准为保险消费者提供更好的体验。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  人工智能时代已经来临，保险业能否搭上人工智能这趟快车?不久前，中国太保寿险携手科讯嘉联双双宣布，双方合作基于人工智能技术的智能回访系统实战告捷，截止到11.30整体回访已经突破20万件，在新契约回访和离司业务员稽核回访的应用上，降低了超过15%的电话回访的人工成本，已经达到了商业化的应用水平。该智能回访技术平台


acode: cn
scode: 4
title: 微软Edge要Chrome化
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-09-20 09:32:11
ico: /static/upload/image/20220913/1663036362503220.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-13 10:33:18
update_time: 2022-09-13 10:33:18
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;微软自公布要把开发个新的基于Google Chromium内核的浏览器后，大家都开始关心Edge接下来究竟会怎样，现在看来Edge的Chrome化已经无法避免。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　微软Edge项目经理在海外最大的讨论板Reddit上做出了一个清楚的解答——在被网友问及新浏览器功能时，他表示“对现有Chrome扩展组件的支持正是我们的动机”，但这个Edge当然不再会是三年来我们用的同一个浏览器了。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif; text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036362503220.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　在上周五微软宣布对Edge进行全面重做，遵循公司近年对于开源的亲近政策，它将以Google的Chromium作为浏览器内核。尽管微软不会对Edge作出什么视觉上的调整，但在内心它就已经是一个Chrome浏览器了。Chromium会赋予Edge更强的PWA应用支持能力，同时也保留对现有UWP应用的兼容性。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　微软期望在换心之后Edge能更紧跟随现今流行的网页标准，由于现在许多网页开发者都只使用Chrome测试自己的成品，导致一些网页在Edge中经常无法正确显示，体验不佳。随着Edge的市场份额已经缩水到4.24%，微软无奈只能选择向Chrome的淫威妥协。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif; text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036362948365.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　采用Chromium内核重做的Edge，工作环境也将不会仅限微软自家平台（Windows/Xbox），它终于可以名正言顺地进入macOS，同时我们也可以想象手机版Edge接下来还会发生什么变化。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　微软Edge要Chrome化,面对Edge Chrome化的趋势，拥有FireFox浏览器的Mozilla非常不开心，这样一来火狐成为唯一一个和Chrome不同内核的主流浏览器，自然而然会成为Google及追随者的下一个迫害对象。Google的IE6时代可能会来得比我们想象的还要快。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　微软自公布要把开发个新的基于Google Chromium内核的浏览器后，大家都开始关心Edge接下来究竟会怎样，现在看来Edge的Chrome化已经无法避免。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　微软Edge项目经理在海外最大的讨论板Reddit上做出了一个清楚的解答——在被网友问及新浏览器功能时，他表示“对现有Chrome扩展组件的支持正是我们的动机”，但这个Edge当然不再会是三年来我们用的同一个浏览器了。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif; text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036362503220.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　在上周五微软宣布对Edge进行全面重做，遵循公司近年对于开源的亲近政策，它将以Google的Chromium作为浏览器内核。尽管微软不会对Edge作出什么视觉上的调整，但在内心它就已经是一个Chrome浏览器了。Chromium会赋予Edge更强的PWA应用支持能力，同时也保留对现有UWP应用的兼容性。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　微软期望在换心之后Edge能更紧跟随现今流行的网页标准，由于现在许多网页开发者都只使用Chrome测试自己的成品，导致一些网页在Edge中经常无法正确显示，体验不佳。随着Edge的市场份额已经缩水到4.24%，微软无奈只能选择向Chrome的淫威妥协。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif; text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036362948365.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　采用Chromium内核重做的Edge，工作环境也将不会仅限微软自家平台（Windows/Xbox），它终于可以名正言顺地进入macOS，同时我们也可以想象手机版Edge接下来还会发生什么变化。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　面对Edge Chrome化的趋势，拥有FireFox浏览器的Mozilla非常不开心，这样一来火狐成为唯一一个和Chrome不同内核的主流浏览器，自然而然会成为Google及追随者的下一个迫害对象。Google的IE6时代可能会来得比我们想象的还要快。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　微软自公布要把开发个新的基于Google Chromium内核的浏览器后，大家都开始关心Edge接下来究竟会怎样，现在看来Edge的Chrome化已经无法避免。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　微软Edge项目经理在海外最大的讨论板Reddit上做出了一个清楚的解答——在被网友问及新浏览器功能时，他表示“对现有Chrome扩展&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;组件的支持正是我们的动机”，但这个Edge当然不再会是三年来我们用的同一个浏览器了。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif; text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036362503220.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　在上周五微软宣布对Edge进行全面重做，遵循公司近年对于开源的亲近政策，它将以Google的Chromium作为浏览器内核。尽管微软不会对Edge作出什么视觉上的调整，但在内心它就已经是一个Chrome浏览器了。Chromium会赋予Edge更强的PWA应用支持能力，同时也保留对现有UWP应用的兼容性。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　微软期望在换心之后Edge能更紧跟随现今流行的网页标准，由于现在许多网页开发者都只使用Chrome测试自己的成品，导致一些网页在Edge中经常无法正确显示，体验不佳。随着Edge的市场份额已经缩水到4.24%，微软无奈只能选择向Chrome的淫威妥协。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif; text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036362948365.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　采用Chromium内核重做的Edge，工作环境也将不会仅限微软自家平台（Windows/Xbox），它终于可以名正言顺地进入macOS，同时我们也可以想象手机版Edge接下来还会发生什么变化。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 28px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-size: medium; line-height: 28px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Segoe UI&amp;quot;, Roboto, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Helvetica, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, SimSun, sans-serif;&quot;&gt;　　面对Edge Chrome化的趋势，拥有FireFox浏览器的Mozilla非常不开心，这样一来火狐成为唯一一个和Chrome不同内核的主流浏览器，自然而然会成为Google及追随者的下一个迫害对象。Google的IE6时代可能会来得比我们想象的还要快。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  微软自公布要把开发个新的基于Google Chromium内核的浏览器后，大家都开始关心Edge接下来究竟会怎样，现在看来Edge的Chrome化已经无法避免。微软Edge项目经理在海外最大的讨论板Reddit上做出了一个清楚的解答——在被网友问及新浏览器功能时，他表示“对现有Chrome扩展组件的支持正是我们的动机”，但这个Edge当然不再会


acode: cn
scode: 4
title: 微软Xbox旗下全部第一方开发组近况一览
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-09-21 10:18:19
ico: /static/upload/image/20220913/1663036472170826.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-13 10:35:08
update_time: 2022-09-13 10:35:08
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;微软从今年开始恶补第一方独占大作开发实力，将许多中小型开发组收购为Xbox的第一方开发组。那么这些迎来新东家的开发组近况如何呢?下面就是根据已公布的消息或者小道消息汇总的Xbox所有第一方开发组近况。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;img class=&quot;lazy&quot; height=&quot;349&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036472170826.jpg&quot; title=&quot;微软Xbox旗下全部第一方开发组近况一览&quot; width=&quot;620&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: 0px; vertical-align: bottom; max-width: 728px; height: auto; display: inline; background: url(&amp;quot;//img.ithome.com/images/logo.svg&amp;quot;) center center no-repeat rgb(231, 231, 231);&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;343 Industries&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;已知项目：《光环：无限》&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;《光环：无限》也有可能叫做《光环6》，在E3 2018大展上正式亮相，本作将采用全新的图像引擎Slipspace，它和其他参展E3的作品一样都没有确认2019年的时间窗口，所以有人相信它是次世代Xbox主机同步首发作品，可能会在2020年秋季发售，或许也会登陆Xbox One。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;img class=&quot;lazy&quot; height=&quot;360&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036472213897.jpg&quot; title=&quot;微软Xbox旗下全部第一方开发组近况一览&quot; width=&quot;640&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: 0px; vertical-align: bottom; max-width: 728px; height: auto; display: inline; background: url(&amp;quot;//img.ithome.com/images/logo.svg&amp;quot;) center center no-repeat rgb(231, 231, 231);&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;The Coalition&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;已知项目：《战争机器5》&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;这是Coalition工作室从Epic手里接过《战争机器》系列以后的第二款正统续作，英文标题中的“Gears of War”现在已经只剩下了“Gears”。在E3 2018展会上公布的信息确认将会延续2016年《战争机器4》的剧情结尾。这部作品应该是Xbox One世代末期的挽歌，稍后可能再面向次世代Xbox推出终极版。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;img class=&quot;lazy&quot; height=&quot;409&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036472770980.jpg&quot; title=&quot;微软Xbox旗下全部第一方开发组近况一览&quot; width=&quot;728&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: 0px; vertical-align: bottom; max-width: 728px; height: auto; display: inline; background: url(&amp;quot;//img.ithome.com/images/logo.svg&amp;quot;) center center no-repeat rgb(231, 231, 231);&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;Playground Games&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;传闻项目：《神鬼寓言》项目重启、《极限竞速：地平线5》&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;Playground与微软的关系始终很紧密，他们打造了《极限竞速：地平线》系列，现在终于正式成为微软的家庭成员。坊间有传闻称他们正在负责《神鬼寓言》的项目重启。或许他们在开放世界作品方面的经验能够充分地得到应用。至于《极限竞速：地平线5》，应该也是次世代Xbox的首发大作，请系好安全带！&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;img class=&quot;lazy&quot; height=&quot;372&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036472146777.jpg&quot; title=&quot;微软Xbox旗下全部第一方开发组近况一览&quot; width=&quot;672&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: 0px; vertical-align: bottom; max-width: 728px; height: auto; display: inline; background: url(&amp;quot;//img.ithome.com/images/logo.svg&amp;quot;) center center no-repeat rgb(231, 231, 231);&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;Turn 10 Studios&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;传闻项目：《极限竞速8》&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;事实上我们并不清楚Turn 10究竟在搞什么。不过他们是专门开发《极限竞速》的，所以不出所料的话，肯定现在正在《极限竞速8》，但之前Turn 10团队表示将继续对《极限竞速7》进行支持，如果新作会在明年发售的话，他们一般不会发表这种声明，因此《极限竞速8》或将打破隔年推出的惯例，为次世代护航，好让Playground抽手制作《神鬼寓言》。《极限竞速》系列是严肃的驾驶模拟游戏，虽然上一部作品曾经因为微交易而走过一些弯路，而且在同平台也面临《极限竞速：地平线》的竞争，但毫无疑问，《极限竞速8》依然背负着许多玩家的期待。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;img class=&quot;lazy&quot; height=&quot;349&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036472975547.jpg&quot; title=&quot;微软Xbox旗下全部第一方开发组近况一览&quot; width=&quot;620&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: 0px; vertical-align: bottom; max-width: 728px; height: auto; display: inline; background: url(&amp;quot;//img.ithome.com/images/logo.svg&amp;quot;) center center no-repeat rgb(231, 231, 231);&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;Ninja Theory&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;项目：未知&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;他们以一己之力开发并发行了《地狱之刃：赛娜的献祭》，是为数不多存活下来的中型独立开发组，最后得到微软的赏识也算是众望所归的好结局。不过他们下一个项目应该不能是《地狱之刃2》，希望是次世代Xbox的原创新IP。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;img class=&quot;lazy&quot; height=&quot;409&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036473151573.jpg&quot; title=&quot;微软Xbox旗下全部第一方开发组近况一览&quot; width=&quot;728&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: 0px; vertical-align: bottom; max-width: 728px; height: auto; display: inline; background: url(&amp;quot;//img.ithome.com/images/logo.svg&amp;quot;) center center no-repeat rgb(231, 231, 231);&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;Rare Ltd.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;已知项目：《盗贼之海》《忍者蛙》&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;Rare工作室正在开发两个已公布的项目，分别是《盗贼之海》和《忍者蛙》。其中《盗贼之海》正在不断更新，增加新游戏内容。而《忍者蛙》则只是由Rare负责监制。有可能他们还在秘密开发别的项目，只是不知他们接下来会着眼于新IP还是把以前的经典拿起来。他们手里的经典品牌有《班卓熊》、《宝贝万岁》、《松鼠大战》和《完美黑暗》等。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;img class=&quot;lazy&quot; height=&quot;328&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036473740683.jpg&quot; title=&quot;微软Xbox旗下全部第一方开发组近况一览&quot; width=&quot;555&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: 0px; vertical-align: bottom; max-width: 728px; height: auto; display: inline; background: url(&amp;quot;//img.ithome.com/images/logo.svg&amp;quot;) center center no-repeat rgb(231, 231, 231);&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;Compulsion Games&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;项目：未知&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;他们刚刚与Gearbox合作发行了《少数幸运儿》，口碑褒贬不一。现在他们已经加入了Xbox大家庭，又进行了一次大规模招聘增员，应该会很快公布新项目。我们估计Compulsion的新项目将作为次世代Xbox的第二波或者第三波独占大作阵容登场。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;img class=&quot;lazy&quot; height=&quot;337&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036473189668.jpg&quot; title=&quot;微软Xbox旗下全部第一方开发组近况一览&quot; width=&quot;600&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: 0px; vertical-align: bottom; max-width: 728px; height: auto; display: inline; background: url(&amp;quot;//img.ithome.com/images/logo.svg&amp;quot;) center center no-repeat rgb(231, 231, 231);&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;Undead Labs&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;传闻项目：“Class4”&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;《腐烂国度》的开发组在推出了续作以后，也被微软纳入麾下。《腐烂国度》很可能会继续推出续作，不过按照正常逻辑推理，他们下一个项目应该是已经公布了很久的“Class4”，目前这个“Class4”还只是个开发代号，是一款大型多人在线型的僵尸题材RPG。拥有次世代Xbox的性能实力，Undead Labs应该会在僵尸题材MMO类型里独树一帜。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;img class=&quot;lazy&quot; height=&quot;337&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036474496136.jpg&quot; title=&quot;微软Xbox旗下全部第一方开发组近况一览&quot; width=&quot;600&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: 0px; vertical-align: bottom; max-width: 728px; height: auto; display: inline; background: url(&amp;quot;//img.ithome.com/images/logo.svg&amp;quot;) center center no-repeat rgb(231, 231, 231);&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;Mojang&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;已知项目：《我的世界》《我的世界：地下城》&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;其实，微软收购Mojang以后，他们制作过一款非微软独占的作品（2016年的《Cobalt》）。不过《我的世界》的地下城冒险衍生作品《我的世界：地下城》应该不会脱离微软的生态。只是目前这款作品很奇怪地只确认了PC平台。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;img class=&quot;lazy&quot; height=&quot;337&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036474154455.jpg&quot; title=&quot;微软Xbox旗下全部第一方开发组近况一览&quot; width=&quot;600&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: 0px; vertical-align: bottom; max-width: 728px; height: auto; display: inline; background: url(&amp;quot;//img.ithome.com/images/logo.svg&amp;quot;) center center no-repeat rgb(231, 231, 231);&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;The Initiative&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;项目：未知&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;这是微软的“4A”顶级开发组，在E3 2018上高调亮相，但并未宣布任何项目。他们的带头人Darrell Gallagher是Crystal Dynamics工作室前任首脑人物，员工来自《战神》、《美国末日》、《使命召唤》等一流项目。他们的处女作应该是次世代Xbox的主打同步首发作品。虽然这个开发组今年才刚刚建立，依然还在招募员工，但他们的项目应该是和《光环》相同级别的。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;img class=&quot;lazy&quot; height=&quot;337&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036474121126.jpg&quot; title=&quot;微软Xbox旗下全部第一方开发组近况一览&quot; width=&quot;600&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: 0px; vertical-align: bottom; max-width: 728px; height: auto; display: inline; background: url(&amp;quot;//img.ithome.com/images/logo.svg&amp;quot;) center center no-repeat rgb(231, 231, 231);&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;inXile&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;项目：未知&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;微软最新宣布收购的开发组。由业界先锋人物Brian Fargo带队，曾打造好评如潮的《新冰城传奇4》。现在他们成为第一方工作室，无论是推出续作还是原创新品都非常值得期待。考虑到他们擅长的领域，他们的新作应该依然是一款RPG。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;img class=&quot;lazy&quot; height=&quot;298&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036475436327.jpg&quot; title=&quot;微软Xbox旗下全部第一方开发组近况一览&quot; width=&quot;600&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: 0px; vertical-align: bottom; max-width: 728px; height: auto; display: inline; background: url(&amp;quot;//img.ithome.com/images/logo.svg&amp;quot;) center center no-repeat rgb(231, 231, 231);&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;黑曜石工作室&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span class=&quot;font-color-red&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(210, 34, 34);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-weight: 700;&quot;&gt;已知项目：《外部世界》（由Take-Two旗下Pirvate Division发行）&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;虽然黑曜石已经被微软收购，但他们下一款原创新品《外部世界》将继续由Private Division发行，并非Xbox独占。黑曜石和微软的关系在这些年间有起有落，2004年的《星球大战：旧共和国武士2》曾是Xbox独占，但2005年原定的Xbox One同步首发作品《风暴之地》却被取消。现在黑曜石的《永恒之柱》系列开创了奇幻RPG的强大新品牌，也成为了微软的第一方品牌，毫无疑问，如今微软在第一方大作里RPG类型是最有保障的。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;大家看到了，微软的次世代Xbox基础实力雄厚，这么多第一方工作室将提供支持，看来次世代大战又要悬念丛生了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  微软从今年开始恶补第一方独占大作开发实力，将许多中小型开发组收购为Xbox的第一方开发组。那么这些迎来新东家的开发组近况如何呢?下面就是根据已公布的消息或者小道消息汇总的Xbox所有第一方开发组近况。343 Industries已知项目：《光环：无限》《光环：无限》也有可能叫做《光环6》，在E3 2018大展上正式亮相，本作将采用


acode: cn
scode: 4
title: 中国移动全面启动17城市5G规模试验
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-09-22 10:35:09
ico: /static/upload/image/20220913/1663036537766029.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-13 10:35:58
update_time: 2022-09-13 10:35:58
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&amp;nbsp;中国移动召开“5G创新合作峰会”，会上，中国移动公布了5G的多个行动计划，同时还宣布全面启动17座城市将进行5G规模试验和应用示范，中国移动将在2019年实现5G预商用，2020年实现规模商用。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;&lt;img class=&quot;lazy&quot; height=&quot;336&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036537766029.jpg&quot; title=&quot;中国移动全面启动17城市5G规模试验，北上广深杭在列&quot; width=&quot;640&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: 0px; vertical-align: bottom; max-width: 728px; height: auto; display: inline; background: url(&amp;quot;//img.ithome.com/images/logo.svg&amp;quot;) center center no-repeat rgb(231, 231, 231);&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;根据中国移动的计划，中国移动将首先在17座城市进行5G规模试验和应用示范测试，其中杭州、上海、广州、苏州、武汉5座城市将率先开展规模试验。而北京、成都、深圳、青岛、天津、福州、武汉、南京、贵阳、沈阳、郑州等12座城市将开展应用示范。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 10px 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(66, 66, 66); font-size: 1pc; line-height: 30px; font-family: &amp;quot;Microsoft Yahei&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;HanHei SC&amp;quot;, Arial; text-align: justify;&quot;&gt;除了试点城市外，中国移动还将与OPPO、vivo、小米、华为、中兴等6家厂商发布首批5G终端产品。同时中国移动还将推动5G+AI的融合，推动2.6GHz和4.9GHz的同步试验&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  中国移动召开“5G创新合作峰会”，会上，中国移动公布了5G的多个行动计划，同时还宣布全面启动17座城市将进行5G规模试验和应用示范，中国移动将在2019年实现5G预商用，2020年实现规模商用。根据中国移动的计划，中国移动将首先在17座城市进行5G规模试验和应用示范测试，其中杭州、上海、广州、苏州、武汉5座城市将率先


acode: cn
scode: 4
title: 工会信息化解决方案
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-09-23 10:39:33
ico: /static/upload/image/20220913/1663036830199782.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-13 10:40:59
update_time: 2022-09-13 10:40:59
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;总工会信息化建设是我国信息化建设的一个重要组成部分。 总工会是党联系 职工群众的桥梁和纽带, 是国家政权的重要社会支柱, 是会员和职工权益的代表, 其自身信息化建设在政府信息化建设中有着举足轻重的地位。 因此, 总工会信息 化建设必须全面把握政务信息化建设的发展趋势, 深入分析内部信息化需求, 在 信息化建设中充分发挥率先和示范作用, 新博经过学习和研究, 提出了一套总工 会业务信息化解决方案。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal; text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;a href=&quot;https://www.ixiera.com/&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none medium; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; color: rgb(51, 51, 51); text-decoration-line: none;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;工会信息化&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220913/1663036830199782.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: 333px; display: block; width: 500px;&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;建设背景&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;总工会信息化建设经过多年的努力, 取得了一定的成绩, 但仍处于起步阶段, 可供领导决策使用的各种信息资源还不完善, 信息渠道不够畅通, 各相关信息系 统比较零散、 不成体系, 信息传输网络还没有完全建立, 缺乏统一的数据库系统 和应用分析平台。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;建设目标&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;随着政府上网工程的实施, 国家对电子政务建设的思路越来越明确, 网络规 划也越来越清晰, 各级政府的电子政务建设也取得了阶段性的成果。 因此, 地方 总工会要充分利用政府电子政务建设的既有平台和技术成果, 合理、 节约、 有效 地构建工会信息化网络。 各级工会信息化建设既要与当地政府各部门实现有效沟 通, 又要确保上下级工会畅通办公。 经济发达的地方总工会可独立建设信息化系 统, 但在指导思想、 技术要求、 安全指标上要与现有政府网络基础相适合和衔接, 避免互相排斥自成一体。 经济欠发达的地方总工会可依托当地政府或上级工会现 有网络基础,通过建设二级域名下的子网站,来实现信息化。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;充分体现工会维护、 建设、 参与、 教育四项职能, 比如组织建设、 职工维权、 民主管理、教育培训、财务经审、 12351职工热线等相应栏目是必不可少的。服 务职能主要体现在工会网站提供的内容能及时服务职工会员, 包括工运动态、 服 务金桥、优惠活动、维权资料、本地新闻等,既可单独设置栏目,也可通过邮箱 或其它应用软件的使用来实现沟通。 办公信息化要求工会系统上下级单位、 平行 级单位实现办公信息化。 同一工会组织内部以及上下级工会可依托现有网络基础 建设办公自动化系统, 与党委、 政府等经常联系单位可通过开设专线实现办公网 的互联。 目前地方总工会还缺乏一条单独和安全的信息报送网络, 往往通过互联 网等形式进行报送, 这与当前信息保密工作的要求极为不符。 而且一台机子在多 个网络间切换使用的现象也不同程度地存在, 考虑到一些地方总工会在硬件设施 上投入资金有限的实际, 建议如果同一台机子在不同的网络 (外网、 内网、 专网) 间进行切换使用, 必须通过物理隔离等办法确保网络安全。 此外还要做好不断完 善和更新网站内容、加强工会网站宏观管理等常规工作。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; 通过充分的业务及数据需求调研, 结合全面的整理描述, 利用新思路、 新技 术、提取并拟制面向房产行业的业务流程规范和数据标准。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;基础数据库建设是信息化的基础。 以工会的组织建设工作为例, 基层工会组 织情况、 基层工会规范化建设工作、 厂务公开工作、 职工民主管理工作等重要资 料,都需要通过建立专门的基础数据库来确保信息的完整和工作的可持续开展。 其它诸如涉及职工权益的法律法规、 特困职工的档案资料等等, 都应当建立专门 的数据库。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;运用现代化的信息技术, 可以极大提高日常业务办理过程中繁琐的资料查找、 待办任务预报提醒,极大提高工作效率。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;规范评选运作&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;从动态和长效管理来看, 信息化手段将提供更为丰富的表现手法, 可通过对 办理过程监控, 做到实时监管, 使工会的评选问题能在第一时间内解决, 动态数 据更新也更为便捷和准确。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;方便公众参与&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;总工会是党联系职工群众的桥梁和纽带,从加强工会与群众之间沟通来看, 可通过网络、计算机等信息化设施,便捷地进行数据传输、信息交换,实现信息 共享和与市民间的双向沟通, 改变工会的工作状况, 使市民能参与工会活动, 增 加评选的公开化和透明度。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;整个市总工会信息化建设总体框架是建立在相应的规范标准化体系、组织 保障和安全体系的前提下, 建立覆盖工会业务管理全过程的鹰潭市数字总工会体 系, 通过内网门户和外网门户, 只需单点登录就可以为总工会内外不同用户提供 服务。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;技术架构&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;使用当前主流的 Java 语言作为开发语言, 该开发语言支持跨平台, 扩展性 能佳。 技术框架选用技术相对成熟的 Struts 、 Spring 和 Hibernate 主流开发框架, 安全性高,稳定性强。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;系统平台应基于 SOA 、 WebService ,应具有丰富的、易用的业务系统快速 配置工具, 通过这些工具, 系统管理员不需要代码编程就能快速定制出新的表单、 业务流程、业务单元、复杂报表、图形显示、录入界面、输出界面等,而不是依 赖于软件公司, 同时平台应该具备丰富的系统接口, 能够实现与局内外的业务系 统(如档案系统、会议管理等)进行对接和集成(数据集成、界面集成、权限集 成、单点登陆等),从而实现局内各部门之间、局内外相关单位之间的业务数据 及管理信息的共享。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;门户构建&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;它实现一个个性化的、多级的、分布式的、可扩展的门户构建模块,快速灵 活的构建出针对不同规划局的单位级、 部门级、 个人级的个性化站点, 适应总工 会的不同业务需求。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;业务构建&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;业务构建模块在业务实现上也充分体现了 SOA 的核心思想,能够面向业务 应用进行快速的组装、 构建, 可拆可合, 并能根据业务需求的改变快速进行应对 和灵活调整, 满足工会不同角色对于不同业务的个性化业务需求; 业务构建模块 是开放的、 分布式的架构, 提供的业务构建和驱动平台支持多种业务模型, 能够 创建满足总工会管理全过程的统一业务模型。 不仅支持办公自动化模型、 信息管 理模型。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;数据构建&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;针对数据库的设计, 总结出了一整套工会业务数据存储结构, 几乎覆盖了评 选、 培训、 活动等全领域。 根据业务数据进行分析提取, 形成业务数据对象 (BDO ) , 然后固化形成统一稳定的数据存储结构, 该结构不随表单调整而变化, 流程表单 是通过业务数据引擎(BDE )来提取业务数据对象。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  总工会信息化建设是我国信息化建设的一个重要组成部分。 总工会是党联系 职工群众的桥梁和纽带, 是国家政权的重要社会支柱, 是会员和职工权益的代表, 其自身信息化建设在政府信息化建设中有着举足轻重的地位。 因此, 总工会信息 化建设必须全面把握政务信息化建设的发展趋势, 深入分析内部信息化需求, 在 信息化建设中充分发


acode: cn
scode: 4
title: 人工智能时代该如何夺回我们的“不知情权
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-09-24 08:42:56
ico: /static/upload/image/20220923/1663893922163352.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 08:45:55
update_time: 2022-09-23 08:45:55
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 26px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;硅谷崇尚快速试错的文化，但这可能不是我们想要的对待个人信息的方式。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;新浪科技讯北京时间7月5日消息，据国外媒体报道，柏林墙倒塌后，东德公民终于有机会阅读到斯塔西（Stasi，东德的国家安全机构，被认为是当时世界上最有效率的情报和秘密警察机构之一）保存的关于他们的资料。然而迄今为止，只有大约10%的人真的去查阅了这些资料。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;2007年，脱氧核糖核酸（DNA）结构的发现者之一詹姆斯·沃森（James Watson）表示，他并不想知道自己的载脂蛋白E（ApoE）基因信息。该等位基因被认为是阿尔茨海默症的风险因子。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; font-family: arial; text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;人工智能开发&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663893922163352.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: 449px; display: block; width: 800px;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;民意调查显示，如果有选择的话，大多数人宁愿不知道自己的死亡日期——甚至是快乐事件的发生日期也不想知道。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;以上这些都是故意选择不知道的例子。苏格拉底可能会提出，未经审视的生活不值得过；而霍布斯则会争论称，好奇心是人类最主要的激情；但还有许多古老的故事向我们描述了知道太多也会带来危险。从亚当、夏娃和智慧树，到盗取取火秘密的普罗米修斯，这些故事告诉我们，现实生活中需要在选择知道和不知道之间达成微妙的平衡。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;然而，如果出现一种技术，能以无法预知的方式改变这种平衡，同时让我们在决定什么时候保持不知情的问题上变得复杂的话，又会带来什么后果？这种技术其实已经出现了，那就是人工智能。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;人工智能可以利用相对较少的数据来找到模式并做出推论。例如，只需要几个Facebook上的点赞就可以预测出你的个性、种族和性别。还有一种计算机算法声称，只需根据人们的照片，就能以81%的准确率区分同性恋和异性恋男性，而区分同性恋和异性恋女性的准确率为71%。另一种名为“替代性制裁的惩罚性罪犯管理分析”（Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions，COMPAS）的算法则可以通过青少年被捕记录、家庭犯罪记录、教育、社会隔离和休闲活动等数据，来预测犯罪者再犯的可能性，准确率达到65%。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;在这些例子中，结论和所用的数据可能在本质上存在着惊人的偏差（即使某些结果的有效性仍在争论中）。这使得控制我们所知道的内容十分困难，而且也没有什么法规来帮助我们保持不知道的状态：不存在受保护的“不知情权”。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;于是，这就创造了一种氛围，用Facebook的早期座右铭来说，我们很容易“快速行动，破除陈规”（move fast and break things）。但是，当涉及到我们私人生活的细节时，“破除陈规”是否就是我们想要的呢？&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;几十年来，政府和立法者都知道“潘多拉的盒子”有时候最好还是不要打开。至少在20世纪90年代，保护个人不知情权利的法律就已经出台。例如，1997年的“欧洲人权和生物医学公约”（European Convention on Human Rights and Biomedicine）规定：“每个人都有权了解其被收集的有关健康状况的任何信息。但是，应当遵从个人不希望被告知的意愿。”类似的，1995年世界医学协会的“患者权利宣言”（Rights of the Patient）中指出：“患者有权利明确要求不被告知（医疗数据），除非是为了保护其他人的生命。”&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;然而，为人工智能制定“不知情权”法规是完全不同的问题。虽然医疗数据受到严格管制，但人工智能所使用的数据往往掌握在名声不佳的盈利性科技公司手中。人工智能处理的数据类型也更广泛，因此任何相应的法律都需要对什么是“不知情权”有更深入的理解。研究故意不知情的心理将有助于设计适用于人工智能的不知情权法律。不过，令人惊讶的是，这一严谨的科学研究话题长期以来一直被忽略，或许是因为某种隐含的假设，即故意忽略信息是不理性的。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;心理学家拉尔夫·赫特维格（Ralph Hertwig）和法律学者克里斯托弗·恩格尔（Christoph Engel）近期发表了一篇文章，对故意选择不知情的动机进行了细致分类。在他们识别出的动机中，有两组尤其与面对人工智能时对不知情的需求密切相关。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;第一组动机围绕公正和公平展开。简而言之，知识有时会破坏判断力，而我们往往选择以故意不知情作为回应。例如，学术论文的同行评议通常是匿名的。大多数国家的保险公司在登记之前不得获取有关客户健康状况的细节；他们只能知道一般的健康风险因素。这种考虑尤其与人工智能关系密切，因为人工智能可以产生极具偏见的信息。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;第二组相关的动机是情绪调节和避免遗憾。赫特维格和恩格尔写道，刻意的不知情可以帮助人们维持“珍视的信仰”，并避免“精神不适、恐惧和认知失调”。故意不知情其实非常盛行。调查中大约90%的德国人希望避免可能由于“预知诸如死亡和离婚等负面事件”而产生的负面情绪，40%到70%的人也不想知道正面事件，以帮助保持“对惊喜和悬念的积极感受”，比如不知道未出生孩子的性别。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;这两组动机能帮助我们理解在人工智能面前保护不知情权的必要性。举例来说，人工智能“同志雷达”（gaydar）算法的潜在收益似乎接近于零，但是在公正性和公平性方面的潜在成本却很高。正如《经济学人》（The Economist）所说的那样，“在世界上同性恋社交不被接受或被认为非法的部分地区，这样的算法可能对安全构成严重威胁。”同样的，NtechLab目前正在开发的种族识别人工智能系统所能带来的潜在收益，与其对公正性和公平性的负面影响相比显得苍白许多。COMPAS累犯预测软件具有比人类更高的准确性，但正如Dressel和Farid所写，这“并不像我们想要的那种准确，尤其是从未来还悬而未决的被告者的角度来看”。预测个人预期寿命的算法，比如Aspire Health正在开发的算法，并不一定会让人们的情绪调节变得更容易。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;这些例子说明了识别个体不知情动机的影响，并且展示了知识和无知的问题可以有多复杂，特别是在涉及人工智能的时候。关于集体不知情在什么时候有益处，或者在道德上合理的问题，没有现成的答案。理想的做法是单独考虑每个案例，进行风险收益分析。理想情况下，鉴于争论的复杂性和后果的重要性，这一分析将公开进行，考虑各种利益相关者和专家意见，并考虑所有可能的未来结果，包括最坏的情况。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;这其中涉及的问题太多了……事实上，理想做法在大多数情况下都是行不通的。那么，我们又该如何做呢？&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;一种方法是控制和限制机器根据已采集数据进行的推理。例如，我们可以“禁止”使用种族作为预测变量的司法算法，或者从潜在求职者的预测分析中排除性别。但是，这种方法也存在问题。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;首先，限制大公司使用信息的成本太高，技术难度也很大。这需要这些公司将算法开源，同时要求大型政府机构不断对其审查。另一方面，一旦采集到大量的数据集，总是会有很多迂回的方法来推理出“禁止的知识”。假设政府宣布使用性别信息来预测学术成功是非法的，那就可能出现使用“拥有汽车类型”和“最喜欢的音乐流派”作为性别替代指标，直接进行替代指标的二级推理。有时候，尽管一家公司的意图是好的，但有关性别的推理也可能意外地嵌入到算法中。这些二级推理导致对算法的审查更加困难。一个分析中包含的变量越多，发生二级推理的可能性就越大。&lt;/p&gt;&lt;div class=&quot;img-container&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 30px 0px 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 14px; white-space: normal; font-family: arial;&quot;&gt;&lt;img class=&quot;large&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663893922214096.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: 0px; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block; width: 537px;&quot;/&gt;&lt;/div&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 26px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;麻省理工学院的研究者在网站（moralmachine.mit.edu）上根据人们自己选择的数据类型，测试他们在机器即将做出决定的情况下表现出的道德直觉。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;保护不知情权权更激进——也可能更有效——的方法是第一时间防止数据被收集。2017年，德国做出了一项开创性的举措，立法禁止自动驾驶汽车通过种族、年龄和性别来识别道路上的人。这意味着汽车将无法通过这些类别的数据来做出驾驶决策，尤其是在事故不可避免时需要做出的决策。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;基于相同的思维方式，欧盟推出了新的《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR），并于2018年5月生效。该条例规定，只允许公司在提供明确的指定服务时，收集和存储必需的最少量数据，并且获得客户对其数据使用方式的同意。这种对数据获取的限制可能也会阻止二级推理。但《通用数据保护条例》的一个重要局限是，公司可以为自己设定非常宽泛的目标。例如，如今已经关门的剑桥分析（Cambridge Analytica）公司的明确目标是评估用户的个性，因此在技术上，它对Facebook数据的收集符合《通用数据保护条例》的规定。同样的，只要用户同意——许多人即使在奖励相当微薄的情况下也会同意分享自己的数据——《通用数据保护条例》对数据和给定服务之间一致性的关注就无法排除道德上有问题的数据类别，也不能完全阻止公司从数据中介那里购买被排除的数据。研究人员发现，麻省理工学院的一些学生会分享他们朋友的联系数据，只为了获得一小片披萨。显然，我们还需要更多的限制手段，但究竟需要多少呢？&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;美国程序员、自由软件活动家理查德·斯托曼（Richard Stallman）说：“利用数据来害人的方法太多了，以至于唯一安全的数据库就是从未被收集过的数据库。”然而，如果对数据采集的限制过于严厉，又可能会阻碍人工智能的发展，并减少我们从中获得的收益。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;谁应该权衡其中的利弊？首先应该是我们自己。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;在大多数情况下，我们谈论的其实是你我作为个人所拥有的数据。我们一直都很粗心大意，将这些数据拱手让给各种闪亮的app，丝毫不考虑后果。事实上，我们一直在放弃我们的数据，以至于忘记了一开始它就是属于我们的。收回数据将使我们每个人都能决定哪些事情想知道，哪些不想知道。让数据回到合适的人——也就是我们自己——手中，就可以巧妙地解决我们讨论的许多艰巨问题。我们不再需要制定通用的预见性指导规范，相反的，数以百万计的个体将根据自己的是非观来决定自身数据的用途。我们可以对公司如何使用数据做出实时反应，根据他们对待数据的方式来进行惩罚或奖励。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;关于把数据放回人们手中，计算机科学哲学家杰伦·拉尼尔（Jaron Lanier）提出了一个经济学上的论据。他指出，通过将我们自己的个人数据卖给大公司，我们应该都能从中受益。这种方法存在着两个问题。首先，它混淆了数据使用和所有权的道德规范。在回答数据应该如何被使用的问题时，免费提供数据的意愿在道德完整性上是很好的试金石。一个小众群体中有多少人会愿意免费提供数据，以创建一个像“同志雷达”这样的面部识别应用程序？又有多少人会愿意为此付费？另一方面，大多数人会很乐意贡献他们的数据来寻找治疗癌症的方法。第二个问题是，赋予个人数据（较高的）经济价值可能会迫使人们分享他们的数据，并使数据隐私成为富人的特权。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;这并不是说个人的单独行动就足够了，社会机构的集体行动也是必需的。即使只有小部分人口分享他们的敏感数据，其结果也可能具有大多数人反对的高预测准确性。并不是所有人都明白这一点。为了防止不必要的后果，我们需要更多的法律和公共讨论。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;《经济学人》曾写道，世界上最宝贵的资源不再是石油，而是数据。然而，数据与石油有着很大不同。数据是无限的资源，由个人所有，并且通常是在没有交易价值的情况下进行交换。从石油中获利便杀死了石油市场。作为第一步，从数据中获取利润将为我们提供空间，用于创造和维持能在人工智能到来之后延续的道德标准，并为管理集体的不知情权铺平道路。换句话说，在数据成为现代世界最有用的商品之一的同时，它也需要成为最便宜的商品之一。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  硅谷崇尚快速试错的文化，但这可能不是我们想要的对待个人信息的方式。新浪科技讯北京时间7月5日消息，据国外媒体报道，柏林墙倒塌后，东德公民终于有机会阅读到斯塔西（Stasi，东德的国家安全机构，被认为是当时世界上最有效率的情报和秘密警察机构之一）保存的关于他们的资料。然而迄今为止，只有大约10%的人真的去查阅了


acode: cn
scode: 4
title: 农业农村部：“互联网+”当务之急是推动农产品出村
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-09-25 09:45:56
ico: /static/upload/image/20220923/1663893995129441.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 08:47:07
update_time: 2022-09-23 08:47:07
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;自2015年国务院出台“互联网+”行动意见以来，互联网技术正在越来越深入地影响到农村。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;在国务院政策例行吹风会上，农业农村部副部长屈冬玉称，“互联网+”可以加很多，但加农业农村，里面还有很多不同的事项，但最当务之急是互联网+农产品营销，就是农产品出村。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;他解释称，现在传统的电商，通过互联网把大量的工业品、消费品输送到农村，对活跃农村的物质供应，生活方便发挥了很重要的作用。但是对于农业农村部来说，对于乡村振兴的大业来说，最重要的是要帮助农民，把他优质合格的、有特色的农产品出村，卖到城市来，就是所谓的农产品上行。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; font-family: arial; text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;互联网+农业&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663893995129441.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: 450px; display: block; width: 800px;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;推动农产品出村上行&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;6月27日，国务院召开常务会议指出，要依托“互联网+”发展各种专业化社会服务，促进农业生产管理更加精准高效，使亿万小农户与瞬息万变的大市场更好对接，对推动农业提质增效、拓宽农民新型就业和增收渠道具有重要意义。会议强调，要加快信息技术在农业生产中的广泛应用，要实施“互联网+”农产品出村工程，要鼓励社会力量运用互联网发展各种亲农惠农新业态、新模式，满足“三农”发展多样化需求。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;屈冬玉提到，这次常务会议将农产品出村上行作为重点，要求农业农村部会同有关部门出台政策，包括农产品的质量安全可追溯、标准化，还有分级包装、冷链物流，要确保农产品出村，出得来、出得好，而且要出得好价钱。所以，出村工程是为了乡村振兴、产业振兴和农民致富的目的。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;值得关注的是，近年来，农业农村电子商务快速发展，新业态蓬勃兴起。在14个省市开展了农业电子商务试点，探索鲜活农产品、农业生产资料、休闲农业等电商模式，在428个国家级贫困县开展电商精准扶贫试点。2017年底，电子商务进农村综合示范已累计支持了756个县，目前的农村网络零售额去年底达到了1.25万亿元，农产品电商正迈向3千亿元大关，带动就业人数超过2800万人。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;另外，互联网技术在农业生产中的应用不断深化。农业农村部最近几年组织了9个省，开展农业物联网区域试验，发布了426项节本增效农业物联网产品技术和应用模式。2017年启动实施了数字农业建设试点，2018年前不久，成功发射了首颗农业高分卫星，现代农业技术在轮作休耕、监管、动植物疫病远程治疗、农机精准作业。不久前，小麦联合收割机等大的收割机都有GPS或者是北斗卫星系统，发挥了重要的作用。还有新疆生产建设兵团的棉花大田种植中，集成应用了物联网技术，综合应用效益每亩增加210元。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;对于农产品卖难的问题，屈冬玉认为，农产品大多数是鲜活农产品，所以农产品卖难，在全世界都是重要话题。但是并不是因为有困难就无所作为。农产品标准化、分级预处理是实现交易的前提条件。所以，多年来，农业农村部首先抓了农产品批发市场，包括城市的批发市场和田头市场的建设，改革开放40年，市场化基础设施的能力大大加强，北京的批发市场标准水平越来越高，全国各地也有很多著名的产地批发市场集散地，都有冷链、预处理、分级包装。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;此外，还要做好营销。一方面由政府搭台，打造农产品交易会，比如从2001年开始，国务院批准设立每年搞一届中国国际农产品交易会，还有专场推介会。另一方面还要利用电商里推介各地特色农产品，因为电商的特点是，动员能力快，精准。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;最后，还要加强农产品品牌建设，这是解决产销对接的重要方面。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;屈冬玉提到，对于特色农产品来说，没有技术含量，没有标准，没有管理和市场营销的创新，在激烈的竞争中是没有优势的。而且现在中国是全球最开放的农产品市场，消费者享受了全世界最优质农产品的同时，对国内特色农产品的发展也带来了不小的压力，因此必须面对这个压力。中国的开放会越来越大，不可能关起门来搞农业。因此，要统筹国际国内两个市场、两种资源，这是现代农业人包括管理生产和科技人员必须面对的挑战。只有过了这一关，中国的农业农村现代化才能真正迈上新的台阶。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;“互联网+”推动一二三产业融合&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;对于农村一二三产业融合发展问题，农产品加工局局长宗锦耀称，过去就农业抓农业，种养业搞种养，没有把加工、流通、销售等联起来，这是不行的，要全产业链、全价值链打造，使农业不断增值、增效，农民增收。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;他提到，“互联网+”具有互通互联，连接万物的作用，刚才说是新农具、新工具、新设施，连接人、连接商品、连接市场、连接万物，可以利用市场需求和消费信息来引导生产、加工、流通，增强一二三产业的互联互通性，还可以把“互联网+”的理念、技术引入到农业，推进农业与其他产业深度融合，打造农业农村经济的升级版。2017年，我国的农产品加工业产值达到22万亿，休闲农业、乡村旅游营业收入达到7400亿，各种创意农业、分享农业、众筹农业、电子商务等新业态、新模式层出不穷，不断挖掘了农业的多功能，让农民分享增值的收益，这些都是“互联网+”催生出来的。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;近年来，农业农村部深入推进农村一二三产业融合发展，从2015年开始，组织实施一二三产业融合发展补助政策。到目前为止，已经累计安排了121亿资金支持融合发展项目，现在农村融合发展呈现出多模式推进、多主体参与、多利益连接、多要素发力、多业态打造的新格局。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;下一步，农业农村部要继续实施农村一二三产业融合发展推进行动。值得关注的是，在落实政策引导融合方面，政府推动落实财政、金融、税收、科技人才、用地用电等扶持政策的落地生效，扶持一批县、乡镇、村，在农村发展一些融合发展的先导区、示范园，培育融合发展的一些企业主体。而且国务院还出台支持返乡下乡人员创业创新的八个政策大礼包，鼓励农民工、大专院校毕业生、退役士兵、科技人员等返乡下乡创业创新。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  自2015年国务院出台“互联网+”行动意见以来，互联网技术正在越来越深入地影响到农村。在国务院政策例行吹风会上，农业农村部副部长屈冬玉称，“互联网+”可以加很多，但加农业农村，里面还有很多不同的事项，但最当务之急是互联网+农产品营销，就是农产品出村。他解释称，现在传统的电商，通过互联网把大量的工业品、消费品


acode: cn
scode: 4
title: 清华28日成立人工智能研究院，张钹院士出任院长
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-09-26 08:47:08
ico: /static/upload/image/20220923/1663894065165655.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 08:48:03
update_time: 2022-09-23 08:48:03
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;清华大学于6月28日召开清华-谷歌 AI 学术研讨会，并同时举行清华大学人工智能研究院成立仪式，中国科学院张钹院士出任首任院长，同时聘请姚期智院士作为学术委员会主任。谷歌人工智能大神 Jeff dean 也出席了该研讨会并宣布担任清华大学计算机学科顾问委员会委员。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华28日成立人工智能研究院，张钹院士出任院长&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663894065165655.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;近来，不少高校趁着这波 AI 大潮相继成立 AI 研究院。就在不久前的第二届世界智能大会上，&lt;span style=&quot;color:#ed5565&quot;&gt;南开和天津大学&lt;/span&gt;就同时宣布成立人工智能学院，而更早之前成立该学院的还有中国科学院大学，西安电子科技大学，南京大学等。今天成立的清华人工智能研究院专注于人工智能的基础性理论研究。清华大学人工智能研究院的成立可以更好地集中清华大学优质的 AI 师资及学科资源，培养拔尖的 AI 人才，从而推动整个人工智能，数据科学等新兴工科的发展，而 AI+的发展对于其他传统工科也有一定的革新作用。清华大学人工智能研究院的成立也证明了人工智能相关学科对于新工科的发展具有举足轻重的作用。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华28日成立人工智能研究院，张钹院士出任院长&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663894065136647.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;身为老一辈人工智能科学家，至今仍然活跃在中国 AI 前线的张钹院士是 CCF 会士，2014 CCF 终身成就奖获得者，中国科学院院士，计算机专家，清华大学类脑计算研究中心学术委员会主任。从事人工智能理论、人工神经网络、遗传算法、分形和小波等理论研究，以及把上述理论应用于模式识别、知识工程、智能机器人与智能控制等领域的应用技术研究，200 多篇学术论文和 5 篇（或章节）专著（中英文版）。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）承办的 CCF-GAIR 2018 大会计划于 6 月 29 日至 7 月 1 日在深圳举行。届时，张钹院士也将受邀作为主论坛嘉宾出席，同时他将在会上做主旨大会报告。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;另一方面，这也不是谷歌第一次与国内高校合作。5 月 31 日，Google 在上海与复旦大学举行签约仪式并签署两年期合作协议，建立战略合作关系。本次与清华大学的合作也显示出谷歌正在积极探索与国内高校合作的新模式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  清华大学于6月28日召开清华-谷歌 AI 学术研讨会，并同时举行清华大学人工智能研究院成立仪式，中国科学院张钹院士出任首任院长，同时聘请姚期智院士作为学术委员会主任。谷歌人工智能大神 Jeff dean 也出席了该研讨会并宣布担任清华大学计算机学科顾问委员会委员。近来，不少高校趁着这波 AI 大潮相继成立 AI 研究院。


acode: cn
scode: 4
title: 第二十二届中国国际软件博览会6月29日至7月2日在北京展览馆举行
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-09-27 08:48:04
ico: /static/upload/image/20220923/1663894120150541.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 08:49:27
update_time: 2022-09-23 08:49:39
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, 微软雅黑, 宋体; font-size: 15px;&quot;&gt;&amp;nbsp;由工业和信息化部和北京市人民政府共同主办的第二十二届中国国际软件博览会定于6 月29 日至7 月2 日在北京展览馆举行。&lt;/span&gt;&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0.63em; margin-bottom: 1.8em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; border: 0px; counter-reset: list-1 0 list-2 0 list-3 0 list-4 0 list-5 0 list-6 0 list-7 0 list-8 0 list-9 0; color: rgb(25, 25, 25); font-family: &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, Arial, 微软雅黑, 宋体, simsun, sans-serif;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;4月3日，第二十二届中国国际软件博览会）新闻发布会在京召开。据介绍，软博会将于今年6月29日至7月2日在北京展览馆举行，由工业和信息化部、北京市人民政府主办，国家工业信息安全发展研究中心、北京市经济和信息化委员会、北京市海淀区人民政府、北京市西城区人民政府、中国软件行业协会共同承办。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0.63em; margin-bottom: 1.8em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; border: 0px; counter-reset: list-1 0 list-2 0 list-3 0 list-4 0 list-5 0 list-6 0 list-7 0 list-8 0 list-9 0; color: rgb(25, 25, 25); font-family: &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, Arial, 微软雅黑, 宋体, simsun, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663894120150541.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto 0px; padding: 0px; outline: none; border: 0px; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0.63em; margin-bottom: 1.8em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; border: 0px; counter-reset: list-1 0 list-2 0 list-3 0 list-4 0 list-5 0 list-6 0 list-7 0 list-8 0 list-9 0; color: rgb(25, 25, 25); font-family: &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, Arial, 微软雅黑, 宋体, simsun, sans-serif;&quot;&gt;工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋介绍，2017年我国软件产业实现业务收入5.5万亿元，为2012年的2.2倍，实现利润总额7020亿元。大数据、云计算、人工智能等新技术发展方兴未艾，软件和信息技术服务加速向经济社会各行业各领域渗透应用，两化融合深入推进，为支撑制造强国、网络强国和数字中国建设打下了良好的基础。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0.63em; margin-bottom: 1.8em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; border: 0px; counter-reset: list-1 0 list-2 0 list-3 0 list-4 0 list-5 0 list-6 0 list-7 0 list-8 0 list-9 0; color: rgb(25, 25, 25); font-family: &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, Arial, 微软雅黑, 宋体, simsun, sans-serif;&quot;&gt;谢少锋还表示，我国信息消费也进一步扩大升级，2017年我国信息消费规模达到4.5万亿元，占最终消费的比重达到10%。软件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导的新特征日益凸显，软件产业在制造业数字化、网络化、智能化转型升级进程中的引领支撑作用将进一步强化。软件定义成为数字经济发展的重要标志，社会民生各领域的海量数据孕育着潜力巨大的增长新动能，将为软件产业实现新发展提供新的广阔空间。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0.63em; margin-bottom: 1.8em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; border: 0px; counter-reset: list-1 0 list-2 0 list-3 0 list-4 0 list-5 0 list-6 0 list-7 0 list-8 0 list-9 0; color: rgb(25, 25, 25); font-family: &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, Arial, 微软雅黑, 宋体, simsun, sans-serif;&quot;&gt;2018软博会将打造“一条主线、两个重点、三个提升、四个突破、五个亮点”总体格局。“一条主线”是以全面展现我国软件产业取得的显著成绩和改革开放40年来软件对国民经济发展的重要支撑作用为主线；“两个重点”是将秉承主题鲜明、内容丰富、重点突出的发展理念，深化供给侧结构性改革，着力打造论坛和展览两个重点；“三个提升”是着力提升软博会金奖的知名度和影响力，提升展览会议的国际化水平，提升科技创新程度；“四个突破”是从助力国家战略、展示创新成果、增强互动体验和社会影响程度上实现新突破；“五个亮点”是突出全新主题定位、汇聚行业大咖、创新活动内容、丰富展示形式、提升大奖含金量和影响力等亮点。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0.63em; margin-bottom: 1.8em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; border: 0px; counter-reset: list-1 0 list-2 0 list-3 0 list-4 0 list-5 0 list-6 0 list-7 0 list-8 0 list-9 0; color: rgb(25, 25, 25); font-family: &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, Arial, 微软雅黑, 宋体, simsun, sans-serif;&quot;&gt;据了解，2018软博会将首次打造科技创新展区。科技创新展区将集中展示北京科技创新中心综合成果，汇聚近年来以软件为核心的科技创新成果，将利用全息3D技术与当代空间艺术手段、虚拟人物与现实场景结合；通过创新交易服务方式，实现交易大屏、现场显示屏、PC与移动端交互体验。另外，还将首次举办2018工业互联网安全攻防精英邀请赛，旨在为工业互联网挖掘安全问题并寻找解决问题的方法，同时发现工业互联网安全攻防人才。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  由工业和信息化部和北京市人民政府共同主办的第二十二届中国国际软件博览会定于6 月29 日至7 月2 日在北京展览馆举行。 4月3日，第二十二届中国国际软件博览会）新闻发布会在京召开。据介绍，软博会将于今年6月29日至7月2日在北京展览馆举行，由工业和信息化部、北京市人民政府主办，国家工


acode: cn
scode: 4
title: 搭上人工智能快车，未来的智能后勤会是什么样
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来源未知网站
date: 2022-10-14 08:49:40
ico: /static/upload/image/20220923/1663894214147865.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 08:50:33
update_time: 2022-09-28 09:55:02
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;近年来，由于云计算、大数据、物联网等技术的突破性进展，带来人工智能快速发展，为推进信息化建设向以智能化为突出特征的转进跨越奠定了基础。军队后勤适应新时代新任务新要求，建设一流后勤，就要重视后勤智能化装备发展，加快构建高技术保障体系，加速促进军队后勤转型发展。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; font-family: arial; text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663894214147865.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: 451px; display: block; width: 800px;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;科学勾画智能后勤的基本特征&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;“智能后勤”即“后勤+人工智能”，是在后勤领域广泛运用物联感知、大数据、人工智能等技术群，融合现代管理、信息化战争等理论方法，创新保障理念、优化体制结构、再造机制流程、改进方式手段，全面重塑军队后勤体系，更好实现需求自动感知、资源自动筹措、任务自主执行的智慧化、自动化后勤保障。智能后勤以“智慧+行动”为基本模型，利用信息系统处理业务、运用大数据支持决策、通过智能装备执行任务、依托信息网络协同行动，总体呈现以下特征：&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;保障自主化。通过传感网络自动感知战场环境和保障态势，自动感知保障需求并预判变化，自动感知各类保障资源实时状况。在通常情况下，依据既定的保障标准和策略，由系统自动计算生成保障方案，自动匹配相关资源，智能分配保障任务，自适应协调保障行动，智能评估保障效果，形成自主保障常态机制，减少人工干预，提高保障时效，更好适应现代战争要求。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;管理智慧化。通过广泛互联的后勤信息系统，自动汇聚后勤大数据，形成后勤知识库，通过机器学习和辅助训练，不断提高业务信息系统和人员的能力水平；依据历史保障大数据，自动调优保障标准，自动优化保障方案，提高后勤管理的质量效益，更好地保障官兵、服务部队。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;装备自动化。大量智能保障装备、无人机器装配部队，传统后勤装备加装信息接口，后勤保障关键基础设施铺设物联感知设备，后勤物资器材加装电子标签，作战装备也具有油料、弹药消耗等传感装置，能够自动采集、传递、接收数据，具有自动感知、自主运算、自动控制、自主执行等功能。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;流程协同化。将业务流程、标准规范固化在信息系统中，用系统自动匹配需求与资源、自动协同保障行动、实时调控保障过程，形成信息主导、流程驱动的机制模式，实现后勤决策、指挥和行动等保障环节一体联动，联勤保障、专用保障一体联动，后勤机关、部队等保障要素一体联动，后勤与作战部队、政府企业等保障攸关方一体联动。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;人机一体化。通过人机自然交互等方式，把人的决策意图、系统的数据处理、机器的自动执行有机结合起来，打通从保障决心到保障行动的各个环节。后勤保障各环节拥有充分的情报数据信息、高效的计算模型，能依据数据和系统快速判断、快速决策，从而高效衔接各保障环节与行动，让前方留给后勤的有限时间，更多地用在服务保障行动上。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;体系构建智能后勤的主要任务&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;智能后勤建设涉及方方面面，是军队后勤的体系性重塑，要紧紧抓住后勤管理、决策、保障、手段等关键环节和政策、理论等基本要素，整体设计、统筹推进各项工作由传统作业模式向智能化转进升级。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;智慧决策。加强后勤信息资源整合，建设后勤大数据，实时掌握保障需求、保障资源和相关态势情况；建立决策模型，开展数据挖掘、深度学习，研制应用智慧型指挥决策支持系统；在态势问题研判、政策标准评估、风险预警、应急处置等重大战略决策和管理方面深化应用；畅通决策、管理与执行交互渠道，提高作战保障和后勤管理的决策指挥能力水平。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;智慧训练。瞄准实战要求，构建知识化、智能化后勤训练体系。对后勤训练和保障大数据进行挖掘分析，聚焦后勤保障能力提升与重难点问题，建设后勤训练知识库，自动调整优化训练大纲，改进训练方法手段；采用增强现实和虚拟现实等技术，模拟实战训练环境，研制智能训练模拟仿真系统，自动实施训练评估考核，有效提高后勤训练实战化科学化水平。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;智慧型组织。适应未来精确作战精确保障、联合作战联合保障要求，全面重塑现代化后勤保障力量体系，优化体制结构，再造机制流程。推进后勤组织体系和保障力量向扁平化、模块化发展，在后勤保障力量中充实信息保障力量要素，大幅增加信息保障力量占比，实现各类后勤保障力量之间基于任务的柔性组合与自主协同。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;智能装备。建立无人化智能化后勤保障装备体系，发展复杂地形无人运输机器人和战场无人搜救装备，提高战场后勤自主保障能力；对现有作战装备加装油料、弹药自动感知和分析模块，提高战场装备保障精确性、实时性；建设物联网基础设施，为装备和物资加装射频识别装置，实现在运资产可视；在仓库配备智能化托盘，实现快速自动物资搬运和出入库操作。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;智慧勤务。在军队财务、军需能源、卫生医疗、运输投送、军事设施、军队采购等领域，运用智能感知等技术，建设军民兼容物联网基础设施，及时感知保障态势，有效管控保障过程；对接军地业务信息系统和保障资源数据，实现军地信息共享利用；优化保障流程，完善军地协同联动机制；加强后勤保障大数据挖掘分析，提升勤务保障自动化、智能化水平。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;理论和政策制度体系。系统研究现代战争制胜机理和联合作战后勤保障机理，着眼未来智能化战场保障要求，以人工智能在后勤领域创新应用为重点，建立完善智能后勤建设理论体系。与国家、军队相关政策制度相衔接配套，加强后勤战略筹划和顶层设计，制定智能后勤发展战略，营造良好的政策环境。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;有序架构智能后勤的发展路径&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;智能后勤建设要从发展理论、政策制度、技术手段和保障体系等方面构建完整架构，逐步夯实发展基础，拓展应用领域，有序推进智能后勤良性发展。当前，我军仍处于机械化与信息化复合发展阶段，智能后勤作为信息化后勤的高级阶段和未来发展方向，建设发展任重道远，还需要抓紧补齐短板、打好基础，进一步突出“数据”这个核心，抓住“系统”这个载体，强化“网络”这个纽带，瞄准信息主导、体系融合的后勤网络信息体系，有序推进军队后勤数字化、网络化、智能化发展。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;业务上系统，搞活智能后勤的数据源头。把后勤业务搬上系统，形成基于信息系统的后勤作业模式。在专业勤务信息系统升级改造的基础上，抓紧后勤决策指挥、日常管理等工作，以及规划、计划、执行、评估等环节的信息系统研制。综合集成建设后勤保障大系统，覆盖所有保障要素（人、设施、器材）、保障对象和政府企业，实现后勤全业务数字化，为智能后勤提供鲜活准确的源头数据。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;系统上网，畅通智能后勤的信息通道。推进后勤业务系统上网在线运行，实现基于网络的后勤工作模式。依托覆盖所有地域、用户和应用场景，包含移动互联、物联感知等通信手段的军事泛在化网络体系，实现后勤保障大系统按需随遇接入运行，确保业务不间断、数据全留存，支撑后勤指挥链、管理链、服务链、保障链顺畅运行，为智能后勤提供畅通可靠的信息环境。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;数据上云，汇聚智能后勤的数据资源。把后勤保障相关数据资源汇聚起来，实现基于云端的后勤数据共享利用模式。依托广域分布、逻辑一体的后勤保障云，在汇聚后勤业务数据基础上，逐步接入敌情、战场情况、作战装备和国家相关行业、企业的资源情况等数据，推进后勤保障数据大集中，建设后勤大数据，为建立智能后勤模型算法和实施自主决策管理提供海量数据资源。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 22px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; line-height: 24px; text-align: justify; font-family: arial;&quot;&gt;人机数融合，释放智能后勤的强大动能。依托后勤网络信息体系，构建人—机—数一体融合的智能化后勤保障大系统，用数据驱动后勤保障各环节自主协同处理，人在关键关节、例外情形参与进去、作出干预，把人的智慧、机器的智能充分聚合起来，实现高效控制管理，不断迭代完善，极大提高后勤保障的及时性、准确性、持续性，实现后勤保障能力质的飞跃，更好保障打赢信息化战争。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  近年来，由于云计算、大数据、物联网等技术的突破性进展，带来人工智能快速发展，为推进信息化建设向以智能化为突出特征的转进跨越奠定了基础。军队后勤适应新时代新任务新要求，建设一流后勤，就要重视后勤智能化装备发展，加快构建高技术保障体系，加速促进军队后勤转型发展。科学勾画智能后勤的基本特征“智能后勤”即“


acode: cn
scode: 4
title: 智能物联网与物联网时代的机遇
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-09-29 11:49:34
ico: /static/upload/image/20220923/1663894262924873.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 08:51:17
update_time: 2022-09-23 08:51:17
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px 0px 15px; outline: none; font-size: 14px; white-space: normal; list-style-type: none; border: 0px; line-height: 24px; text-indent: 2em; word-break: break-word; font-family: 瀹嬩綋;&quot;&gt;智能物联网及人工智能+物联网，已经成为物联网发展趋势&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; 自从某大佬喊出物联网&amp;nbsp;(IOT，Internet of Things)是Next Big Thing之后，物联网才开始热起来。但是你对物联网有什么概念？物联网和我们生活有什么关系？物联网又会带来什么样的商业模式？&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px 0px 15px; outline: none; font-size: 14px; white-space: normal; list-style-type: none; border: 0px; line-height: 24px; text-indent: 2em; word-break: break-word; font-family: 瀹嬩綋; text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663894262924873.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: 473px; display: block; width: 800px;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px 0px 15px; outline: none; font-size: 14px; white-space: normal; list-style-type: none; border: 0px; line-height: 24px; text-indent: 2em; word-break: break-word; font-family: 瀹嬩綋;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;什么是物联网？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px 0px 15px; outline: none; font-size: 14px; white-space: normal; list-style-type: none; border: 0px; line-height: 24px; text-indent: 2em; word-break: break-word; font-family: 瀹嬩綋;&quot;&gt;你们有没有想过，物联网的时代，会是怎样的模样呢？&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px 0px 15px; outline: none; font-size: 14px; white-space: normal; list-style-type: none; border: 0px; line-height: 24px; text-indent: 2em; word-break: break-word; font-family: 瀹嬩綋;&quot;&gt;套一小段小米创办人雷军接受《福布斯》（Forbes）杂志专访时所说的，“我希望有一天你掏出小米手机，家里的智能设备都能连在一起，一切都在掌握之中。”&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px 0px 15px; outline: none; font-size: 14px; white-space: normal; list-style-type: none; border: 0px; line-height: 24px; text-indent: 2em; word-break: break-word; font-family: 瀹嬩綋;&quot;&gt;如果把雷军先生的话延伸来看，在物联网时代，每个人家里的手机、冰箱、桌子、咖啡机等物品会变得更有人性。怎么说呢？家里的冰箱会主动告知冰箱内还有多少食材、多媒体设备会自动播放音乐、电视会挑选您有兴趣的新闻、然后在你梳洗的同时，咖啡机会自动磨豆子煮咖啡等您来品尝。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px 0px 15px; outline: none; font-size: 14px; white-space: normal; list-style-type: none; border: 0px; line-height: 24px; text-indent: 2em; word-break: break-word; font-family: 瀹嬩綋;&quot;&gt;开车出门上班或是游玩，您的爱车会告知应该怎么走才能避免塞车，或是告知哪里有停车场，减少您把宝贵时间耗费在车阵或是找寻停车场上头。甚至，你要出门前或是去拜访客户前，手机会提醒您：“亲爱的主人，今天早上温度偏热，但中午过后会下雷阵雨的机率为70%，提醒您带把伞出门。”&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px 0px 15px; outline: none; font-size: 14px; white-space: normal; list-style-type: none; border: 0px; line-height: 24px; text-indent: 2em; word-break: break-word; font-family: 瀹嬩綋;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;听起来如何？期待吗？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px 0px 15px; outline: none; font-size: 14px; white-space: normal; list-style-type: none; border: 0px; line-height: 24px; text-indent: 2em; word-break: break-word; font-family: 瀹嬩綋;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;物联网的未来发展？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px 0px 15px; outline: none; font-size: 14px; white-space: normal; list-style-type: none; border: 0px; line-height: 24px; text-indent: 2em; word-break: break-word; font-family: 瀹嬩綋;&quot;&gt;其实，物联网概念于1998年出现，但当时技术价格昂贵，所以一直处在“只闻楼梯响，不见人下来”的阶段，到了2007年，iPhone的上市为物联网拉开序幕。有兴趣了解物联网历史的朋友，请自行利用谷歌大神查询，谢谢。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px 0px 15px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; list-style-type: none; border: 0px; line-height: 24px; text-indent: 2em; word-break: break-word; font-family: 瀹嬩綋;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(0, 0, 0);&quot;&gt;物联网未来发展有几大主轴：智能汽车，智能家居，智慧城市&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color:#000000&quot;&gt;、智能工厂、智慧医院和智慧学校。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px 0px 15px; outline: none; font-size: 14px; white-space: normal; list-style-type: none; border: 0px; line-height: 24px; text-indent: 2em; word-break: break-word; font-family: 瀹嬩綋;&quot;&gt;友讯董事长高鹤轩表示：“物联网起飞最重要的因素就是智能手机，我们使用手机控制智能车、智能家居与智能手环，手机是物联网装置的操控中枢。”&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px 0px 15px; outline: none; font-size: 14px; white-space: normal; list-style-type: none; border: 0px; line-height: 24px; text-indent: 2em; word-break: break-word; font-family: 瀹嬩綋;&quot;&gt;总而言之，物联网可以让我们的生活更“方便”，也能带来更多的“安全”。例如英特尔在物联网论坛曾展示输油管检测系统，漏油时传感器会发出讯号，避免类似高雄气爆事件重演。中兴保全在嘉义小装置地震警报电梯，其预警机制让学生不会因地震而被关在电梯里。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px 0px 15px; outline: none; font-size: 14px; white-space: normal; list-style-type: none; border: 0px; line-height: 24px; text-indent: 2em; word-break: break-word; font-family: 瀹嬩綋;&quot;&gt;当然，想要把物联网做得好又让普罗大众皆能受益，不单单要有大数据做为基础，还要有其他的硬件来帮忙，方能达到“万物皆联”的终极目标。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px 0px 15px; outline: none; font-size: 14px; white-space: normal; list-style-type: none; border: 0px; line-height: 24px; text-indent: 2em; word-break: break-word; font-family: 瀹嬩綋;&quot;&gt;拜物联网崛起所赐，有3大领域藏着惊人商机！分别是：1. 终端／零组件；2. 平台；3. 服务。不过呢，因为物联网目前尚处于早期阶段，各大厂商仍在彼此角力中，尚未有一个强而有力的物联网标准与系统。尽管如此，各方专家依旧预估至 2020 年，物联网将可创造全球1.45兆亿美元的商机喔！&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px 0px 15px; outline: none; font-size: 14px; white-space: normal; list-style-type: none; border: 0px; line-height: 24px; text-indent: 2em; word-break: break-word; font-family: 瀹嬩綋;&quot;&gt;在物联网这个浩瀚的产业中，中国有一些厂商亦能躬逢其盛。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px 0px 15px; outline: none; font-size: 14px; white-space: normal; list-style-type: none; border: 0px; line-height: 24px; text-indent: 2em; word-break: break-word; font-family: 瀹嬩綋;&quot;&gt;未来，网络与我们的生活将更加紧密结合，但罗马并非一日塑成的，这样的改变需要时间，就跟投资一样，需要时间来累积才能看到甜美的果实。因此，在商机还未大爆发之前，若能先抓住趋势、找到正确的投资标的，相信您未来帐户内的数字，亦会跟物联网一样令人期待啰！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  智能物联网及人工智能+物联网，已经成为物联网发展趋势 自从某大佬喊出物联网(IOT，Internet of Things)是Next Big Thing之后，物联网才开始热起来。但是你对物联网有什么概念？物联网和我们生活有什么关系？物联网又会带来什么样的商业模式？什么是物联网？你们有没有想过，物联网的时代，会是怎


acode: cn
scode: 4
title: 如何基于AI和大数据，改造城市应用、打造智慧城市？
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-09-30 09:51:18
ico: /static/upload/image/20220923/1663894311455919.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 08:52:12
update_time: 2022-09-23 08:52:12
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;section class=&quot;article&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px 0px 60px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); line-height: 24px; border-bottom: 1px solid rgb(153, 153, 153); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; font-size: 16px; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;5月27日，在中国国际大数据产业博览会（又称贵阳数博会）之&amp;nbsp; &amp;nbsp;“粤港澳大湾区暨国际分论坛”上，TalkingData &amp;nbsp;CEO 崔晓波、京东金融集团副总裁、首席数据科学家郑宇等嘉宾均就大数据与智慧城市等要点发表了主题演讲。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; font-size: 16px; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;会上，崔晓波在《智慧城市与人本数据》演讲中提到，智能手机的出现，造成了数据量的指数级的爆发。进入下一阶段，物联网的数据量增长的速度将超过智能手机。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; font-size: 16px; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;如何基于AI和大数据，改造城市应用、打造智慧城市？丨数博会2018&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663894311455919.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 12px;&quot;&gt;雷锋网&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(253, 93, 60);&quot;&gt;(公众号：雷锋网)&lt;/span&gt;注：图为TalkingData &amp;nbsp;CEO 崔晓波（数博会官方供图）&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; font-size: 16px; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;他说，无论是AlphaGo，还是无人机和医学的应用，都让我们逐渐用去物质化的方法研究世界，大数据的人工智能让我们以后研究所有问题的方法都会变得虚拟化。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; font-size: 16px; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 20px;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;城市脉搏案例：基于人的生活类型、生活习惯将人群分类&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; font-size: 16px; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;以粤港澳大湾区为例。近年来，随着其人口密集度和流动人口变得越发高涨，该区域面临着两个挑战——基于人的数据怎么去改造城市，怎么改造智能应用？&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; font-size: 16px; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;为此，崔晓波举了TalkingData做的“城市脉搏”应用的案例。据崔晓波介绍，这是他们在北京市利用所有的路网和交通的数据反映的一种模型，它反映的是10秒以前的动态变化，跟以前的研究方法完全不同。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; font-size: 16px; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;「这是一个比较有名的案例，我们去年跟北京市政府共同建设的，叫时空折叠。红色的点代表了北京的高收入人群，蓝色的点是代表了相对中低收入人群，通过机器学习的方法在时空上的模拟发现两者在北京的交互很少。」崔晓波介绍道，「时空折叠在理论上已经被证明，这对城市发展来说非常不利，&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;一个真正有活力的城市需要各种阶层的人有充分的交流交互&lt;/strong&gt;。」&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; font-size: 16px; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;因此，从城市规划的角度来看，「要给两类人创造更多能够碰到的机会，这样的城市才是真正有活力的城市，以前的规划方法对城市的活力已经造成了不好的影响。」崔晓波提出建议。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; font-size: 16px; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;基于此，TalkingData推荐了一种新的方法，比如以前城市更多是从社会阶层的角度将人群分类，未来的城市研究方法，更多是需要根据人的生活类型、生活习惯做分类。TalkingData基于北京市所有的位置行为和网络行为，对人进行了细分，不同的颜色代表不同的人群。而人群即是机器机动分的，如居家的幸福奶爸，基本上在家里待的时间多，比如富裕的女性，她主要的活动区域在度假购物，她的出行方式是有车，其他还有职场的精英男感兴趣的东西等等，从新的角度对城市人群进行分类，这种分类方法对城市未来规划带来不一样依据。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; font-size: 16px; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;崔晓波表示，人本数据才能成为构建智慧城市、促进城市改造升级的驱动力，提供新的规划思路与方法，帮助城市变得更有活力。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; font-size: 16px; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;如何基于AI和大数据，改造城市应用、打造智慧城市？丨数博会2018&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663894313214669.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: 537px; display: block; width: 800px;&quot;/&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 12px;&quot;&gt;雷锋网注：图为&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 12px;&quot;&gt;&amp;nbsp;“粤港澳大湾区暨国际分论坛”现场&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; font-size: 16px; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;在崔晓波之前，郑宇也发表了题为《城市计算：用大数据和AI打造新型智慧城市》的演讲。经郑宇介绍，京东金融的理念包括两方面：&lt;/p&gt;&lt;blockquote style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px; padding: 5px 10px; outline: none; border-left: 5px solid rgb(238, 238, 238); clear: both; color: rgb(90, 90, 90); font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-size: 16px; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 17.5px; line-height: 2; color: rgb(49, 66, 78);&quot;&gt;第一、提供点线面结合的顶层设计和跨领域的垂直应用。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 17.5px; line-height: 2; color: rgb(49, 66, 78);&quot;&gt;第二、城市是不断发展的，从规划到运维到预测，预测包括短期和长期的预测。&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; font-size: 16px; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 20px;&quot;&gt;雄安新区：运用城市大数据平台做自行车规划&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; font-size: 16px; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;郑宇拿京东金融为雄安新区做的顶层设计为例。过去时间里，自行车规划在一个点远远不够，规划之后还需对自行车调度和运维，「所以，需要预测各个地方的自行车的需求量和未来几年这个地方自行车的需求量，用决策指导规划，形成线，继而成了闭环。」郑宇说，「因此，设计分为三个阶段，每个阶段有不同的板块，构成了点线面的顶层设计。这需要用一个大数据平台把三个阶段串联在一起，这个平台就变得至关重要，这个平台即为城市大数据平台。」&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; font-size: 16px; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;根据郑宇介绍，城市大数据平台，即指数据标准化，算法模块化，平台生态化。该平台分为六种模式，「对应建立了6种模型之后，不管城市收集了哪些数据都可以聚集在一起，基于数据运行相应的人工智能算法。此前，大部分的算法都是针对视频语音来设计，但时空设计有自己的特点，时空的算法和人工的算法是缺失的，这是我们12年来填补的空白。」&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; font-size: 16px; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;截至目前，这个城市大数据平台已经产生了各种各样的应用，诸如，京东金融和联通应用打造系统，希望拿出一部分的应用厅改造3C产品的体验和销售。同时，也和摩拜单车合作，以解决占道停车等情况。郑宇称，他们可以根据摩拜的数据有效判断有没有违停现象，而轨迹数据存在噪音和混乱现象，加大了判断的难度。所以，在此其中，他们加入了人工智能的大数据的精准治理。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; font-size: 16px; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;最后，郑宇表示，京东金融做的是点线面结合并垂直运用落地的公司，以规划运维到预测，从而推动构建整个城市预测螺旋式上升的生态模式。&lt;/p&gt;&lt;/section&gt;&lt;ul class=&quot;article_page clearfix list-paddingleft-2&quot; style=&quot;list-style-type: none;&quot;&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  5月27日，在中国国际大数据产业博览会（又称贵阳数博会）之 “粤港澳大湾区暨国际分论坛”上，TalkingData CEO 崔晓波、京东金融集团副总裁、首席数据科学家郑宇等嘉宾均就大数据与智慧城市等要点发表了主题演讲。会上，崔晓波在《智慧城市与人本数据》演讲中提到，智能手机的出现，造成了数


acode: cn
scode: 4
title: 5G 商用时代
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来源未知网站
date: 2022-10-01 08:55:13
ico: https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180628/0029542918-0.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 08:54:36
update_time: 2022-09-23 08:54:36
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;据央视网报导，国家 5G 推进组组长王志勤表示，目前，5G 标准的第二版本已经启动，优化方向重点在 5G 物联网应用场景的增强。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;我国今年有望实现 5G 预商用，2020 年实现全面商用&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180628/0029542918-0.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;王志勤介绍到，目前，各领域的 5G 测试工作取得了非常理想的效果，今年的研究方向会更加倾向于商用实战，包括频谱的落地和大规模实验系统以及商业模式等等。此外，在一些重点的先行领域，包括新媒体，虚拟现实，无人机、电力行业、公安系统等都将成为重点研究的方向。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;王志勤说道，“今年是非常关键的一年，希望通过今年一年的产业共同努力，在今年年底的时候能够实现 5G 系统的商用和预商用。“他表示，在业务应用方面，会关注加强 5G 和车联网、工业互联网重点领域的合作和推进。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;中国移动研究院副院长黄宇红也补充道，今年下半年我国会开始建设大规模的实验网络，利用多种场景来进行验证，来确保 5G 真正商用的时候，用户的体验是最好的，设备也是更成熟的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  据央视网报导，国家 5G 推进组组长王志勤表示，目前，5G 标准的第二版本已经启动，优化方向重点在 5G 物联网应用场景的增强。王志勤介绍到，目前，各领域的 5G 测试工作取得了非常理想的效果，今年的研究方向会更加倾向于商用实战，包括频谱的落地和大规模实验系统以及商业模式等等。此外，在一些重点的先行领域，包括新媒体


acode: cn
scode: 4
title: 网站开发公司如何选择,网站开发公司那家好
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-10-02 08:54:37
ico: /static/upload/image/20220923/1663894589550320.png
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 08:56:47
update_time: 2022-09-23 08:56:47
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp;网站开发公司如何选择,网站开发公司那家好，选择好开发公司才能保证网站开发质量和售后服务质量，选择网站开发公司和有步骤的进行开发工作很重要&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663894589550320.png&quot; title=&quot;1663894589550320.png&quot; alt=&quot;image.png&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;a href=&quot;http://www.ixiera.com/&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none medium; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; color: rgb(51, 51, 51); text-decoration-line: none;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/span&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;一、网站开发公司选择标准&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;1、看中价格高与低。&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;如果做网站本身没有多少预算，那么肯定要找便宜划算的。这点毋庸置疑。那么找个人或者工作室，并且靠谱一点的这是最佳选择。毕竟这些服务商相对来说成本费用低，价格应该来说是相对便宜一些的。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;2、版面要求高或者功能相对复杂。&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;如果您对网站版面设计要求高，或者功能相对复杂，那么这个一定要选择有一定经验并且有一定技术积累的公司，可以看看对方的案例，这样综合比较一下。但相对来说，这个价格肯定不是最低的。毕竟这些设计师或者程序员的工资也不低。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;3、看中服务的。&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;如果您想找一个长期的建站合作服务商，那么一定要选择做的时间长一点的公司，这点很重要。建站门槛不高，每年都有新公司成立，也有公司倒闭。那么一个相对长期稳定的建站服务商是最佳选择。省了后面需要调整或者售后，找不到相关联系人。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;二、&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(26, 26, 26); font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, &amp;quot;Source Han Sans SC&amp;quot;, &amp;quot;Noto Sans CJK SC&amp;quot;, &amp;quot;WenQuanYi Micro Hei&amp;quot;, sans-serif; font-size: 15px; font-weight: 600;&quot;&gt;网站建设步骤&lt;/span&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;1.咨询&amp;amp;了解&lt;/strong&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;多年建站经验发现，咨询建网站的人大部分是不懂互联网的，也是没有具体需求的。很多都是听说互联网+这个名称之后，觉得自己也应该有个网站。你可以不了解你的建站需求，但请你积极的去沟通&amp;amp;了解。建议多找几家公司，最好找几家不同技术实力的公司，去咨询和了解。小企业可以告诉你节省成本的方法，大公司可以给你提供更多功能需求建议。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;2.签约&amp;amp;开发&lt;/strong&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; 通过前期的功能沟通，明确了自己的网站设计和功能要求，筛选出自己觉得值得信赖的合作伙伴。合同里面最好是明确下双方沟通的功能和界面要求，明确下开发周期，开发语言，开发版本等信息，为的是后期网站验收阶段有个凭据。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;可能很多人觉得自己没弄懂怎么回事，想着看到开发好的网站，再按自己的要求修改下就可以了，合同什么的不是很重要。将自己的想法写成文字是一个思考的过程，如果一件事你没有经过思考就不付诸行动，很难做到事半功倍。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;网站开发过程中，要时刻关注建站进度。正规的公司一般都是先出个网站效果图给客户审核之后，再安排开发程序。避免出现做出来的框架布局不是客户想要的，出现大的框架修改。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;3.调试&amp;amp;验收&lt;/strong&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; 网站开发完成，建站公司都会提供个测试地址做测试。一般来说，测试地址一般都会提前把客户的部分内容添加到网站上，使得网站内容看起来更美观。客户在查看测试地址的时候，可以根据自己的想法，对网站内容进行修改。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;4.上线&amp;amp;运营&lt;/strong&gt;&lt;/div&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; 网站测试好，没有其他问题的话，就可以上线到客户自己的域名和空间上进行访问了。网站做好上线只是开始，想要在网络上搜索公司名称或是行业关键词找到你的网站，是需要长期对网站进行运营推广的。没有任何一个新独立新建网站是自带流量的，每天上线新网站有很多，怎么让搜索引擎抓取你的网站内容，搜录你的网站关键词，是个需要自主操作的过程。还是那句话： 愿意出钱的花钱请人做，想要节省成本的自己亲自做。&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&amp;nbsp;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  网站开发公司如何选择,网站开发公司那家好，选择好开发公司才能保证网站开发质量和售后服务质量，选择网站开发公司和有步骤的进行开发工作很重要一、网站开发公司选择标准1、看中价格高与低。 如果做网站本身没有多少预算，那么肯定要找便宜划算的。这点毋庸置疑。那么找个人或者工作室，并


acode: cn
scode: 4
title: 企业网站开发,企业网站定制开发注意事项
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来源未知网站
date: 2022-10-03 14:56:48
ico: /static/upload/image/20220923/1663894661176660.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 08:57:46
update_time: 2022-09-23 08:57:46
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 26px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, &amp;quot;WenQuanYi Micro Hei&amp;quot;, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Arial, sans-serif; letter-spacing: 0.5px;&quot;&gt;企业网站开发,企业网站定制开发注意事项,&amp;nbsp;随着互联网的发展，当下大家更倾向于通过互联网来了解感兴趣的信息，足不出户便实现了自己的目的，而这一切都是通过成千上万的网站来实现的。也正是由于如此，从而给企业带来了千载难逢的机会，只要企业能够进行长沙网站定制开发，就能在互联网向广大用户们展示企业的产品和信息，这既能方便企业拓展业务市场，又能方便用户更加便捷的解决自己的需求。但是长沙网站建设创研科技认为，企业要制作一个行之有效的网站，前期还必须要做好以下三件事。&lt;/p&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, &amp;quot;WenQuanYi Micro Hei&amp;quot;, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Arial, sans-serif; letter-spacing: 0.5px;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663894661176660.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 7px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block; width: 660px;&quot;/&gt;&lt;/div&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 26px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, &amp;quot;WenQuanYi Micro Hei&amp;quot;, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Arial, sans-serif; letter-spacing: 0.5px;&quot;&gt;了解网站用户的真实需求&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 26px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, &amp;quot;WenQuanYi Micro Hei&amp;quot;, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Arial, sans-serif; letter-spacing: 0.5px;&quot;&gt;任何行业，任何产品都一样，只有具有一定的需求量，才会有市场，网站也是如此。因此，在制作网站之前，首先就需要了解网站将要面对用户群体，对他们进行分析和定位，从而得出他们的真实需求是什么，然后根据这些用户的需求来制作网站，如此才能确保网站在上线之后，能够获得这些用户的认可和喜爱。这是任何网站都必须要做好的第一件事，否则的话，不了解用户，也就不了解市场，网站的目的性也就不明确，这样就不能起到很好的效果。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 26px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, &amp;quot;WenQuanYi Micro Hei&amp;quot;, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Arial, sans-serif; letter-spacing: 0.5px;&quot;&gt;确定网站所要体现的内容&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 26px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, &amp;quot;WenQuanYi Micro Hei&amp;quot;, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Arial, sans-serif; letter-spacing: 0.5px;&quot;&gt;通过对用户的需求分析，我们就可以得到用户们真正想要的是什么，需要的是什么，然后就可以根据用户的需求来制作网站的内容。只有如此，才能确保网站的内容能够符合用户的需求，从而获得用户认可。所以，在网站制作之前，就需要确定好所要体现的内容是什么，包括产品信息、文章信息等等，是否对用户有帮助，是否是用户感兴趣的，这样才能让用户访问时能够看到他们需要的内容，从而解决他们的问题。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 26px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, &amp;quot;WenQuanYi Micro Hei&amp;quot;, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Arial, sans-serif; letter-spacing: 0.5px;&quot;&gt;确定网站展现的整体风格&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 26px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, &amp;quot;WenQuanYi Micro Hei&amp;quot;, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Arial, sans-serif; letter-spacing: 0.5px;&quot;&gt;当用户进入网站时，能否在一瞬间就被网站所吸引的关键就在于网站风格，如果网站风格是美观的，是用户喜欢的，并且令用户感觉耳目一新、眼前一亮的话，那么用户就会被这个网站所深深吸引住，同样也就会愿意留在网站浏览各个页面。因此，我们就需要根据用户的需求这些，来确定用户喜爱的风格特征，然后将其体现在网站之中，展示给网站的所有用户们，这样就能确保用户都会喜欢网站的风格了。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 26px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: &amp;quot;PingFang SC&amp;quot;, &amp;quot;Hiragino Sans GB&amp;quot;, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;, &amp;quot;WenQuanYi Micro Hei&amp;quot;, &amp;quot;Helvetica Neue&amp;quot;, Arial, sans-serif; letter-spacing: 0.5px;&quot;&gt;虽然说，互联网技术的不断更新迭代，导致定制开发网站的技术门槛越来越低，企业随随便便都可以开发制作一个网站出来。但是，事实证明，最终能够取得成功的网站非常少，绝大多数网站都走向了失败，这正是由于这些失败网站乃是随随便便制作的，导致对细节问题处理不到位，从而失去了竞争力。而企业想要制作能够取得成功的网站，就需要从细节入手，重视网站制作中的每项工作，并将其做到极致，那么成功的几率才会大大提升，比如以上三点，就是在建站之前非常核心的，不可或缺的重要因素。&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;企业网站开发,企业网站定制开发注意事项&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  企业网站开发,企业网站定制开发注意事项,随着互联网的发展，当下大家更倾向于通过互联网来了解感兴趣的信息，足不出户便实现了自己的目的，而这一切都是通过成千上万的网站来实现的。也正是由于如此，从而给企业带来了千载难逢的机会，只要企业能够进行长沙网站定制开发，就能在互联网向广大用户们展示企业的产品和信


acode: cn
scode: 4
title: 工业大数据及其应用
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来源未知网站
date: 2022-10-04 08:57:47
ico: /static/upload/image/20220923/1663894717454095.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 08:58:53
update_time: 2022-09-23 08:58:53
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px;&quot;&gt;工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高，因此工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少。本文对工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;工业大数据是一个新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。、&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; 工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文将对工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal; text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;工业大数据&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663894717454095.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: 434px; display: block; width: 800px;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;1、加速产品创新&lt;/strong&gt;&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; 客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。福特公司是这方面的表率，他们将大数据技术应用到了福特福克斯电动车的产品创新和优化中，这款车成为了一款名副其实的“大数据电动车”。第一代福特福克斯电动车在驾驶和停车时产生大量数据。在行驶中，司机持续地更新车辆的加速度、刹车、电池充电和位置信息。这对于司机很有用，但数据也传回福特工程师那里，以了解客户的驾驶习惯，包括如何、何时以及何处充电。即使车辆处于静止状态，它也会持续将车辆胎压和电池系统的数据传送给最近的智能电话。这种以客户为中心的大数据应用场景具有多方面的好处，因为大数据实现了宝贵的新型产品创新和协作方式。司机获得有用的最新信息，而位于底特律的工程师汇总关于驾驶行为的信息，以了解客户，制订产品改进计划，并实施新产品创新。而且，电力公司和其他第三方供应商也可以分析数百万英里的驾驶数据，以决定在何处建立新的充电站，以及如何防止脆弱的电网超负荷运转。&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal; text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;工业大数据促进产品创新&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663894717855189.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: 515px; display: block; width: 800px;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; 2. 产品故障诊断与预测&lt;/strong&gt;&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; 这可以被用于产品售后服务与产品改进。无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断变为现实，大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能。在马航MH370失联客机搜寻过程中，波音公司获取的发动机运转数据对于确定飞机的失联路径起到了关键作用。我们就拿波音公司飞机系统作为案例，看看大数据应用在产品故障诊断中如何发挥作用。在波音的飞机上，发动机、燃油系统、液压和电力系统等数以百计的变量组成了在航状态，这些数据不到几微秒就被测量和发送一次。以波音737为例，发动机在飞行中每30分钟就能产生10TB数据。这些数据不仅仅是未来某个时间点能够分析的工程遥测数据，而且还促进了实时自适应控制、燃油使用、零件故障预测和飞行员通报，能有效实现故障诊断和预测。再看一个通用电气(GE)的例子，位于美国亚特兰大的GE能源监测和诊断(M&amp;amp;D)中心，收集全球50多个国家上千台GE燃气轮机的数据，每天就能为客户收集10G的数据，通过分析来自系统内的传感器振动和温度信号的恒定大数据流，这些大数据分析将为GE公司对燃气轮机故障诊断和预警提供支撑。风力涡轮机制造商Vestas也通过对天气数据及其涡轮仪表数据进行交叉分析，从而对风力涡轮机布局进行改善，由此增加了风力涡轮机的电力输出水平并延长了服务寿命。&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px;&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px; white-space: normal; text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;产品故障预测&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663894717829483.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: 474px; display: block; width: 800px;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-family: 微软雅黑, &amp;quot;Microsoft YaHei&amp;quot;; font-size: 14px;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;3. 工业物联网生产线的大数据应用&lt;/strong&gt;&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; 现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。因为每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析(包括违反生产规定、零部件故障)等。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。利用大数据技术，还可以对工业产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有助于制造商改进其生产流程。再如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析将会大大降低能耗。&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; 4. 工业供应链的分析和优化&lt;/strong&gt;&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;当前，大数据分析已经是很多电子商务企业提升供应链竞争力的重要手段。例如，电子商务企业京东商城，通过大数据提前分析和预测各地商品需求量，从而提高配送和仓储的效能，保证了次日货到的客户体验。RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。以海尔公司为例，海尔公司供应链体系很完善，它以市场链为纽带，以订单信息流为中心，带动物流和资金流的运动，整合全球供应链资源和全球用户资源。在海尔供应链的各个环节，客户数据、企业内部数据、哦供应商数据被汇总到供应链体系中，通过供应链上的大数据采集和分析，海尔公司能够持续进行供应链改进和优化，保证了海尔对客户的敏捷响应。美国较大的OEM供应商超过千家，为制造企业提供超过1万种不同的产品，每家厂商都依靠市场预测和其他不同的变量，如销售数据、市场信息、展会、新闻、竞争对手的数据，甚至天气预报等来销售自己的产品。利用销售数据、产品的传感器数据和出自供应商数据库的数据，工业制造企业便可准确地预测全球不同区域的需求。由于可以跟踪库存和销售价格，可以在价格下跌时买进，所以制造企业便可节约大量的成本。如果再利用产品中传感器所产生的数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配件，他们还可以预测何处以及何时需要零件。这将会极大地减少库存，优化供应链。&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&amp;nbsp;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 5. 产品销售预测与需求管理&lt;/strong&gt;&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; 通过大数据来分析当前需求变化和组合形式。大数据是一个很好的销售分析工具，通过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式、消费者的层次等，以此来调整产品策略和铺货策略。在某些分析中我们可以发现，在开学季高校较多的城市对文具的需求会高很多，这样我们可以加大对这些城市经销商的促销，吸引他们在开学季多订货，同时在开学季之前一两个月开始产能规划，以满足促销需求。对产品开发方面，通过消费人群的关注点进行产品功能、性能的调整，如几年前大家喜欢用音乐手机，而现在大家更倾向于用手机上网、拍照分享等，手机的拍照功能提升就是一个趋势，4G手机也占据更大的市场份额。通过大数据对一些市场细节的分析，可以找到更多的潜在销售机会。&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp;6. 生产计划与排程&lt;/strong&gt;&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp;制造业面对多品种小批量的生产模式，数据的精细化自动及时方便的采集(MES/DCS)及多变性导致数据剧烈增大，再加上十几年的信息化的历史数据，对于需要快速响应的APS来说，是一个巨大的挑战。大数据可以给予我们更详细的数据信息，发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定预计划排产，并监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。帮我们规避“画像”的缺陷，直接将群体特征直接强加给个体(工作中心数据直接改变为具体一个设备、人员、模具等数据)。通过数据的关联分析并监控它，我们就能计划未来。虽然，大数据略有瑕疵，只要得到合理的应用，大数据会变成我们强大的武器。当年，福特问大数据的客户需求是什么?而回答是“一匹更快的马”，而不是现在已经普及的汽车。所以，在大数据的世界里，创意、直觉、冒险精神和知识野心尤为重要。&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp;7. 产品质量管理与分析&lt;/strong&gt;&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp;传统的制造业正面临着大数据的冲击，在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面都迫切期待着有创新方法的诞生，来应对工业背景下的大数据挑战。例如在半导体行业，芯片在生产过程中会经历许多次掺杂、增层、光刻和热处理等复杂的工艺制程，每一步都必须达到极其苛刻的物理特性要求，高度自动化的设备在加工产品的同时，也同步生成了庞大的检测结果。这些海量数据究竟是企业的包袱，还是企业的金矿呢?如果说是后者的话，那么又该如何快速地拨云见日，从“金矿”中准确地发现产品良率波动的关键原因呢?这是一个已经困扰半导体工程师们多年的技术难题。某半导体科技公司生产的晶圆在经过测试环节后，每天都会产生包含一百多个测试项目、长度达几百万行测试记录的数据集。按照质量管理的基本要求，一个必不可少的工作就是需要针对这些技术规格要求各异的一百多个测试项目分别进行一次过程能力分析。如果按照传统的工作模式，我们需要按部就班地分别计算一百多个过程能力指数，对各项质量特性一一考核。这里暂且不论工作量的庞大与繁琐，哪怕有人能够解决了计算量的问题，但也很难从这一百多个过程能力指数中看出它们之间的关联性，更难对产品的总体质量性能有一个全面的认识与总结。然而，如果我们利用大数据质量管理分析平台，除了可以快速地得到一个长长的传统单一指标的过程能力分析报表之外，更重要的是，还可以从同样的大数据集中得到很多崭新的分析结果。&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp;8.工业污染与环保检测&lt;/strong&gt;&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp;《穹顶之下》令人印象深刻的一点是通过可视化报表，柴静团队向观众传递雾霾问题的严峻性、雾霾的成因等等。这给我们带来的一个启示，即大数据对环保具有巨大价值。《穹顶之下》图表的原生数据哪里来的呢?其实并非都是凭借高层关系获取，不少数据都是公开可查，在中国政府网、各部委网站、中石油中石化官网、环保组织官网以及一些特殊机构，可查询的公益环保数据越来越多，包括全国空气、水文等数据，气象数据，工厂分布及污染排放达标情况等数据等等。只不过这些数据太分散、太专业、缺少分析、没有可视化，普通人看不懂。如果能够看懂并保持关注，大数据将成为社会监督环保的重要手段。百度上线《全国污染监测地图》就是一个很好的方式，结合开放的环保大数据，百度地图加入了污染检测图层，任何人都可以通过它查看全国及自己所在区域省市，所有的在环保局监控之下的排放机构(包括各类火电厂、国控工业企业和污水处理厂等)的位置信息、机构名称、排放污染源的种类，最近一次环保局公布的污染排放达标情况等。可查看距离自己最近的污染源，出现提醒，该监测点检测项目，哪些超标，超标多少倍。这些信息可以实时社交媒体平台，告知好友，提醒大家一同注意污染源情况及个人安全健康。&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;工业大数据应用的价值潜力巨大。但是，实现这些价值还有很多工作要做。一个是大数据意识建立的问题。过去，也有这些大数据，但由于没有大数据的意识，数据分析手段也不足，很多实时数据被丢弃或束之高阁，大量数据的潜在价值被埋没。还有一个重要问题是数据孤岛的问题。很多工业企业的数据分布于企业中的各个孤岛中，特别是在大型跨国公司内，要想在整个企业内提取这些数据相当困难。因此，工业大数据应用一个重要议题是集成应用。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高，因此工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少。本文对工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。&amp;nbs


acode: cn
scode: 4
title: 微信朋友圈外链分享新规-口令识别码全被禁
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-10-05 11:58:54
ico: /static/upload/image/20220923/1663894792200093.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 09:00:01
update_time: 2022-09-23 09:00:01
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p class=&quot;pictext&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;微信外链分享执行新规定&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　口令码被禁止在朋友圈内发布&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　今天起，微信执行新的朋友圈《外部链接内容管理规范》，对朋友圈分享内容分享规范进一步升级。识别码、口令类信息被禁止传播，此前使用口令码进行分享的淘宝受到影响，改为保存带有二维码的图片进行分享。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px; text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663894792200093.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: 533px; display: block; width: 800px;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;div class=&quot;ifa&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 15px 20px 0px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: 微软雅黑; float: left;&quot;&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　微信5月21日更新的《关于进一步升级朋友圈外链管理规则的公告》显示，为避免过度营销造成对用户的骚扰，朋友圈内不允许发布及传播具有识别、标记功能的特殊识别码、口令类信息。如“【房间号#358945#，&amp;lt;&amp;gt;，4人，回合制（10局），三杆（60），房主支付】复制这条信息后打开XX即可加入房间”，类似这样复制后，打开另一APP即可触发口令动作的口令码被禁止传播。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　此前，微信曾将淘宝网链接屏蔽，使用微信无法打开淘宝网站；为此，淘宝利用口令码进行分享传播，在淘宝页面点击分享给好友后，即出现口令码，进入微信粘贴发给好友；好友复制该口令码后，打开淘宝网即可直接跳转至商品页面。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　按照此次公告，这种做法即将被屏蔽。不过，北京青年报记者发现，最近淘宝推出了新的分享方式，分享商品后出现带有二维码的商品图片，保存后即可发给好友；好友保存图片后，用淘宝扫描二维码的页面打开该图片，即可进入商品页面。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　公告显示，朋友圈外部链接禁止更改用户返回路径，包括但不限于用户点击“返回”时强制跳转到非上一级页面等。同时，鉴于外部链接中使用浮层可能导致用户头像、昵称等信息泄露，朋友圈外链分享将禁止使用含有用户数据隐私的浮层，否则视为违规处理。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　如在一个“教你画婚纱”的外部链接中，在页面下方出现分享该链接的用户信息浮层，如“你的好友XX邀请你一起玩”，该类泄露用户数据隐私的浮层设计将被禁止。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　微信方面表示，朋友圈外部链接第一次违规修改完可申请解封，向微信方面说明被封链接及修改情况；第二次封禁12小时；第三次封禁一天；第四次及以上封禁一周。之后若未修改完成不予解封。不过，对于违规后仍进行恶意技术对抗的行为（包括但不限于用多域名、多账号来规避平台限制），一经发现，永久封禁其账号、域名、IP地址或分享接口。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  微信外链分享执行新规定口令码被禁止在朋友圈内发布今天起，微信执行新的朋友圈《外部链接内容管理规范》，对朋友圈分享内容分享规范进一步升级。识别码、口令类信息被禁止传播，此前使用口令码进行分享的淘宝受到影响，改为保存带有二维码的图片进行分享。微信5月21日更新的《关于进一步升级


acode: cn
scode: 4
title: 大数据的应用,大数据的应用有哪些
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-10-06 10:05:03
ico: /static/upload/image/20220923/1663894855238221.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 09:00:57
update_time: 2022-09-23 09:00:57
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: tahoma, 宋体;&quot;&gt;&amp;nbsp;大数据的应用,大数据的应用有哪些，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹，下面详细介绍一下大数据在各行各业的具体应用。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: tahoma, 宋体;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;　　制造业，利用工业大数据&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color:#333333&quot;&gt;提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: tahoma, 宋体;&quot;&gt;&lt;a href=&quot;http://www.ixiera.com/&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none medium; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; color: rgb(51, 51, 51); text-decoration-line: none;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;大数据&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663894855238221.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: 0px; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: tahoma, 宋体;&quot;&gt;　　金融行业，大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: tahoma, 宋体;&quot;&gt;　　汽车行业，利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: tahoma, 宋体;&quot;&gt;　　互联网行业，借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: tahoma, 宋体;&quot;&gt;　　餐饮行业，利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: tahoma, 宋体;&quot;&gt;　　电信行业，利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: tahoma, 宋体;&quot;&gt;　　能源行业，随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: tahoma, 宋体;&quot;&gt;　　物流行业，利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: tahoma, 宋体;&quot;&gt;　　城市管理，可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: tahoma, 宋体;&quot;&gt;　　生物医学，大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: tahoma, 宋体;&quot;&gt;　　体育娱乐，大数据可以帮助我们训练球队，决定投拍哪种题财的影视作品，以及预测比赛结果&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: tahoma, 宋体;&quot;&gt;　　安全领域，政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系，企业可以利用大数据抵御网络攻击，警察可以借助大数据来预防犯罪。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: tahoma, 宋体;&quot;&gt;　　个人生活， 大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为习惯，为其提供更加周到的个性化服务。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: tahoma, 宋体;&quot;&gt;　　大数据的价值，远远不止于此，大数据对各行各业的渗透，大大推动了社会生产和生活，未来必将产生重大而深远的影响&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&lt;br style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;/&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;大数据的应用很多，物流行业，生物医学，工业大数据，安全领域等，大数据正在改变着人们的生活&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  大数据的应用,大数据的应用有哪些，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹，下面详细介绍一下大数据在各行各业的具体应用。制造业，利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程


acode: cn
scode: 4
title: Intel推出OpenVINO工具包，将计算机视觉带到物联网终端
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来源未知网站
date: 2022-10-07 09:00:58
ico: /static/upload/image/20220923/1663894898704196.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 09:01:49
update_time: 2022-09-23 09:01:49
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;周三，英特尔推出了一款名为OpenVINO的工具包，该工具包旨在方便地将计算机视觉和深度学习推理能力应用到边缘计算。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;Intel推出OpenVINO工具包，将计算机视觉带到物联网终端&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663894898704196.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;OpenVINO（开放的视觉推理和神经网络优化）工具包使开发人员能够在云上（如TensorFlow，MXNet和Caffe等流行款框架）构建和训练人工智能模型，并将其部署到各种产品中。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;羲和时代报道过英特尔推出用于神经计算引擎的&lt;span style=&quot;color:#ed5565&quot;&gt;Movidius Myriad X VPU&lt;/span&gt;，希望通过其芯片将AI注入日常设备中。此次推出OpenVINO将进一步推动英特尔在边缘计算上的布局。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;OpenVINO提供了一组优化功能和一个运行时引擎，能充分利用英特尔在不同人工智能加速器上的技术，允许开发人员在最适合他们需求的体系结构上运行他们的模型，无论是在CPU、FPGA、Movidius VPUs还是其他处理器。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;例如在零售环境中，开发者可能希望在销售点、数字标牌内和安全摄像头等一系列边缘应用中部署计算机视觉功能，OpenVINO可以轻松实现这些需求。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;雷锋网曾分析，随着AI技术的发展以及人们对之的重视，计算机视觉的应用场景不再局限于工业。如今随着低功耗CV芯片的逐渐发展以及配套开发工具的完善，真正的AI离我们越来越近了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  周三，英特尔推出了一款名为OpenVINO的工具包，该工具包旨在方便地将计算机视觉和深度学习推理能力应用到边缘计算。OpenVINO（开放的视觉推理和神经网络优化）工具包使开发人员能够在云上（如TensorFlow，MXNet和Caffe等流行款框架）构建和训练人工智能模型，并将其部署到各种产品中。羲和时代报道过英特尔推出用于神经计算


acode: cn
scode: 4
title: 5G技术产业将形成全球统一标准
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来源未知网站
date: 2022-10-08 09:01:50
ico: /static/upload/image/20220923/1663894960171473.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 09:02:43
update_time: 2022-09-23 09:02:43
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;工信部联合国资委发布《关于深入推进网络提速降费加快培育经济发展新动能2018专项行动的实施意见》(以下称《意见》)。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　《意见》强调，各省、自治区、直辖市及相关企业需加快宽带网络演进升级，提升4G网络覆盖质量，加快推进5G技术产业发展，推进5G标准化、研发、应用、产业链成熟和安全配套保障，推动形成全球统一5G标准。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　《意见》还称，各省、自治区、直辖市及相关企业还需加快，释放网络提速降费红利，加大网络降费优惠力度，鼓励基础电信企业推出大流量套餐等流量降费举措，不断优化市场环境，完善政策支持，加强市场监管，加强信息公开，做好舆论引导，确保网络提速降费落到实处。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px; text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;5G技术&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663894960171473.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: 450px; display: block; width: 800px;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;以下是《关于深入推进网络提速降费加快培育经济发展新动能2018专项行动的实施意见》全文：&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　工信部联通信〔2018〕87号&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，相关企业：&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　为落实《政府工作报告》相关部署，进一步提升信息通信业供给能力、补齐发展短板、优化发展环境，促进数字经济发展和信息消费扩大升级，有力支撑经济发展新旧动能转换，决定组织实施深入推进网络提速降费、加快培育经济发展新动能2018专项行动。现提出以下意见：&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　一、面向全球领先水平，加快宽带网络演进升级&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(一)推动光纤宽带提速升级。支持基础电信企业持续加大投资力度，扩大光纤宽带网络覆盖，继续推进光纤改造，普遍提供百兆宽带接入能力，全年新建光纤端口超过5500万个，光纤宽带用户占比超过90%。推动基础电信企业部署更大容量光纤宽带接入网络，在超过100个城市试点向用户开通千兆宽带业务。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(二)提升4G网络覆盖质量。增加4G网络覆盖广度和深度，新建4G基站45万个，提高办公及商务楼宇、电梯等室内覆盖水平，提升铁路、公路沿线连续覆盖质量。在有需求的热点地区，加大载波聚合等4G演进技术的部署力度。进一步优化4G业务质量，提升话音和数据业务体验。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(三)加快推进5G技术产业发展。扎实推进5G标准化、研发、应用、产业链成熟和安全配套保障，组织实施“新一代宽带无线移动通信网”重大专项，完成第三阶段技术研发试验，推动形成全球统一5G标准。组织5G应用征集大赛，促进5G和垂直行业融合发展，为5G规模组网和应用做好准备。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(四)加快IPv6规模部署应用。基础电信企业完成LTE网络、主要自营移动互联网应用的IPv6改造，为用户分配IPv6地址，实现LTE网络中IPv6业务端到端贯通，发展移动互联网IPv6用户5000万户。同步开展互联网骨干网、骨干网网间互联体系、城域网和接入网IPv6改造，推进超大型数据中心、内容分发网络(CDN)和云服务平台改造，完成工业和信息化系统门户网站IPv6改造。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(五)增强骨干网络承载能力。全面部署100G及以上大容量传输网络，实现城域网、骨干网与高速宽带接入网同步扩容，加速向全光网络演进。积极利用软件定义网络(SDN)等技术提升业务效率和部署灵活性。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　　二、聚焦不平衡不充分，补齐宽带网络发展短板&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(六)持续开展电信普遍服务试点。扎实开展网络扶贫行动，加快前三批普遍服务试点项目建设，提前完成“十三五”规划提出的全国98%行政村通光纤和宽带网络覆盖90%以上贫困村的目标。推进行政村和陆地边境线4G网络覆盖，以及偏远地区中小学、医疗机构等场所宽带网络覆盖，鼓励基础电信企业推动宽带网络向有条件的海岛和自然村延伸。不断完善监督检查平台功能，对试点工作情况进行监测和成效评估。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(七)不断优化互联网网络架构。持续推进互联网网间带宽扩容，新增网间带宽1500G，进一步改善网间访问性能。完善国际通信网络出入口布局，提升互联网国际出入口带宽能力，优化国际互联网流量调度，增强用户访问国际互联网体验。面向“一带一路”倡议等，完善国际海陆缆和海外网络服务提供点(POP点)布局，提升海外网络、数据中心、内容分发网络(CDN)等服务能力。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(八)着力增强互联网应用服务能力。推动互联网企业着力提升网站和应用服务能力，增加主要业务应用带宽配置，推动内容分发网络(CDN)向固定和移动网络边缘延伸，实现互联网信息源的高速接入和就近访问，持续改善用户上网体验。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(九)积极推动信息无障碍建设。加快政务信息无障碍服务平台建设，为各地政府部门、公共事业单位网站提供信息无障碍服务支撑。推动互联网公共服务网站提供信息无障碍服务，保障有障碍人群均能平等、便捷地获取政府及公共信息服务。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　三、满足人民期待和需求，加快释放网络提速降费红利&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(十)加大网络降费优惠力度。7月1日起取消移动流量“漫游”费，鼓励基础电信企业推出大流量套餐等流量降费举措，移动流量平均单价年内降低30%以上。进一步降低家庭宽带资费、国际及港澳台漫游费。推动企业优化和精简资费套餐，研究推出规范资费管理的相关政策措施。支持各地扩大公共场所无线网络覆盖范围，为用户提供免费上网服务。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(十一)激发电信市场竞争活力。出台移动转售业务正式商用意见，加快移动转售市场发展，进一步扩大宽带接入网业务试点范围，充分释放民间资本创新活力。加强对移动转售业务批发价格的指导，强化对移动转售企业服务质量、网络实名制的监督管理。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(十二)推动高速宽带业务普及。持续推动用户速率提升，100M及更高速率的宽带用户比例超过50%，4G用户渗透率超过75%，月流量使用量突破4GB。推动出台宽带速率配置标准，提升家庭宽带用户上行速率。鼓励企业推出不同速率业务，满足用户多样化需求。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(十三)深化高速宽带应用推广。发展基于智慧家庭的宽带业务，积极推动高速宽带在教育、医疗等领域的创新应用和推广普及。协同推进农村地区宽带网络建设与公共服务信息化、农村电商、智慧农业、返乡创业等工作，实施“互联网+健康扶贫”试点项目，助力脱贫攻坚。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　四、围绕促进经济转型升级，推动信息通信技术与实体经济深度融合&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(十四)推广物联网行业融合应用。加快完善NB-IoT等物联网基础设施建设，实现全国普遍覆盖。进一步推动模组标准化、接口标准化、公众服务平台等共性关键技术研究。面向行业需求，积极推动产品和应用创新，推进物联网在智慧城市、农业生产、环保监测等行业领域的应用。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(十五)提升工业互联网基础设施能力。面向工业企业低时延、高可靠、广覆盖的网络需求，推动企业内外网建设。大力推进工业企业内网IP化、扁平化、柔性化技术改造和建设部署，利用IPv6、软件定义网络(SDN)以及新型蜂窝移动通信技术对工业企业外网进行升级改造。鼓励工业企业以IPv6、工业无源光网络(PON)、工业无线等技术改造企业内网。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(十六)助力“双创”企业蓬勃发展。面向中小企业继续降低互联网专线资费，推动电信企业推出更多更优惠的特色产品，进一步降低中小企业宽带和专线使用费，支撑“双创”企业发展。鼓励基础电信企业、大型互联网企业开放网络、平台、数据等资源，降低创新创业成本，促进大中小企业融通发展。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　五、不断优化市场环境，确保网络提速降费落到实处&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(十七)完善政策支持。继续推动地方政府将通信基础设施专项规划纳入城乡总体规划及控制性详细规划，做好相关规划的衔接和协调，强化光纤到户国家标准执行力度。鼓励地方政府不断加大宽带网络基础设施保护力度，开放各类公共设施，保障宽带网络设施的建设通行。继续在基础电信企业经营业绩考核中统筹考虑网络提速降费影响，为网络提速降费创造更大空间。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(十八)加强市场监管。开展信息通信行业信用体系建设和信用管理。进一步加大监管力度，推进行业行风建设，提升行业服务能力和水平，维护用户合法权益。加强资费监督检查，强化资费公示，保障用户资费选择权。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(十九)加强信息公开。鼓励基础电信企业通过图文并茂、通俗易懂的方式加强信息告知，提升广大用户对网络提速降费的认知和认可程度。指导和支持第三方强化网络速率、用户普及等监测工作，定期发布相关数据。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　(二十)做好舆论引导。各相关单位要做好提速降费工作进展和实施成效的宣传，创新宣传理念、内容、形式、方法和手段，积极报道先进做法和典型案例，引导联盟和协会等社会组织积极发声，营造良好舆论环境。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　工业和信息化部 国资委&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  工信部联合国资委发布《关于深入推进网络提速降费加快培育经济发展新动能2018专项行动的实施意见》(以下称《意见》)。《意见》强调，各省、自治区、直辖市及相关企业需加快宽带网络演进升级，提升4G网络覆盖质量，加快推进5G技术产业发展，推进5G标准化、研发、应用、产业链成熟和安全配套保障，推动形成全球统一5G标准


acode: cn
scode: 4
title: 发展智能制造可有助提升家电产品出厂良品率
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来源未知网站
date: 2022-10-09 09:02:44
ico: /static/upload/image/20220923/1663895005530056.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 09:03:27
update_time: 2022-09-23 09:03:27
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;&amp;nbsp; 虽然现阶段智能制造能提升产能，降低生产成本，但目前全球半导体显示产业仍面临产品出厂的良品率无法达到100%的难题。至于问题的原因，是和目前生产系统判定的良品标准更多依靠管理人员经验判有关，标准一致，但管理人员经验毕竟有限。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px; text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;智能制造技术&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663895005530056.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: 490px; display: block; width: 800px;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;div class=&quot;ifa&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 15px 20px 0px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: 微软雅黑; float: left;&quot;&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　因此，“TCL未来正建设一条更高水平的智能制造生产线，并搭载人工智能技术，积累产品制造过程中产生所有参数属，并做到深度学习，来辅助管理人员经验不足这一短板。”他称，这些数据积累起来，将会辅助管理人员提升他们的经验判断能力发挥关键作用。TCL有信心通过升级智能制造的能力，进一步提升产品良品率。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　此外，TCL未来把智能制造和工业互联网的重心将会放在天津，配合集团在天津建设TCL北方产业总部的计划。同时，TCL未来将围绕三个产业领域进行智能技术发展布局：从技术层面在武汉建立人工智能研发中心；从产品层面扩大AI技术赋能家电产品的品类，推出一系列搭载智能语音识别、智能图象识别的产品；从制造层面，提高智能制造和工业互联网能力，继而逐步促进形成新型的产业生态。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  虽然现阶段智能制造能提升产能，降低生产成本，但目前全球半导体显示产业仍面临产品出厂的良品率无法达到100%的难题。至于问题的原因，是和目前生产系统判定的良品标准更多依靠管理人员经验判有关，标准一致，但管理人员经验毕竟有限。因此，“TCL未来正建设一条更高水平的智能制造生产线，并搭载人工智能


acode: cn
scode: 4
title: 清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来源未知网站
date: 2022-10-10 10:04:28
ico: https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/231253I32-0.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 09:05:54
update_time: 2022-09-23 09:05:54
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题，在中科院自动化所举办第四期&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; background-color: rgb(255, 255, 255); color: rgb(34, 34, 34); font-family: Arial, Verdana, sans-serif;&quot;&gt;指纹识别专题研讨会&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;生物特征识别（BIOMETRICS）技术，是指通过计算机利用人体所固有的生理特征（指纹、虹膜、面相、DNA等）或行为特征（步态、击键习惯等）来进行个人身份鉴定的技术。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;本期讲习班邀请旷视科技首席科学家孙剑，中科院自动化所研究员孙哲南、王亮、赫然，中科院计算所研究员山世光、清华大学副教授冯建江、徐明星，中山大学教授郑伟诗等八位学者分别就人脸、虹膜、指纹、步态、音纹等人体特征的研究现状做了详细报告。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:#ed5565;font-family:arial, helvetica, sans-serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; border-style: initial; border-color: initial; border-image: initial; transition: all 0.2s ease-out 0s;&quot;&gt;CSIG 图像图形学科前沿讲习班，旷视和中科院带来生物特征识别精彩报告（一）&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:#ed5565;font-family:arial, helvetica, sans-serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; border-style: initial; border-color: initial; border-image: initial; transition: all 0.2s ease-out 0s;&quot;&gt;CSIG 图像图形学科前沿讲习班，山世光等四位学者带来生物特征识别精彩报告（二）&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;本篇文章为讲习班报告&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(192, 0, 0);&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;第四篇&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;，由清华大学副教授&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(192, 0, 0);&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;冯建江&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;讲解，报告题目为：&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(192, 0, 0);&quot;&gt;指纹识别现状与研究进展&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 14px; color: rgb(127, 127, 127); font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;冯&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 14px; color: rgb(127, 127, 127); font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;建江：清华大学自动化系副教授，博士生导师。研究方向为图像处理与模式识别。 担任国际学术期刊《Image and Vision Computing》编委，国际生物特征识别学术 会议(International Conference on Biometrics，2014-2016)领域主席，中国生物 特征识别学术会议(2015-2018)程序委员会主席。获中国发明专利 10 项、美国 发明专利 4 项，指纹技术授权国内外领军企业。获国际会议最佳论文奖 3 次、中 国电子学会科技进步一等奖 1 次、教育部自然科学二等奖 2 次、国家基金委优秀 青年基金。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;h4 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;冯建江——&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;我的报告题目是《指纹识别现状与进展》。今天报告分两个部分，首先介绍的是指纹识别的基本概念和方法，然后主要介绍我们实验室在指纹识别方面最新的一些工作进展。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h2 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); font-size: 24px; list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;一、指纹识别基础&lt;/span&gt;&lt;/h2&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/231253I32-0.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 1. 手指皮肤和身体皮肤&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;人类手指上的皮肤和身体的皮肤有很大不同。其一，手指皮肤有凸纹，没有毛发，不会有油脂，但却有很多汗孔；其二，指纹具有唯一性和稳定性，随着年龄的增长指纹上虽然会起皱，但是图案基本不变；其三，人手接触各种物体表面通常会留下痕迹。这些特性就使得指纹特别适合做身份识别，也即我们所说的「指纹识别」。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;那么什么是指纹识别呢？技术性的定义就是：利用传感器、图象处理、模式识别的技术来自动或者半自动的识别两个指纹是否一致。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312531303-1.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px; color: rgb(127, 127, 127);&quot;&gt;图 2. 指纹识别技术流程&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;从上图中也可以看出，指纹识别主要有三个模块，分别为图像采集、特征提取和匹配。首先是传感器得到图像，然后从图像上面提取一些显著的特征，这些特征比较适合做识别任务，最后对指纹进行匹配工作。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;在最后的匹配过程中，根据不同的应用大致有三种匹配方式。第一是1对N匹配，例如将在犯罪现场发现的指纹与指纹数据库中的指纹进行匹配。第二种应用是先进行1对N匹配，再进行1对1匹配，例如现在出入境一般就有这两个环节，一个是给外国人发签证的时候为了防止多重身份，要做一个1对N的排查，当过关的时候则需要1对1地确定入境的是当事人。第三种应用就是1对1的身份验证，这在现在的手机上面用的比较多。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;下面我们针对指纹识别的三个模块分别做简要介绍。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h3 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); font-size: 20px; list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;1、图像采集&lt;/span&gt;&lt;/h3&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;指纹图像的采集可以分两种。比较早的就是离线采集（off-line method），例如警方一直采用的油墨采集，以及犯罪现场的指纹采集。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/231253DJ-2.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 14px; color: rgb(127, 127, 127); font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;图 3. 在手指蘸上油墨，在卡片上面把指纹按上去。上面两排为滚动采集，可以采集尽可能多的信息；下面一排为左右手的平面采集，图像质量稍好。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 14px; color: rgb(127, 127, 127); font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312533I7-3.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 14px; color: rgb(127, 127, 127); font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;图 4. 犯罪现场的指纹采集。这种采集取决于手指按在什么物体上面，以及当时指纹遗留物的分析（油比较多还是汗比较多），有多种提取方式。首先是通过药粉或者打特殊光的方式将指纹显现，然后放一把尺子在旁边拍照，这可以帮助我们把图像调到标准的分辨率。最后用胶带等方式把提取物证，然后拿到法庭用。 &amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;现在普遍使用的则是在线采集（on-line method）。在线采集的原理比较多。有基于光学全反射原理的，也有通过电容传感器或者超声波等方式的，也有用相机直接拍照的。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/231253A15-4.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px; color: rgb(127, 127, 127);&quot;&gt;图 5. 基于光学全反射原理的指纹在线采集技术。其原理就是当平行光通过三棱镜照在指纹上时，如果是凸起就不会发生反射，而如果是空气就会全反射。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;但是不管什么样采集方式，最后得到的图像大概就是下面这三种。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312531426-5.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px; color: rgb(127, 127, 127);&quot;&gt;图 6. 从左到右分别为油墨指纹、来自现场的潜指纹和基于光学全反射原理的指纹&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;最左边是用油墨方式得到的，其实这个方式和现在光学采集的图像很类似，质量比较好，黑白分明。中间的图像质量比较糟糕，是犯罪现场遗留指纹，对于没有经过特殊训练的人，很难从中找出特征。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;指纹的质量决定了识别的准确率（当然其他生物特征的图像质量也是如此）。有很多原因会造成图像质量差。从传感器的角度来说，不同种类的传感器在分辨率、信噪比、面积大小等方面差异往往是很大的，这对采集到的信息的多少有很大影响。此外不同人的手指的皮肤状况也不一样，有的人皮肤太干燥或太潮湿，或者因为长期体力工作划痕比较多/乳突纹被磨平，这都会造成采集质量较差。另外，当按手指时，按的方式和手的姿态也会对图像质量有影响。这些低质量指纹对于指纹识别算法都是很大的挑战。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312535603-6.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px; color: rgb(127, 127, 127);&quot;&gt;图 7. 最左侧图像，手指较为干燥，采集到的图像乳突纹断裂，表现为很多不连续的黑点；中间图像，手指较为潮湿，很多地方一团黑，线与线之间难以分开；最右侧图像，手上裂纹较多。 &amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h3 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); font-size: 20px; list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;2、特征提取&lt;/span&gt;&lt;/h3&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;指纹的特征有比较清晰的定义，早些年没有自动指纹识别算法时指纹鉴定专家就利用这样的特征来做识别。这些特征依据分辨率大致可以分为三个层次。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/231253J63-7.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px; color: rgb(127, 127, 127);&quot;&gt;图 8. 依据分辨率，指纹特征可以分为三层。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;ul class=&quot; list-paddingleft-2&quot; style=&quot;list-style-type: none;&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;第一层：脊线方向和频率。即指纹的方向场和脊线的密集程度。脊线方向场中的奇异点也属于第一层特征，比如这个指纹的中央有两个奇异点。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;第二层：脊线。当分辨率提高时，我们可以观察到脊线以及上面的一些特殊点（端点和分叉点），这也叫做细节点。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;第三层：脊线的内外轮廓。当分辨率再高一些可以观察到脊线并不是线，我们可以看到它有自己的外轮廓，中间还有一些白色空洞（即汗孔）；不同手指上这些汗孔的位置和形态也存在差异。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312534Y6-8.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px; color: rgb(127, 127, 127);&quot;&gt;图 9. 指纹特征提取一般只提取前两层特征&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;现在的指纹识别系统主要利用的是前两层特征，因为第三层特征对于采集仪和手指皮肤的状况要求比较高，太过敏感。所以下面只介绍第一层和第二层特征的提取。通常的做法是先提取第一层特征，然后在第一层特征的指引下提取第二层特征。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h4 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;第一层特征提取&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;在提取指纹的方向场和频率的时候，一般会做这样的假设，即指纹的局部图像可以用一个近似二维的正弦波来表示。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312534344-9.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 10. 将局部指纹图像显示为曲面&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;如图 10 中右图所示，把图像的亮度直接作为曲面的高度，显示出来就类似一个正弦波，该正弦波的参数就表示了指纹局部的方向和频率。我们通过傅里叶变换的方式可以很容易地求解出这些参数。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/231253P00-10.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px; color: rgb(127, 127, 127);&quot;&gt;图 11. 方向场平滑&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;通过这种局域分析方式分析每个小模块有一个问题，即在有噪声的地方会出错。解决的方法就是做方向场的平滑。具体就如上图所示，先将向量场分解成向量的正弦和余弦，然后分别对这两个图像做平滑，最后再将平滑过的两个图像还原成平滑的方向场。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h4 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;第二层特征提取&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;有了方向场和频率之后，接下来就是做脊线的提取。但是由于脊线上有相对比较明亮的汗孔，或者由于干裂等导致的脊线断裂，或者由于手指潮湿使得相邻脊线粘连等原因，脊线一般不能够进行直接提取，而需要先做增强。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/23125355R-11.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 12. 在 8 个定向和 3 个频率下的 Gabor 滤波器滤波结果。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;针对一般图像的增强方法对于指纹来说效果通常不是很好；在指纹增强中比较有效的方法是「上下文滤波」，一个典型的方法就是Gabor滤波器。Gabor滤波器本身是一个复滤波器，指纹增强只用到它的实部。从上图可以看出，经过Gabor滤波之后，指纹图像上的脊线不再有汗孔，粘连的脊线也会分开，断裂的地方也会连起来。由于指纹各处脊线的方向和频率不同，每个位置到底该用哪种参数的Gabor滤波器，是需要按照该位置的方向以及频率来挑选的。 &amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/231253LD-12.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px; color: rgb(127, 127, 127);&quot;&gt;图 13. 二值图像&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;然后就可以对这些增强图用传统的阈值化方法得到二值图像，再对它做形态学处理，可以得到细化图；通过分析细化图可以检测出来上面的端点以及分叉点，还可以进一步推断出来这些细节点的方向。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312531931-13.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px; color: rgb(127, 127, 127);&quot;&gt;图 14. 去除伪细节点&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;最后，指纹图像的质量通常不是理想的，所以即便经过前面的增强，做了细化和细节点提取，但总还会出现一些假的细节点，所以还需要做一步细节点的验证，这一步会识别出很多典型的伪细节点，比如图像边缘的伪细节点、成对出现的方向相反的伪细节点等。通过这些规律可以尽量把伪细节点去掉。 &amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h3 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); font-size: 20px; list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;3、匹配&lt;/span&gt;&lt;/h3&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;大部分指纹匹配算法是基于细节点的匹配，所以这个步骤就是一个点匹配的问题。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312534N7-14.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px;&quot;&gt;图 15. 细节点匹配&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;跟一般的点匹配不同的是，指纹细节点是带方向的；细节点的类型（端点或者分叉点）用的比较少，因为点的类型不是特别稳定。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;做细节点匹配的时候，很重要的一个步骤就是指纹的对齐。指纹识别与人脸识别或虹膜识别不太一样，它的姿态不好确定，所以拿到两个图像之后只能找到一个相对的旋转和平移关系，只是相对对齐，而人脸和虹膜可以做绝对的对齐。指纹对齐之后就可以找到对应点，然后通常某种方法算出匹配分数。&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h3 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); font-size: 20px; list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;4、现在指纹识别有哪些难题？&lt;/span&gt;&lt;/h3&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;虽然现在指纹识别已经取得了很多应用，但仍然存在一系列有待解决的难题。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;ul class=&quot; list-paddingleft-2&quot; style=&quot;list-style-type: none;&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;首先，对于低质量指纹的识别率还比较低。虽然现在大部分手机都带有指纹识别功能，但用的时候体验并不总是很好；此外，公安领域的低质量指纹很多，对它们的识别率仍然有待进一步提高；&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;其次，大数据库下识别率和效率需要提高。假如某个算法的1对1错误匹配率为万分之一的话，那么放到大型的数据库中做1对N识别出错的概率就非常高。数据库越大，对于识别率的要求就越苛刻。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;此外，理论极限不清楚。例如在刑侦中，根据DNA的统计模型可以非常准确地计算出两个DNA样本的随机匹配率；但是对于指纹识别，目前很难估计出准确的随机匹配概率，所以在法庭上指纹匹配的证据还缺少非常完善的统计理论支持，出错的案例也曾发生过。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;另外，伪指纹难以检测。各种生物特征现在都有伪造，如何检测出、且以低成本检测出伪造的指纹，还是比较难的问题。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;最后，指纹模板的安全问题。现在生物特征（比如指纹）在很多场合下都扮演着密码的功能；但是现代计算机安全系统对密码都进行了非可逆变换，这样即使系统被破解了，也无法轻易得到原来的密码。而目前的生物特征识别系统没有对生物特征做非可逆加密，所以仍存在着极大的安全问题。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); font-size: 24px; list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;二、研究工作&lt;/span&gt;&lt;/h2&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;我们研究组主要是做低质量指纹的识别，以及大数据库下的指纹检索。下面分四个方向介绍，分别为手指的姿态估计、方向场估计、扭曲场估计、指纹稠密配准。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h3 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); font-size: 20px; list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;1、姿态估计&lt;/span&gt;&lt;/h3&gt;&lt;h4 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;为什么要做手指的姿态估计？&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;可能有人会问，为什么要做手指的姿态估计呢？在人脸识别/虹膜识别中，大家是不会去想这个问题的，因为当你检测完人脸/虹膜，姿态基本上就确定了。但是指纹不是，例如手机指纹解锁功能，希望做到各个姿态按手指都可以完成解锁；犯罪现场的指纹也是各种角度的都有。因此过去的指纹识别算法都没有做姿态的约束，而是直接去设计容忍各种旋转、偏移的匹配。我们的猜想是，如果我们能够估计出比较准确的手指的姿态，或许就可以提高指纹的识别率和识别速度。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312533C7-15.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 16. 带有姿态约束的细节点匹配可以大大减少候选细节点 &amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;以上图为例，当我们在做两个指纹的细节点匹配时，如果是在完全不知道两个指纹姿态的情况下，只看局部的描述子的相似度来找对应点，那么就会有许多候选点需要考虑；但如果我们通过某种方式把指纹的姿态估计出来，就可以把候选点减少很多，这对于后面匹配速度和精度都有极大的帮助。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;过去缺少关于手指姿态的研究，主要是因为手指的姿态很难定义。但是我们的假设是，即使姿态定义的不是特别精确，应该也会有用。基于这样的想法，我们是这样定义姿态的：一个真实的手指，它的中心大约是几何上的中心，方向就是从中心指向指尖。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312535214-16.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 17. 手指姿态定义&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;而实际上，我们看不到完整的手指，我们能看到的只是一幅不完整的指纹图像，也就是说，指纹图像往往只是手指的局部，所以我们只能尽量去预测手指的中心和方向。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h4 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;滑动窗口方法&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312533461-17.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 18. 正样本和负样本的定义&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;当有了这个姿态定义后，后面的估计方法其实就有点像人脸检测或物体检测了。我们最先尝试过用&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(192, 0, 0);&quot;&gt;传统的滑动窗口的方法&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;，标准的姿态就是正样本，非标准的姿态是负样本，我们可以用每个位置的方向分布作为特征向量，来训练这样的检测器。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/23125311a-18.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 19. 滑动窗口方法&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;其实流程比较常规，类似行人检测的基本流程，最后得到一些响应图，每个响应图对应的是某一个方向指纹出现的概率；我们找到响应最强的，就把指纹的位置和方向检测出来了。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h4 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;深度学习方法&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;前面用的是比较传统的分类器，后来我们尝试了深度学习的方法。我们尝试 对Faster R-CNN 模型做了修改，把不同角度的指纹当成不同的类去检测。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/231253M51-19.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 20. 深度学习方法&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;这里面我们需要解决两个问题。一个是类内的合并，也就是把同一个角度的多重响应合并起来；另一个是类间的合并，根据各个角度检测的结果差值出一个角度分辨率比较高的角度。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;那么如何评价指纹姿态估计算法的好坏呢？我们有三种类型的评测。首先，算法估计的结果跟专家凭经验标注的姿态是否一致？我们的结果显示大约有 95% 以上的指纹位置偏差小于 2.6 毫米，角度偏差小于 5 度；另外我们发现深度网络方法要比传统分类器的性能好一些。第二，对于同一个手指按出的两个指纹图像，算法估计出的姿态是否一致？我们的实验结果显示，95％ 的指纹位置偏差小于 2.4毫米，方向偏差小于 7 度。第三，在检索中，该算法是否能够提高速度和精度？通过与前人方法的实验对比，我们发现通过估计姿态的方法确实可以大大地降低搜索时间和错误率。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/23125355L-20.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 21. 在大库检索中利用估计的指纹姿态， 无论在速率还是错误率上的表现都得到大大地提升。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h4 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;低质量指纹姿态的估计&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;前面的案例处理的都是比较完整的指纹，但犯罪现场的指纹往往没有那么理想。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/23125364L-21.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 22. 犯罪现场指纹&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;对于这个问题，我们的姿态预测方法可以和人脸姿态预测作类比。当只有一幅残缺的人脸图像时，我们依然能够大致估计出人脸的中心和方向；当有效图像面积较大时，我们可以把预测累加，得到一个更可靠的人脸中心预测。同样的道理，我们也可以将很多基于局部指纹图像的姿态预测结果加以累加，获得一个更可靠的指纹姿态估计。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/231253M49-22.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 23. 离线学习指纹局部块的概率分布&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;在这个算法中，我们首先需要一个离线的学习阶段。我们首先有了指纹上很多局部块分布的概率，对于这些块，对它们做聚类；对于每个类中的样本，我们都知道它们在指纹中的位置，从而可以估计出每个类在指纹图像中的分布概率。从上面图可以看到，不同类型的方向块在指纹上出现的概率是不一样的。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/231253F11-23.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 24. 在线预测指纹的手指中心&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;现在给定一幅新的指纹图像，便可以用刚才学习到的概率图做预测了，我们将根据各个局部指纹块预测得到的概率图叠加起来，最后检测到最亮的点，就是预测出的手指中心。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312535291-24.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 25. 在线预测手指方向&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;通过对方向场做各种旋转，我们可以对各个角度的指纹做预测，最后选择响应最强的作为指纹的方向，上图中我们用箭头长度来表示强度。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312535129-25.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 26. 犯罪现场低质量指纹的姿态预测结果&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;上图是对一些低质量现场指纹估计出来的指纹中心和角度。我们把结果拿给指纹专家确认过，基本上是合理的。对非常残缺的现场指纹来说，做到这样的估计已经不错了，因为很难给出像素级精度的预测。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h3 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); font-size: 20px; list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;2、方向场估计&lt;/span&gt;&lt;/h3&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;在指纹特征提取里面方向场的提取应该是最关键的一步，因为后面提取脊线和细节点，对方向场提取性能的依赖都特别强。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;如前面介绍到，过去方向场的估计一般是两步。第一是局部的方法，通过分析梯度、傅里叶变换等求出方向场；但是局部方法在有噪声的区域会出错，所以后面会接一步，用低通滤波或拟合全局参数化模型等把方向场规范化。这些方法对于质量较好的指纹还行，但是对于质量较差的（例如犯罪现场指纹）就比较糟糕了。所以过去犯罪现场指纹的特征一般都是专家手工标注。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312531544-26.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 14px; color: rgb(127, 127, 127); font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;图27. 左，梯度分析加全局参数化模型拟合出的方向场；右，专家手工标注的方向场。可以看出拟合结果和专家标注的偏差还是很大的。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;专家标注的方向场为什么就比较好呢？原因就在于专家有许多关于指纹的先验知识；通过这样的先验知识，专家可以把不正确的方向场排除出去。于是我们就想，我们能否在方向场的估计中使用先验知识呢？&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h4 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;方向场字典&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;我们面临的问题就是，如何表示、学习和使用指纹方向场的先验知识。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312535U5-27.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px; color: rgb(127, 127, 127);&quot;&gt;图 28. 指纹的方向场与英文单词类似，也可以建立一个字典作为先验知识。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;这里我们受到了拼写检查技术的启发。在英文单词拼写中，如果把字母随机组合，那么合成出的单词通常是错的；真正合理的单词在所有可能的排列中只占很少的比例；拼写检测器通过将字母组合与字典（先验知识）进行比对，从而来纠正拼写的错误。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312536323-28.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 29. 类似拼写纠错，指纹方向场也可以依据字典来纠错。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;事实上，指纹的方向场也是如此。如果每个方向元素随机组合，那么大部分组合将与真实的指纹有很大偏差；真实指纹的方向场可能只占所有可能的组合结果中的极小一部分。如果我们构建一个指纹方向场的字典把先验知识记录下来，那么就可以依据字典对拟合出的方向场进行纠错了。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;这里还有一个模糊性问题。在自然语言中，我们知道一个词拼错了，但是跟它距离接近的词太多了，我们可能不知道该如何进行替换；一个方法就是根据上下文来把这种歧义性消除掉。同样，方向场的这个问题也可以通过整体的连续性来解决。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;方向场字典的定义：对于指纹图像，我们将之切分成很多大小相同的区块（patch），每个区块包含 N×N 个方向元素，其中方向元素代表了 m × m 像素区域中的方向，我们称区块为字典中的一个词。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/231253H63-29.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 14px; color: rgb(127, 127, 127); font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;图 30. 字典中的一个词所覆盖的区域，词的大小选为 8×8个方向元素，每个方向元素代表了 16×16 个像素点的方向。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h4 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;字典的学习和使用&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;我们设计的算法流程如下图所示。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312531937-30.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 31. 字典的学习和使用流程图&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;首先是离线的学习阶段，从很多高质量的指纹方向场里面学习得到字典。当输入一个质量特别糟糕的现场指纹时，先用传统的方法求出一个带噪声的方向场，然后通过查字典的方式在每个位置上查到一个（或一些）侯选元素，然后依据连续性原则选出比较一致的元素（可以去除模糊性），最后得到质量较好的方向场。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;在学习字典的时候，我们用质量比较高的指纹，因为这样的指纹可以用传统算法把方向场求的比较准确，这样就不需要人做太多的标注工作。然后在上面扫描窗口，最后做聚类就可以得到这个字典。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312533R2-31.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 32. 输入指纹，得到带噪声的方向场。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;当对输入的指纹求初始方向场时，我们先做短时傅里叶变换（即在小窗口做局部傅里叶变换），然后通过检测亮点来估计方向。这样得到的结果里面噪声非常强。但是没有关系，我们可以在后面通过查字典的方式来解决。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/23125322M-32.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 33. 方向块的相似度&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;查字典时，我们需要定义一个相似度，即 ns/nf = 方向元素差异小于某个值的元素个数 / 初始方向块中元素的个数，如图所示。这种定义，即使有些元素的噪声特别强烈，仍然会有较高的鲁棒性。这里需要提到的一点是，字典中字的尺寸会对相似度及其鲁棒性有很大的影响。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/23125323B-33.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 34. 能量函数&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;在考虑上下文约束的时候，我们定义一个能量函数。能量函数有两项，第一项反映的是侯选方向场和初始方向场的相似程度，另外一项反映的是相邻两个侯选之间重叠区的相似程度。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312536213-34.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 35. 兼容度&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;比如这两个例子，左边这个是重叠区比较一致，它的兼容度比较高。右边这个重叠区不太一致，兼容度低一些。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/231253F51-35.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 36. 兼容度矩阵&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;这样我们对于相邻的两个区域可以定义出一个兼容性矩阵，最后用经典的方法做优化即可。下图对比了三种方向场估计方法结合Gabor滤波的结果。字典法去除噪声的能力明显优于其他两种方法。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/231253GO-36.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 37&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h4 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;局部字典——更强的先验知识&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;通过分析我们发现这个算法仍然有它的缺点。上面的方法我们叫做全局字典，经过它处理之后每个局部都是比较真实的，但是在有些地方仍然会出现一些不可能出现的方向场。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312536093-37.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 38. 指纹方向场的局部特性&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;我们观察发现发现指纹还有一个更强的先验知识，即指纹方向场跟指尖、指关节的分布也有关系，指关节位置大部分脊线是水平的，指尖位置的脊线基本上是一个弧线。所以如果我们知道手指姿态的话，就可以利用更强的局部先验知识了。所以我们构造局部化的字典，也即指纹的每个位置都有自己的方向字典；而不像前面整个指纹共用一个字典。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312534316-38.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 39. 基于局部字典的方向场估计流程&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;指纹识别系统的流程图如上所示。与前面的方法相比，多了一步手指姿态的估计，此外在查找字典时是查找各自对应位置的字典进行校正。这样从而就避免了在某些位置上出现奇怪的方向场。实验结果如下图所示：&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312533323-39.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 40. 全局字典法和局部字典法的对比&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h3 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); font-size: 20px; list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;3、扭曲场估计&lt;/span&gt;&lt;/h3&gt;&lt;h4 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;为什么要做扭曲场估计？&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;由于手指是凸且柔软的，所以每次按压力度、角度的不同，都会使指纹发生不同的变形。因此指纹的变形是永远存在的，给指纹识别带来困难的不是指纹变形本身，而是变形的不一致。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;在指纹采集中有一个标准的按压方法：手指放平，垂直按压，适度用力，按压后不要搓动或旋转。这样可以尽量保持指纹变形一致。我们将按照这种方法得到的指纹称为正常指纹，否则就称为扭曲指纹。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312535562-40.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 41. 同一手指的不同扭曲指纹的匹配差异很大。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;扭曲指纹变形如果较大的话，对于识别是非常困难的，例如上图一个手指的三个图像，我们做匹配发现，左边两个的匹配分数达329分，但右边两个的匹配分数只有12。而根据这个匹配算法，小于60分的即认为是不同的指纹。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;之前对于这个问题的处理有三种方法。一种是修改匹配算法以容忍扭曲。这种做法的缺点就是会造成不同指纹也变得比较像，此外因为容忍的变形扭曲大，所以匹配速度也会变慢。第二种是使用压力传感器、视频跟踪检测扭曲。目前这种方法还只是出现在文章中，实际应用中还没有发现。它的缺点是采集复杂，采集仪成本比较高，无法检测现有指纹数据库中的扭曲指纹，也不能校正扭曲指纹。第三种是将脊线距离归一化，这种方法是 IBM 沃森实验室在 2001 年提出的方案，他们觉得指纹变形之后线的距离就会发生变化，如果归一化就可以把变形去掉。但这个方法的缺点是，这个假设本身就不对，指纹的脊线并不是均匀分布，所以这样强行归一化会造成新的扭曲。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312532508-41.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 42. 类似于识别夸张表情的人脸，先判断指纹是否扭曲，再对于扭曲指纹做校正。 &amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;我们的方案是：先通过分类，判断一个指纹是正常指纹还是扭曲指纹；如果有扭曲的话，就进行扭曲校正。做个类比，在人脸识别中，如果表情是中性，那么就直接做识别；否则就先进行表情中性化，然后再做识别。我们这种方案的优点有很多，首先现有的指纹采集仪不需要做任何改动，现有数据库中的扭曲指纹也可以做校正，对于犯罪现场的指纹同样可以处理。 &amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h4 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;扭曲场分类&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312531937-42.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 43. 扭曲指纹分类：正常或扭曲二分法。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;上图是扭曲检测的流程。我们将扭曲检测看成是一个二分问题（扭曲或正常），因为虽然扭曲是一个连续过程，但二分方法更好设计，性能也相对较好。分类器就是标准的SVM分类器，训练数据采用正常和扭曲指纹，选取分析的特征是方向场和周期图。做这一步之前，需要先估计一下指纹的姿态，否则特征向量是没有意义的。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h4 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;扭曲场校正&lt;/span&gt;&lt;/h4&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;接下来做扭曲的校正，这等价于估计扭曲场。扭曲指纹可以视为将一个未知的扭曲场 d 作用于一个正常指纹（也是未知的）而得到。如果可以估计某个扭曲指纹的扭曲场 d，就可 以利用 d 的逆函数对扭曲指纹进行校正。但是由于扭曲场的维度非常高，所以这是一个很难的回归问题。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/23125345S-43.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 44. 扭曲场的校正&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;我们的方案是，构造一个参考数据库，这个数据库里面记录了各种类型的扭曲场，以及对应的方向场和周期图；新来的图像，我们提取出它的方向场和周期图后，与数据库中的数据进行比较，如果有匹配的参考扭曲指纹，那么我们认为这个新的图像也有类似的变形，然后根据对应的变形场对它做校正。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;这里很关键的一步就是，参考的扭曲指纹库是怎么构造。我们的方法是，采集一批各种扭曲的指纹视频，对每一段视频，我们通过细节点追踪的方法估计出首尾帧之间的扭曲场。我们采集了十种类型的扭曲指纹，例如向上、向下、向左、向右、各种旋转等。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/231253E25-44.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 45. 收集的 10 种扭曲场类型&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;然后利用 PCA 获得扭曲场的统计模型。将这些模型的主成分进行合成（例如上下与左右的合成）来系统地合成大量扭曲场，用这些合成的扭曲场对正常指纹做变形，从而得到扭曲指纹，提取出这些合成扭曲指纹的方向场、周期图，从而构造出这样一个数据库，这个数据库中包含扭曲的方向场和周期图，以及相应的合成扭曲场。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;对于新输入的扭曲指纹，提取出其方向场和周期图后，查找数据库中最近邻的方向场和周期图；再根据对应的扭曲场对输入指纹进行扭曲较正。下面这是一个较正较为成功的例子：&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312534361-45.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 14px; color: rgb(127, 127, 127);&quot;&gt;图 46. 左边是数据库中的指纹，右边是对应的犯罪现场指纹，面积很小且有扭曲。当直接做识别时，在一个两万多人的库中排名两千多名；而经过校正，排名提升到第一名。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h3 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); font-size: 20px; list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;4、指纹稠密配准&lt;/span&gt;&lt;/h3&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;对于指纹识别，过去大家只是做细节点这个层次的对应关系，而没有考虑稠密配准。&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/23125311R-46.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 47. 基于细节点的配准效果比较差。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;对于只根据细节点来对准两个指纹（重叠的线用绿色显示），不管是刚体变换还是薄板样条（TPS）变换，重叠效果大多并不好。我们希望能够把指纹上所有区域的所有脊线都对得比较好。上图右侧是我们希望稠密配准能够达到的效果。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;常规的稠密配准方法是首先建立细节点之间的对应关系，然后将细节点所在的脊线建立对应关系。这种方法的缺点是，由于这是采样点级别的对应，所以运算量非常大，且精度也不是很高。我们想到了一个新的方法，即借鉴通信领域的相位调制解调方法，即通信中用电磁波发送信息时，将信号调制在载波上；到达接收端再进行解调，恢复信号。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312535I9-47.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 48. 通信领域中的相位调制解调机制&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;指纹图像在局域上正是一个二维的正弦波图像。借鉴相位调制解调机制，我们可以先生成一个标准的二维正弦波，对这样的一个条纹图像，对它做扭曲实际上就可以等价为对它的相位做偏移；这个偏移不是对图像做变形，而是对每个点的相位加上一个值，所以是通过加法，而不是通过几何变形，来得到扭曲图像。于是我们可以通过相位的方式来得到图像的变形，反过来也可以通过求解相位的方式来求解图像的变形。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/231253B11-48.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 49. 由相位差求解扭曲场&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;如上图所示，当给出原始图像和扭曲图像，分别求解得到其相位场后，对应位置相减便可以得到一个相位差的图像，为了去除相位0到2pi的跳变对相位差图像做一个去包裹变换后，就可以直接推算出扭曲场。于是我们可以通过图像加减的方法把图像的扭曲场求出。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;这里需要解释一下，我们把原始指纹图像（灰度图像）转成相位的方式，实际上就是把指纹写成 f (x, y) 的表达式：&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312531260-49.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;表达式中包括有一个偏移量（可以看成是亮度），加一个余弦波，波有它的幅度，还有相位，最后加一个噪声项。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;相位的提取一般是用复 Gabor 滤波器。这个滤波器实际上就是一个高斯函数乘以一个复指数，复指数里面有频率和方向。当我们知道相差之后，就可以按照公式（相差除以频率，频率为指纹局部频率）直接把变形场求解出来，这里只涉及加、减、除的运算。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;相位的解包裹则依照下述公式：&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/231253MU-50.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;下面这是整个算法的完整流程：&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312533045-51.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 50. 依据相位解调原理进行指纹稠密配准的完整流程&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;给出两个图像，首先我们求解特征（细节点、方向场、周期图、相位图等）。然后，按照细节点匹配的方式先做一个初始的配准，这个结果往往还存在很大的偏差，接下来就靠相位解调的方式来降低偏差。首先是得到两个图像的相位差异，中间可能会出现跳变，所以要做一次相位解包裹使它变成连续的相差。将这个连续的相差除以周期图，就可以得到每个位置的扭曲场。随后再做一次平滑，去除某些局部噪声。最后就可以把两个指纹的脊线非常准确的配准了。下图展示一个配准结果：&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展&quot; src=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180516/2312536491-52.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(127, 127, 127); font-size: 14px;&quot;&gt;图 51. 四种配准方法对于三对例子的配准结果。绿色表示配准成功的脊线。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;可以看出用相位解调的方法有非常大的改进。图中的数字，例如（191，0.01），分别指细节点匹配分数和图像相关系数，这两个数字越高越好，能够客观地反映出配准的性能。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;h2 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); font-size: 24px; list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;三、总结&lt;/span&gt;&lt;/h2&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; font-family: arial, helvetica, sans-serif;&quot;&gt;最后总结一下。传统的指纹特征提取和匹配方法很难处理低质量指纹，尤其是犯罪现场的指纹。我们分析发现传统方法的共性缺点是，没有充分利用指纹的统计特性，很多方法完全不是基于统计学习的方法。我们的研究思路，就是要研究指纹的特征和皮肤形变的统计学特性，然后在算法设计中加以利用，实验发现在低质量指纹上这对于性能有非常明显的提升。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题，在中科院自动化所举办第四期指纹识别专题研讨会。生物特征识别（BIOMETRICS）技术，是指通过计算机利用人体所固有的生理特征（指纹、虹膜、面相、DNA等）或行为特征（步态、击键习惯等）来进行个人身份鉴定的技术。本期讲习班邀请旷视科技首席科学家孙剑，中科院自动化所研


acode: cn
scode: 4
title: 周鸿祎给无人驾驶泼冷水：特斯拉每出一款车，我们都可以劫持掉
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-10-11 09:06:54
ico: /static/upload/image/20220923/1663895250111840.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 09:07:42
update_time: 2022-09-23 09:07:42
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;5月16日，在天津召开的第二届世界智能大会上，360董事长周鸿祎在现场演讲时给无人驾驶泼冷水：无论是特斯拉还是别的智能汽车联网后都可以用手机来控制，那就一定可以被劫持。周鸿祎自称他们公司研究团队可以做到特斯拉每出一款车，就以最快速度进行模拟劫持 。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;以下为周鸿祎原话：&lt;/p&gt;&lt;blockquote style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px; padding: 5px 10px; outline: none; border-left: 5px solid rgb(238, 238, 238); white-space: normal; clear: both; color: rgb(90, 90, 90); font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 17.5px; line-height: 2; color: rgb(49, 66, 78);&quot;&gt;没有安全，就不可能有智能汽车时代的真正到来。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 17.5px; line-height: 2; color: rgb(49, 66, 78);&quot;&gt;无论是特斯拉还是别的智能汽车都可以用手机进行控制，包括它与车厂服务器保持连接，能够定期通过更新软件来改变车子的驾驶模式。既然汽车联网了，可以远程打开车门和空调了，就一定可以劫持。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 17.5px; line-height: 2; color: rgb(49, 66, 78);&quot;&gt;特斯拉每出一款车，我们公司的研究团队都能以最快速度进行劫持。为什么我们要模拟劫持汽车？并不是要害大家，做防守的人，做盾的人要先研究矛。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 17.5px; line-height: 2; color: rgb(49, 66, 78);&quot;&gt;电影速度与激情8中“僵尸车”汹涌前进的场景可能两三年后就会成为现实，街上大量无人驾驶车辆被黑客控制。我不同意伊隆马斯克或者霍金的这种想法：机器会变成自主意识对人类产生危害。很多无人值守系统一旦被黑客劫持，扳机会控制在黑客手里，所以带来的危险比较大。&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;周鸿祎给无人驾驶泼冷水：特斯拉每出一款车，我们都可以劫持掉&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663895250111840.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;特斯拉：人在家中坐，热搜天上来。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;评论除了有斜插打诨的，更多则是对车联网安全现状的担忧。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  5月16日，在天津召开的第二届世界智能大会上，360董事长周鸿祎在现场演讲时给无人驾驶泼冷水：无论是特斯拉还是别的智能汽车联网后都可以用手机来控制，那就一定可以被劫持。周鸿祎自称他们公司研究团队可以做到特斯拉每出一款车，就以最快速度进行模拟劫持 。以下为周鸿祎原话：没有安全，就不可能有智能汽车时代的真


acode: cn
scode: 4
title: 我国首个网络空间拟态技术与产业创新联盟正式成立
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来源未知网站
date: 2022-10-12 09:07:43
ico: /static/upload/image/20220923/1663895441120817.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 09:10:49
update_time: 2022-09-23 09:10:49
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　&lt;img src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663895441120817.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 555px; height: auto; display: block; font-size: 12px;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 5月11日，在第二届全球未来网络发展峰会上，我国首个网络空间拟态技术与产业创新联盟正式成立。该联盟旨在以习总书记网络强国战略思想为指引，通过建立集产学研用于一体的全国性行业组织，实现优势互补，增强创新主体实力，促进成果转化，服务网络强国建设。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　网信领域核心技术是全球创新竞争高地，只有自主创新、自立自强，才能自主掌控“命门”、实现“弯道超车”，避免陷入战略被动。据记者现场了解，十年前，中国工程院院士、国家数字交换系统工程技术研究中心主任邬江兴及其研究团队，针对网络空间的“顽疾”与挑战性问题，提出了一整套独创的、基于广义鲁棒控制构造产生内生性安全效应的拟态防御理论。2013年，该理论基本原理在我国公布的世界首台拟态计算机原理验证样机中得到工程实现和理论检验，并在当年被高票评选为“中国十大科技进展新闻”。2016年，科技部委托上海市科委组织了国内9家权威测评结构，对拟态防御原理验证系统进行了历时6个月的多轮众测，结果表明“被测系统完全达到了理论预期，原理具有普适性”。2018年，基于网络空间拟态防御理论开发的首套网络设备和系统完成上线试点部署工作，标志着其在实用化和产业化进程中迈出了里程碑式的步伐。&lt;/p&gt;&lt;div class=&quot;ifa&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 15px 20px 0px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: 微软雅黑; float: left;&quot;&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　拟态技术与产业创新联盟由国家数字交换系统工程技术研究中心和上海红阵信息科技有限公司等十多个单位共同发起，中国电子科技集团、中国联通、浙江大学、上海交通大学、上海宽带技术及应用工程研究中心等数十余家网信领域优势企事业单位联合组建而成。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　下一步，该联盟将综合运用多方优势资源，建立拟态技术与产业领域专业化的信息发布、技术释放、技术交流、技术合作及人才培养机制，营造拟态技术与产业可持续发展的生态环境，团结一切有志于网络空间新型计算和安全防护事业的积极力量，促进核心关键技术持续创新，搭建产品研制与示范应用之间的桥梁，加快产业化进程，促进新技术、新产业、新业态加速增长，打造更多依靠创新驱动的产业生长极，为服务网络强国战略作出抓铁有痕的贡献。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　邬江兴院士在联盟成立现场谈到，我国正经历着向网络强国迈进的重要转折期，核心技术作为国之重器，必须发挥众创、众筹、众包等创新模式推动作用，加速推进自主创新技术成果转化进程。网络空间拟态防御技术现已完成基础理论研究与验证工作，未来将通过联盟等组织形式，争取在技术、产业、政策上共同发力，打造引领全球的信息产业新高地，为构建网络空间安全新秩序提供完整的“中国方案”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  5月11日，在第二届全球未来网络发展峰会上，我国首个网络空间拟态技术与产业创新联盟正式成立。该联盟旨在以习总书记网络强国战略思想为指引，通过建立集产学研用于一体的全国性行业组织，实现优势互补，增强创新主体实力，促进成果转化，服务网络强国建设。网信领域核心技术是全球创新竞争高地，


acode: cn
scode: 4
title: 为什么安全厂商要搞车联网安全
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-10-13 11:08:50
ico: /static/upload/image/20220923/1663895471105270.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-23 09:11:29
update_time: 2022-09-23 09:11:44
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;黑客要等的，只不过是一个恰当的时机－－－在车快没油的时候，用导航把他导到一个荒无人烟的地方，在他们用手机打出第一个求助电话的时候，启动“呼死你”程序，阻断他们跟外界的一切联系，开始勒索。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;在即将没油时，王博在车中的 LED 的屏幕上，看到车辆被勒索的提示：请在10分钟内，扫码进行支付，否则别指望道路救援送来汽油。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;更让王博没想到的是，黑客在启动呼死你的程序后，利用所掌握的车载通讯录上的信息，给他的家人轮番打电话进行诈骗……&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;5月9日，在亚信安全承办的C3安全峰会上，亚信安全通用企业事业部副总经理刘政平用一个10分钟的小故事，结合亚信安全攻防团队对车载信息娱乐系统的现场破解，引出了车联网安全的重要性。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;亚信安全刘政平：为什么安全厂商要搞车联网安全｜C3安全峰会&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663895471105270.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;其实，随着汽车智能化和联网化程度的普及，汽车已经渐渐不再只是简单的代步工具，而是“进化”成为一台大型的物联网终端，甚至被形象的比喻为“4个轮子的电脑”，无论是腾讯等巨头，还是各路安全厂商，都盯上了车联网安全这块大蛋糕。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;那么，从市场前景来看，为何大家都要来搞车联网安全？与PC和移动安全相比，新兴的车联网安全会有哪些难点亟待突破？走在前面的欧美政府和车企，又是如何应对这个问题的？&lt;/p&gt;&lt;h2 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); font-size: 24px; list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;车联网安全将会是未来物联网安全中，投入最高的&lt;/h2&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;车联网汽车在为人们带来诸如智能导航、自动泊车、辅助驾驶、数字多媒体等驾驶体验的同时，由于其中所使用的计算和联网系统沿袭了既有的计算和联网架构，也继承了这些系统天然的安全缺陷。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;这就意味着，以往在PC、手机上所出现过的安全问题，未来在车联网中也同样会出现。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;在亚信安全通用企业事业部副总经理刘政平看来，&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;市场前景、车厂刚需、政策趋势&lt;/strong&gt;是大家搞车联网安全的重要因素。&lt;/p&gt;&lt;blockquote style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px; padding: 5px 10px; outline: none; border-left: 5px solid rgb(238, 238, 238); white-space: normal; clear: both; color: rgb(90, 90, 90); font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 17.5px; line-height: 2; color: rgb(49, 66, 78);&quot;&gt;从市场前景来看，5G上来后，物联网肯定会高速发展，而在物联网中，对于车联网的投入要高于对智能家居、工业制造等其他门类，所以车联网安全在市场的空间和容纳度上，是很最高的，这就是大家盯着它的原因。&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;其次，对于安全厂商来说，在不远的将来，车联网安全也将在业务上为他们带来新的增长。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;而回归安全本身，无论是特斯拉的事故，还是最近大众、奥迪的近期引发舆论关注的自动驾驶汽车事故和车载信息娱乐系统漏洞，都反映了车联网安全的迫切性。设想几十万台车召回重新维修或者刷系统，所带来的不光是成本问题，还有品牌形象等一系列影响，车联网安全以后会是车厂的刚需，&lt;/p&gt;&lt;blockquote style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px; padding: 5px 10px; outline: none; border-left: 5px solid rgb(238, 238, 238); white-space: normal; clear: both; color: rgb(90, 90, 90); font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; outline: none; font-size: 17.5px; line-height: 2; color: rgb(49, 66, 78);&quot;&gt;对于安全问题，车厂压力很大，如果几十万台车要召回重新维修或者刷系统，无论是对品牌的影响还是具体的成本，都很大。&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;在这次的C3安全峰会中，还设置了一个闭门的智能网联汽车网络安全闭门座谈会论坛，刘政平透露，这个会议是聚集各家车企在一起来讨论如何打造安全的车内装置，并监控和保护车内关键组件的信息安全。这也是因为近年来询问亚信安全车联网解决方案的车企越来越多而应用而生的探讨会。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;在以前，车主对于车辆的控制更多是通过物理机械的手段，比如踩油门、挂档等，而未来越来越多的是通过大屏幕来控制车子本身，比如自动巡航、导航系统等，这其中涉及到的所有功能，都可以为黑客提供可趁之机，在未来，车企投入安全的动力会很足。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;最后，有关车联网安全的政策也会是将来的趋势，刘政平说，关乎百姓的生命安全，未来一定会有相应的标准出台，而有了硬性的规定后，车联网的安全市场将可能迎来爆发。&lt;/p&gt;&lt;h2 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); font-size: 24px; list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;从车辆的研发设计阶段，就必须同车厂开展深度合作&lt;/h2&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;趋势科技研发中心产品专家杨丰恺介绍，就像我们之前买手机后都要去配一张 SIM 卡，作为一台“配备4个轮子的手机”，现在每出厂一台智能车，也会相应的配一张4G卡，目前手机的&amp;nbsp;SIM 卡市场已经趋近饱和，而车企在这块还有很大空间，只是刚刚开始。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;但与手机联网后下载一个安全软件不同，车连接网络后，所面临的安全挑战更加复杂。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;车本身是高度集成的电子系统，是涉及底层芯片、中层操作系统、各类上层应用和硬件的综合体，绝大多数企业所能接触到的安全问题，车联网都会遇到。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;以 ABS 系统为例（防抱死系统），它是为了提高车辆紧急刹车时的安全系数，如果没有它，紧急刹车会出现轮胎抱死，也就是方向盘不能转动的情况。这时候就需要用自动控制系统来实现高频度的点刹，每秒会点几百下，能保证紧急刹车时方向依然可以控制。像这样的电控系统，在一辆车中有几百个。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;黑产之前对于 PC 或者手机的入侵大多是为了谋财，那以后利用车联网的直接结果可能就是“害命”。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;设想车联网的程度提高后，黑客就会盯上各种传感器的漏洞。安全人员要做的不仅是搞二进制代码，还需要理解车厂的工作流程，拥有深入行业的专精知识。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;这就要求安全厂商从汽车最先开始的研发、设计阶段，就制定安全方案，与车厂展开深度的合作，将安全解决方案固化在车辆生产的每一个环节。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;这个流程究竟有多长？刘政平给出的时间是，至少3年。周期长是摆在车联网安全面前的一道坎，与此同时，车完全的智能化和网络化应该还有一段时间的路要走， 目前只是在少量的高端车中实现，加上相应的车联网安全的政策也还未出台，所以目前车联网安全更多处于研发阶段，离真正的盈利还有一段路要走。&lt;/p&gt;&lt;h2 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); font-size: 24px; list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;对于车联网安全，目前欧美怎么做的？&lt;/h2&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;相比于中国，欧美在汽车智能化方面走的更快一些，他们如何解决车联网的安全问题？未来如果车联网要有突破性的发展，关键点在哪里？&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;刘政平从车企、政策、生态三个方面分别给出了自己的看法。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;在车企方面，他以特斯拉为例，目前特斯拉有安全响应部门，它接受世界上所有的黑客通过正规的渠道来黑它的系统，并且已经有相应的响应渠道来解决安全问题。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;亚信安全刘政平：为什么安全厂商要搞车联网安全｜C3安全峰会&quot; src=&quot;/static/upload/image/20220923/1663895472685812.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;比如国内腾讯的科恩实验室就曾成功破解过特斯拉的系统，破解后，他们会给车企相应的时间来升级系统后，再公布漏洞。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;在政策方面，欧美已经出台了一些白皮书，来进行车辆信息安全的指导，比如在开始研发设计时，安全团队必须要参与其中；出现问题后，应该如何响应和恢复；对于产业链上的各个部分，都出台认证的标准等。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;但就全世界来看，目前还没有一个正规的法案出台，大家也都还处于试水阶段。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;刘政平认为，未来5G广泛应用后，随着基础设施的保障和运营商平台的搭建，车联网将迎来爆发式发展，那个时候，车联网安全也将深入生态链上的每一个环节。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;比如给车厂提供服务的运营商也将是安全服务的重要对象之一，它将会提供一个车联网的平台，来管控车辆的状态，它将掌握车辆的很多数据，比如这辆车是否需要维保，润滑油、机油要不要换，磨损情况如何等，那时平台上大数据的安全、设备的安全，通信的安全等都将成为车联网安全中的重要环节。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  黑客要等的，只不过是一个恰当的时机－－－在车快没油的时候，用导航把他导到一个荒无人烟的地方，在他们用手机打出第一个求助电话的时候，启动“呼死你”程序，阻断他们跟外界的一切联系，开始勒索。在即将没油时，王博在车中的 LED 的屏幕上，看到车辆被勒索的提示：请在10分钟内，扫码进行支付，否则别指望道路救援


acode: cn
scode: 4
title: 互联网弹窗新规30日起施行，剑指霸屏广告乱象
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来源 法治日报
date: 2022-09-28 09:48:57
ico: /static/upload/image/20220928/1664329991966021.png
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-09-28 09:54:02
update_time: 2022-09-28 09:55:48
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;div class=&quot;index-module_textWrap_3ygOc index-module_newStyle_lg-fl &quot; style=&quot;max-width: 100%; overflow-x: visible; font-size: 18px; line-height: 30px; color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;法治手机反复弹出广告，想要“一键关闭”不是件容易的事。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class=&quot;index-module_textWrap_3ygOc index-module_newStyle_lg-fl &quot; style=&quot;max-width: 100%; overflow-x: visible; font-size: 18px; line-height: 30px; color: rgb(34, 34, 34); margin-top: 24px; font-family: arial; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;max-width: 100%;&quot;&gt;为了规范弹窗信息推送服务，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、国家市场监督管理总局近日联合发布&lt;/span&gt;&lt;strong style=&quot;max-width: 100%;&quot;&gt;《互联网弹窗信息推送服务管理规定》(以下简称《规定》)，自2022年9月30日起施行。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class=&quot;index-module_textWrap_3ygOc index-module_newStyle_lg-fl &quot; style=&quot;max-width: 100%; overflow-x: visible; font-size: 18px; line-height: 30px; color: rgb(34, 34, 34); margin-top: 24px; font-family: arial; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;max-width: 100%;&quot;&gt;《规定》紧盯弹窗新闻信息推送、弹窗信息内容导向、弹窗广告等重点环节，着力解决利用弹窗违规推送新闻信息、弹窗广告标识不明显、广告无法一键关闭、恶意炒作娱乐八卦、推送频次过多过滥、推送信息内容比例不合理、诱导用户点击实施流量造假等问题。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class=&quot;index-module_textWrap_3ygOc index-module_newStyle_lg-fl &quot; style=&quot;max-width: 100%; overflow-x: visible; font-size: 18px; line-height: 30px; color: rgb(34, 34, 34); margin-top: 24px; font-family: arial; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;从2021年12月初国家市场监督管理总局公布《互联网广告管理办法(公开征求意见稿)》(以下简称征求意见稿》)，明确广告投放严禁缺失关闭标志，不得设立倒计时结束才能关闭广告的限制等，到《规定》提出弹窗推送广告信息的应当具有可识别性，显著标明“广告”和关闭标志，确保弹窗广告可一键关闭，一年时间不到，国务院职能部门相继对让人“防不胜防”也“烦不胜烦”的弹窗广告出手整治，让不少业内人士感受到互联网全方位整顿风暴的气息。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class=&quot;index-module_textWrap_3ygOc index-module_newStyle_lg-fl &quot; style=&quot;max-width: 100%; overflow-x: visible; font-size: 18px; line-height: 30px; color: rgb(34, 34, 34); margin-top: 24px; font-family: arial; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;记者注意到，同样是治理“弹窗问题”，区别于9个月前国家市场监督管理总局《征求意见稿》着重于整治互联网广告违法违规现象的角度，此次三部委《规定》将出击重点放在维护网络安全这个层面，让“弹窗问题”治理更加深入全面。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class=&quot;index-module_textWrap_3ygOc index-module_newStyle_lg-fl &quot; style=&quot;max-width: 100%; overflow-x: visible; font-size: 18px; line-height: 30px; color: rgb(34, 34, 34); margin-top: 24px; font-family: arial; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;《规定》在第一条就开宗明义指出，其制定依据是网络安全法、未成年人保护法、广告法和《互联网信息服务管理办法》等法律法规，同时明确“提供互联网弹窗信息推送服务，应当遵守宪法、法律和行政法规，弘扬社会主义核心价值观，坚持正确政治方向、舆论导向和价值取向，维护清朗网络空间”。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class=&quot;index-module_textWrap_3ygOc index-module_newStyle_lg-fl &quot; style=&quot;max-width: 100%; overflow-x: visible; font-size: 18px; line-height: 30px; color: rgb(34, 34, 34); margin-top: 24px; font-family: arial; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;《规定》明确列出提供互联网弹窗信息推送服务的，应当遵守九项要求，其中维护网络空间安全的内容超过一半。比如，不得推送《网络信息内容生态治理规定》明确的违法和不良信息，特别是恶意炒作娱乐八卦、绯闻隐私、奢靡炫富、审丑扮丑等违背公序良俗内容，不得以恶意翻炒为目的，关联某一话题集中推送相关旧闻；未取得互联网新闻信息服务许可的，不得弹窗推送新闻信息，弹窗推送信息涉及其他互联网信息服务，依法应当经有关主管部门审核同意或者取得相关许可的，应当经有关主管部门审核同意或者取得相关许可；弹窗推送新闻信息的，应当严格依据国家互联网信息办公室发布的《互联网新闻信息稿源单位名单》，不得超范围转载，不得歪曲、篡改标题原意和新闻信息内容，保证新闻信息来源可追溯；提升弹窗推送信息多样性，科学设定新闻信息和垂直领域内容占比，体现积极健康向上的主流价值观，不得集中推送、炒作社会热点敏感事件、恶性案件、灾难事故等，引发社会恐慌。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class=&quot;index-module_textWrap_3ygOc index-module_newStyle_lg-fl &quot; style=&quot;max-width: 100%; overflow-x: visible; font-size: 18px; line-height: 30px; color: rgb(34, 34, 34); margin-top: 24px; font-family: arial; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;“这就说明此次《规定》是一个垂直体系且领域全面覆盖的规定，与以前相比治理范围要大得多。”中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍说。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class=&quot;index-module_textWrap_3ygOc index-module_newStyle_lg-fl &quot; style=&quot;max-width: 100%; overflow-x: visible; font-size: 18px; line-height: 30px; color: rgb(34, 34, 34); margin-top: 24px; font-family: arial; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;max-width: 100%;&quot;&gt;利用弹窗劫持流量让人防不胜防，众多网民只得被动接受和观看。今后，这类乱象有望得到根治。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class=&quot;index-module_textWrap_3ygOc index-module_newStyle_lg-fl &quot; style=&quot;max-width: 100%; overflow-x: visible; font-size: 18px; line-height: 30px; color: rgb(34, 34, 34); margin-top: 24px; font-family: arial; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;《规定》提出，不得设置诱导用户沉迷、过度消费等违反法律法规或者违背伦理道德的算法模型；不得利用算法实施恶意屏蔽信息、过度推荐等行为；不得以弹窗信息推送方式呈现恶意引流跳转的第三方链接、二维码等信息；不得通过弹窗信息推送服务诱导用户点击，实施流量造假、流量劫持。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class=&quot;index-module_textWrap_3ygOc index-module_newStyle_lg-fl &quot; style=&quot;max-width: 100%; overflow-x: visible; font-size: 18px; line-height: 30px; color: rgb(34, 34, 34); margin-top: 24px; font-family: arial; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;朱巍分析称，《规定》总结了多年来关于弹窗信息发布、信息传播、算法推荐等治理经验，将消费者权益保护、未成年人权益保护、国家安全和网络安全以及传统的弹窗广告问题都纳入治理范围。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class=&quot;index-module_textWrap_3ygOc index-module_newStyle_lg-fl &quot; style=&quot;max-width: 100%; overflow-x: visible; font-size: 18px; line-height: 30px; color: rgb(34, 34, 34); margin-top: 24px; font-family: arial; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;值得注意的是，此次《规定》着重强调保障互联网消费者的合法权益。比如以服务协议等明确告知用户弹窗信息推送服务的具体形式、内容频次、取消渠道等，充分考虑用户体验，科学规划推送频次；不得对普通用户和会员用户进行不合理地差别推送，不得以任何形式干扰或者影响用户关闭弹窗；弹窗信息应当显著标明弹窗信息推送服务提供者身份。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class=&quot;index-module_textWrap_3ygOc index-module_newStyle_lg-fl &quot; style=&quot;max-width: 100%; overflow-x: visible; font-size: 18px; line-height: 30px; color: rgb(34, 34, 34); margin-top: 24px; font-family: arial; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;尤其引发关注的是，《规定》特别强调了对于未成年人的保护，提出不得利用算法针对未成年人用户进行画像，向其推送可能影响其身心健康的信息。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class=&quot;index-module_textWrap_3ygOc index-module_newStyle_lg-fl &quot; style=&quot;max-width: 100%; overflow-x: visible; font-size: 18px; line-height: 30px; color: rgb(34, 34, 34); margin-top: 24px; font-family: arial; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;中国人民大学法学院教授刘俊海认为，侵犯未成年人网络隐私背后往往有黑灰产业链存在，有的从各平台引流至聊天工具，对此需要平台强化治理协同。网络平台需积极担当主体责任，营造安全干净的网络环境，为未成年人健康成长保驾护航。若违法推送信息，不仅可能受到行政处罚，还可能导致民事诉讼。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class=&quot;index-module_textWrap_3ygOc index-module_newStyle_lg-fl &quot; style=&quot;max-width: 100%; overflow-x: visible; font-size: 18px; line-height: 30px; color: rgb(34, 34, 34); margin-top: 24px; font-family: arial; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;《规定》还强化了对于“弹窗问题”的监管力度，提出互联网弹窗信息推送服务提供者应当自觉接受社会监督，设置便捷投诉举报入口，及时处理关于弹窗信息推送服务的公众投诉举报。同时鼓励和指导互联网行业组织建立健全互联网弹窗信息推送服务行业准则，引导行业健康有序发展。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class=&quot;index-module_textWrap_3ygOc index-module_newStyle_lg-fl &quot; style=&quot;max-width: 100%; overflow-x: visible; font-size: 18px; line-height: 30px; color: rgb(34, 34, 34); margin-top: 24px; font-family: arial; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);&quot;&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;“此次《规定》出台有利于防止互联网企业野蛮生长、无序扩张，有利于治理弹窗违规推送新闻信息、弹窗广告标识不明显、恶意炒作娱乐八卦、推送频次过多过滥、实施流量造假等问题，有利于营造风清气正的互联网生态环境。”刘俊海说。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;overflow-y: auto; max-width: 100%; line-height: 30px; margin-top: 0px !important; margin-bottom: 0px !important; padding: 0px !important;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://www.ruanfa.com.cn/static/upload/image/20220928/1664329991966021.png&quot; title=&quot;1664329991966021.png&quot; alt=&quot;image.png&quot; width=&quot;618&quot; height=&quot;1322&quot; style=&quot;color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial; font-size: 18px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255); width: 618px; height: 1322px;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  法治手机反复弹出广告，想要“一键关闭”不是件容易的事。为了规范弹窗信息推送服务，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、国家市场监督管理总局近日联合发布《互联网弹窗信息推送服务管理规定》(以下简称《规定》)，自2022年9月30日起施行。《规定》紧盯弹窗新闻信息推送、弹窗信息内容导向、弹窗广告等重点环节，着力解


acode: cn
scode: 4
title: Mobileye在耶路撒冷展开自动驾驶测试，100辆测试车即将上路
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-10-14 09:19:03
ico: /static/upload/image/20221009/1665279760189705.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-10-09 09:49:24
update_time: 2022-10-09 09:50:07
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;近日，在英特尔资本全球峰会上，Mobileye 联合创始人兼 CEO Amnon Shashua&amp;nbsp;表示，公司近几个月已经开始在耶路撒冷的高速公路上进行自动驾驶测试，并计划在下个月进入美国加州，再之后是亚利桑那州。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;Shashua 称，车辆每天都在耶路撒冷周围进行“完全自动驾驶”测试，且没有以任何方式告知外界车辆在自动驾驶，以避免行人或其它车辆故意突然跑到前面测试车辆反应。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;人工智能与自动驾驶&quot; src=&quot;/static/upload/image/20221009/1665279760189705.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: 500px; display: block; width: 800px;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;今年 1 月，英特尔和 Mobileye 发布了他们的第一台自动驾驶汽车，一共搭载了 12 个摄像头和传感器，如今在耶路撒冷的测试车辆属于之前两家组建的 35 辆车的自动驾驶车队的一部分，而之后，车队车辆还将扩充到 100 台。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;Shashua 还在这次的主题演讲中展示了自动驾驶车辆在以色列高速公路上的行驶视频，车辆可完成自动变道，在安全和进取之间达成很好的平衡。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;Shashua 称，安全和进取的平衡是自动驾驶成功的关键，“在以色列，如果你在路上不够果断，那还不如待在家里。”他说，自动驾驶汽车的果断决策和执行非常必要，不然就会造成交通堵塞，产业技术就无法向前发展。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;同时，Shashua 再次强调了自动驾驶汽车必须定义安全标准，并确保规模效益，如此，自动驾驶汽车才可以实现规模量产，而不仅仅是停留在实验室，这也与其之前一直提到的&amp;nbsp;L2、L2+、L3 的商业化方案保持了一致。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;去年 10 月， Shashua 和研发团队展示了他们定义的自动驾驶汽车安全标准——责任感知安全&amp;nbsp;（RSS，Responsibility Sensitive Safety）模型，并提出将其发展为产业标准。责任感知安全模型设想自动驾驶车辆绝对不会成为车祸的诱发者，车辆可采取任何措施来保证人的安全，甚至可以为了避免车祸违反法律。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;英特尔高级副总裁和英特尔资本总裁 Wendell Brooks 表示，自动驾驶是英特尔想要获胜的领域，与 Mobileye 合作的自动驾驶项目是一个很大的投入，之后，英特尔也会继续押注，而其也在努力“思考技术可以长期落地的垂直领域”。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;2017 年 3 月，英特尔宣布以 153 亿美元收购以色列 ADAS 公司 Mobileye，希望以此奠定其在自动驾驶领域的领导地位，这也是以色列科技史上的最大额交易。而早在 2016 年 7 月，英特尔、Mobileye 便与宝马组成了自动驾驶联盟，计划在 2021 年共同推出 L4 级自动驾驶汽车，之后，随着德尔福、大陆、麦格纳、菲亚特·克莱斯勒的加入，联盟也不断得到扩大。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;2017 年，Mobileye 的 EyeQ 系列芯片出货量达到了 870 万，眼下，配备 Mobileye ADAS 方案的车辆已经超过&amp;nbsp;2400 万辆，与其达成合作的汽车厂商也已经超过 25 家。而今年，这家以色列公司还将启动 15 项量产计划，EyeQ4 也会正式量产。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  近日，在英特尔资本全球峰会上，Mobileye 联合创始人兼 CEO Amnon Shashua表示，公司近几个月已经开始在耶路撒冷的高速公路上进行自动驾驶测试，并计划在下个月进入美国加州，再之后是亚利桑那州。Shashua 称，车辆每天都在耶路撒冷周围进行“完全自动驾驶”测试，且没有以任何方式告知外界车辆在自动驾驶，以避免行人


acode: cn
scode: 4
title: 人工智能再升级 会颠覆人类吗？
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-10-15 08:50:08
ico: /static/upload/image/20221009/1665280279169048.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-10-09 09:53:19
update_time: 2022-10-09 09:53:19
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;&amp;nbsp;5月9日晚，谷歌召开一年一度的Google I/O大会，会上展示了谷歌新研发的人工智能软件谷歌助手(Google Assistant)的神奇力量。一位用户想剪头发，谷歌助手直接帮用户电话预约理发店，在全程与理发店的真人对话中，谷歌助手丝毫没有出现任何滞后和逻辑错误，理发店那头丝毫没有察觉到自己是在和AI对话。谷歌助手还可以帮人预订餐馆、影院、旅行社，通过学习还能像一个发小/闺蜜/老友那样陪人聊天，同时实现多线处理。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px; text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;人工智能开发&quot; src=&quot;/static/upload/image/20221009/1665280279169048.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: 481px; display: block; width: 800px;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　谷歌助手展现的功能意味着人工智能的进一步升级，而且具有里程碑意义。如果让理发店的职员都意识不到是在与AI对话，证明谷歌助手通过了图灵测试，拥有了与真人相同或类似的智能或智力。&lt;/p&gt;&lt;div class=&quot;ifa&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 15px 20px 0px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); font-size: 14px; white-space: normal; font-family: 微软雅黑; float: left;&quot;&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　即便这样，也并非是AI的逆天或将会颠覆人类，因为这只是人工智能在言语、逻辑上的进一步突破，还无法完全拥有与人一样的智慧或智能，如人的最根本的综合分析和思维能力，以及此后的行动，如设计、制造和创造等方面的能力。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　美国Uber自动驾驶汽车发生车祸就说明了AI的低能。3月18日晚10点，Uber的一辆无人驾驶汽车在亚利桑那州撞死了47岁的行人伊莱恩·赫茨伯格(Elaine Herzberg)。现在初步的调查结果表明，出事前Uber自动驾驶汽车已经探测到了行人，但Uber自动驾驶软件(AI)并没有作出反应。部分原因是，该技术被调整为忽视那些被认定为“误报”的物体，如道路上的塑料袋等。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　也就是说，自动驾驶AI尽管发现了行人，但把行人误当成塑料袋等物体，没有理会和处置，继续前行，酿成大祸。这就是AI与人的智能的重大差异，是AI的深度学习能力与人的综合智能的天壤之别。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　人的感知和认知是根据外界事物的全面特征并加以综合分析后迅速得出结论并采取措施，有的时候就是所谓的直觉，然而这种知觉是建立在综合感知和综合分析之上的。对于活着的物体(人和动物)，人的认知不仅要靠相貌、体形，还要通过动态(运动)、立体(三维)、气味、方向等来判断，就连方向也能分辨为上下、相向、同向和横向等。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　发生事故时，赫茨伯格是在推着自行车行进，这个运动特征与人的特征加在一起，可以让人(驾驶员)迅速判断出前方是人，必须刹车或转向。遗憾的是，即便有这些识别特征或要素(最重要的就是正在行走的人)，AI驾驶软件也没有辨认出是人，误以为是无生命的物体。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　升级的谷歌助手和Uber自动驾驶汽车事故，再次提出了人工智能的一个根本问题：人工智能是纯粹的仿生(仿人)智慧，还是独立或有别于人的智慧。有人认为人工智能不是仿生学，另有人认为人工智能就是仿效人的大脑的功能，即便不是完全的仿生，也是模仿人的大脑的综合智能。严格说来，从人工智能的术语以及综合智慧看，人工智能就是在仿效人的大脑。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　人工智能的另一个进展更说明问题。创造出围棋人工智能Alpha Go的Deep Mind团队设计了一个大型的人工神经网络结构(人工智能软件)，放置于虚拟现实的游戏环境中。经历强化学习后，这个人工智能在游戏迷宫中向目的地前进的导航能力超越了一般人，达到了职业游戏玩家水平——它能像哺乳动物一样，寻找新路线和抄近路。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　这个原理就是模仿人的大脑细胞中不同的辨识方向的神经细胞研发的，大脑辨识方向有三种细胞，分别是位置细胞、方向细胞和网格细胞。人工智能学会了人的辨认方向的能力，如果应用到自动驾驶当然可以更省时间、少跑弯路和节约汽油。但是，能否避免事故的发生却不是拥有所有方向细胞的功能就能胜任的，而是要结合大脑的其他功能，如需要结合感知物体运动和空间距离，以及识别外貌外形的能力。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　在很多单项智能方面，人工智能早就大大超过了人的能力。如德勤公司去年开发的财务机器人，可以顶替15个人工财务的工作，机器人可以把36万小时的人力工作在几秒钟就完成。未来包括财务、计算、统计、低端技术、体力工作在内的70%的工作，都可能被人工智能替代或颠覆，但人工智能不可能替代人脑的综合智能，更不可能全面接盘涉及生命和健康的行业。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 7px 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: 微软雅黑; line-height: 32px;&quot;&gt;　　当然，从逻辑上说，未来也存在人工智能颠覆人类的可能，但那是建立在全面模仿和超越人脑的综合智能的基础之上。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  5月9日晚，谷歌召开一年一度的Google I/O大会，会上展示了谷歌新研发的人工智能软件谷歌助手(Google Assistant)的神奇力量。一位用户想剪头发，谷歌助手直接帮用户电话预约理发店，在全程与理发店的真人对话中，谷歌助手丝毫没有出现任何滞后和逻辑错误，理发店那头丝毫没有察觉到自己是在和AI对话。谷歌助手还可以帮


acode: cn
scode: 4
title: 谈何为人工智能研究的主攻方向？
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-10-16 09:53:20
ico: /static/upload/image/20221009/1665280430101628.jpg
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-10-09 09:54:37
update_time: 2022-10-09 09:54:37
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;谈何为人工智能研究的主攻方向？中国科学院院士、清华大学类脑计算研究中心学术委员会主任张钹院士在其现场演讲《AI 和神经科学》中的一番「关于教授们应在 AI 热潮中看到什么&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; 「现在的人工智能有点儿像《红楼梦》，不同的人有不同的看法。企业家看到商机，科学家（霍金）看到危险，工程师看到应用前景，老百姓看到 AlphaGo 打败李世石。而教授应当看到的是——去做人工智能的基础问题。我们不能去看那个商机，商机应该让企业家去看。」&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;身为老一辈人工智能科学家，且至今仍活跃在中国 AI 前线的张钹院士在自己热爱的人工智能领域耕耘了一辈子。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）承办的 CCF-GAIR 2018 大会计划于 6 月 29 日至 7 月 1 日在深圳举行。届时，张钹院士也将受邀作为主论坛嘉宾出席，同时他将在会上做主旨大会报告。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247); text-align: center;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;张钹院士：可解释、可理解是人工智能研究的主攻方向 | CCF-GAIR 2018&quot; src=&quot;/static/upload/image/20221009/1665280430101628.jpg&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 10px auto; padding: 0px; outline: none; border: medium none; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; display: block;&quot;/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;张钹院士，CCF 会士，2014 CCF 终身成就奖获得者，中国科学院院士，计算机专家，清华大学类脑计算研究中心学术委员会主任。从事人工智能理论、人工神经网络、遗传算法、分形和小波等理论研究，以及把上述理论应用于模式识别、知识工程、智能机器人与智能控制等领域的应用技术研究，200 多篇学术论文和 5 篇（或章节）专著（中英文版）。&lt;/p&gt;&lt;h3 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); font-size: 20px; list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(192, 80, 77);&quot;&gt;多栖专业科研专家，终以人工智能作为致学目标&lt;/span&gt;&lt;/h3&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;张钹院士生于福建省福清县的一个书生门第，他的祖父是清朝贡生，为了改善家乡的教育环境，在当地创办过小学。1953 年，张钹院士参加高考并以数理化三门满分的成绩进入清华大学攻读电机与电气制造专业，三年后的 1956 年，张钹院士又响应国家国防需求进入飞行器控制专业学习，并顺利作为第一批优秀毕业生毕业。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;1978 年，张钹院士从原自动控制系的学科方向转向计算机研究，在此基础上，他与其他老师决定把人工智能与智能控制作为该教研组新的专业方向（这也使得清华大学较早的开展了人工智能教学与科研）。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;从那时起，张钹院士为中国人工智能事业的白手起家做出了一步又一步扎实的努力，同时也收获了来自国内外的赞誉。&lt;/p&gt;&lt;ul class=&quot; list-paddingleft-2&quot; style=&quot;list-style-type: none;&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2;&quot;&gt;1980—1982 年，张钹院士作为访问学者受国家派遣前往美国伊利诺伊大学香槟分校访问学习，回国之后，带领组建了智能机器人实验室，并在此基础上筹备建立了智能技术与系统国家重点实验室；&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2;&quot;&gt;1987‐1994 年任国家&amp;quot;863&amp;quot;高技术计划智能机器人主题专家组专家；&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2;&quot;&gt;1994 年当选为俄罗斯自然科学院外籍院士；&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2;&quot;&gt;1995 年当选为中国科学院院士；&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2;&quot;&gt;2011 年，被授予德国汉堡大学自然科学名誉博士，这是该校迄今为止在信息与数学领域授予的第五位学者，也是唯一的一位亚洲学者；&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2;&quot;&gt;2015 年 1 月 31 日，张钹院士获得 2014 CCF 终身成就奖；&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2;&quot;&gt;2016 年获微软研究院杰出合作贡献奖&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2;&quot;&gt;&amp;nbsp;……&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;过去 30 多年的研究中，张钹院士提出问题求解的商空间理论，以及在商空间数学模型的基础上提出了多粒度空间之间相互转换、综合与推理的方法。他还提出问题分层求解的计算复杂性分析以及降低复杂性的方法，该理论与相应的新算法已经应用于不同领域，如统计启发式搜索、路径规划的拓扑降维法、基于关系矩阵的时间规划以及多粒度信息融合等，这些新算法均能显著降低计算复杂性。张钹院士的该理论现已成为粒计算的主要分支之一。在人工神经网络上，他提出基于规划和基于点集覆盖的学习算法。这些自顶向下的结构学习方法比传统的自底向上的搜索方法在许多方面具有显著优越性。&lt;/p&gt;&lt;h3 style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 20px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; font-weight: normal; line-height: 1.1; color: rgb(90, 90, 90); font-size: 20px; list-style: none; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;&lt;strong style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(192, 80, 77);&quot;&gt;功成名就，依然耕耘在人工智能前沿&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/h3&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;在人工智能学术方面，张钹院士发表了 200 多篇学术论文和两部专著。如《问题求解理论及应用（Theory and Applications of Problem solving）》。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;张钹院士为中国人工智能奉献了自己的科研生涯，同时，张钹院士还在自动化、飞行器控制、计算机和人工智能的多个跨专业领域均建树极高，这也表现出张钹院士高产的科研实力。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;身为中国人工智能事业的元老级人物的张钹院士，即使已经年过八旬，但他依旧活跃在中国人工智能事业的前线，身体力行地传递着其对人工智能的研究精神。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;更为重要的一点，张钹院士历经了中国人工智能的从无到有，从弱到强，因而他也最能清楚地针对中国人工智能近年来的不同发展状态，发表适合的看法和提出正确的建议。&amp;nbsp;AI 科技评论总结了张钹院士近年来关于人工智能的部分演讲内容，不难看出张钹院士对人工智能行业的独到观点，以及其对中国人工智能发展的高度关注。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;在将人工智能推上神坛的 AlphaGo 热潮下，张钹院士就一针见血地指出，「人工智能距离『超越』人还差得远，当前人工智能的最大问题是不可解释和不可理解，而目前人工智能的主攻方向是往可解释可理解的方面走的。」&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;张钹院士也曾在多个公开场合的演讲中表示，研究人工智能的教授不能像商人那样只在 AI 中看到商机，更应透过 AI 大热的表象看到人工智能产业仍旧处于需要研究人员攻克基础难题的发展阶段。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;不止如此，张钹院士对国内的人工智能产业也相当上心，每隔几个月，甚至一个月多次就会受邀或主动进行人工智能相关演讲，为国内人工智能产业出谋划策。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; padding: 0px; outline: none; white-space: normal; color: rgb(49, 66, 78); line-height: 2; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;; background-color: rgb(247, 247, 247);&quot;&gt;早在 2005 年时，张钹院士就呼吁中国计算机开启智能化之路，中国应掌握智能化技术以提高企业核心竞争力。2016 年，CNCC 2016 暨人工智能 60 周年上，张钹院士详细做了「后深度学习时代的人工智能」的演讲。同年，张钹院士在中国智谷大会上指出，AI 就是要让计算机实现感知、决策、行动等三种类人类行为。当然，张钹院士并没有止步于演讲层面，而于 2017 年四月选择在业界发挥自己的光和热，在人工智能创业公司深醒科技担任首席科学家。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  谈何为人工智能研究的主攻方向？中国科学院院士、清华大学类脑计算研究中心学术委员会主任张钹院士在其现场演讲《AI 和神经科学》中的一番「关于教授们应在 AI 热潮中看到什么 「现在的人工智能有点儿像《红楼梦》，不同的人有不同的看法。企业家看到商机，科学家（霍金）看到危险，工程师看到应用前景，老百姓


acode: cn
scode: 12
title: 微软开发可自己写程序人工智能，软件工程师将失业？
titlecolor: #333333
author: 管理员
source: 来自其他网站
date: 2022-10-17 09:54:38
ico: /static/upload/image/20221009/1665280499595495.png
status: 1
istop: 0
isrecommend: 0
isheadline: 0
create_user: admin
update_user: admin
create_time: 2022-10-09 09:56:20
update_time: 2022-10-09 09:56:20
gtype: 4
gid: 0
content:
  &lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-bottom: 12px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; overflow-wrap: break-word; letter-spacing: 0.5px; margin-top: 0px !important; line-height: 30px !important; font-family: &amp;quot;Microsoft yahei&amp;quot;, 微软雅黑 !important;&quot;&gt;人工智能的进步，可以被机器取代的工作也越来越多，不论你是劳力型还是知识型工作，恐怕都难以全身而退。而这次，轮到软件工程师了。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 12px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; overflow-wrap: break-word; letter-spacing: 0.5px; text-align: center; line-height: 30px !important; font-family: &amp;quot;Microsoft yahei&amp;quot;, 微软雅黑 !important;&quot;&gt;　　&lt;a href=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180506/19495615E-0.png&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none medium; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; color: rgb(66, 152, 186); text-decoration-line: none; cursor: pointer; word-break: break-all; line-height: 1.8 !important; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;, serif !important;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;微软开发可自己写程序人工智能，软件工程师将失业？&quot; src=&quot;/static/upload/image/20221009/1665280499595495.png&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px auto; padding: 0px; outline: none; border: 0px solid; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: 315px; display: block; cursor: pointer; border-radius: 2px; width: 500px; line-height: 1.8 !important; color: rgb(51, 51, 51) !important;&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;div style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 15px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;, serif; overflow-wrap: break-word; line-height: 1.8 !important;&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 12px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; overflow-wrap: break-word; letter-spacing: 0.5px; line-height: 30px !important; font-family: &amp;quot;Microsoft yahei&amp;quot;, 微软雅黑 !important;&quot;&gt;　　微软研究院和剑桥大学研究人员开发出一套可自己写程序的人工智能「DeepCoder」，未来就算不会写程序、也能也能通过DeepCoder打造出符合需求的程序，大幅缩短开发时间和成本。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 12px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; overflow-wrap: break-word; letter-spacing: 0.5px; line-height: 30px !important; font-family: &amp;quot;Microsoft yahei&amp;quot;, 微软雅黑 !important;&quot;&gt;　　DeepCoder使用被称作“程序组合（program synthesis）”的方法，只要给定系统输入值和需要的输出结果，DeepCoder便可通过搜寻其他程序的程序代码，挑出适合的代码段，再组合成可运作的程序，让程序顺利生成需要的结果。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 12px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; overflow-wrap: break-word; letter-spacing: 0.5px; text-align: center; line-height: 30px !important; font-family: &amp;quot;Microsoft yahei&amp;quot;, 微软雅黑 !important;&quot;&gt;　　&lt;a href=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180506/1949562518-1.png&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none medium; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; color: rgb(66, 152, 186); text-decoration-line: none; cursor: pointer; word-break: break-all; line-height: 1.8 !important; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;, serif !important;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;微软开发可自己写程序人工智能，软件工程师将失业？&quot; src=&quot;/static/upload/image/20221009/1665280500173784.png&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px auto; padding: 0px; outline: none; border: 0px solid; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: 300px; display: block; cursor: pointer; border-radius: 2px; width: 500px; line-height: 1.8 !important; color: rgb(51, 51, 51) !important;&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 12px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; overflow-wrap: break-word; letter-spacing: 0.5px; line-height: 30px !important; font-family: &amp;quot;Microsoft yahei&amp;quot;, 微软雅黑 !important;&quot;&gt;　　事实上，这个步骤就像许多工程师常做的事：在程序问答网站Stack Overflow上搜寻适合的程序代码，再复制贴上他们认为可行的代码段。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 12px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; overflow-wrap: break-word; letter-spacing: 0.5px; line-height: 30px !important; font-family: &amp;quot;Microsoft yahei&amp;quot;, 微软雅黑 !important;&quot;&gt;　　研究团队指出，和人类工程师相比，DeepCoder能更全面、广泛地搜寻程序代码范例，因此程序代码的组合方式可能是过去人类从未想过的。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 12px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; overflow-wrap: break-word; letter-spacing: 0.5px; line-height: 30px !important; font-family: &amp;quot;Microsoft yahei&amp;quot;, 微软雅黑 !important;&quot;&gt;　　此外，DeepCoder将机器学习应用在每次的搜寻和组合程序代码，相较于旧有系统需要花费好几分钟才能选出正确的程序组合，DeepCoder只需几秒就能写好程序，且速度还会随着练习越来越快。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 12px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; overflow-wrap: break-word; letter-spacing: 0.5px; text-align: center; line-height: 30px !important; font-family: &amp;quot;Microsoft yahei&amp;quot;, 微软雅黑 !important;&quot;&gt;　　&lt;a href=&quot;https://www.ixiera.com/uploads/allimg/180506/19495C507-2.png&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px; padding: 0px; outline: none medium; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; color: rgb(66, 152, 186); text-decoration-line: none; cursor: pointer; word-break: break-all; line-height: 1.8 !important; font-family: &amp;quot;microsoft yahei&amp;quot;, serif !important;&quot;&gt;&lt;img alt=&quot;微软开发可自己写程序人工智能，软件工程师将失业？&quot; src=&quot;/static/upload/image/20221009/1665280500111644.png&quot; style=&quot;box-sizing: border-box; margin: 0px auto; padding: 0px; outline: none; border: 0px solid; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: 265px; display: block; cursor: pointer; border-radius: 2px; width: 500px; line-height: 1.8 !important; color: rgb(51, 51, 51) !important;&quot;/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 12px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; overflow-wrap: break-word; letter-spacing: 0.5px; line-height: 30px !important; font-family: &amp;quot;Microsoft yahei&amp;quot;, 微软雅黑 !important;&quot;&gt;　　或许不少以写程序维生的工程师开始担心未来是否将被人工智能取代。不过好消息是，该研究尚在早期阶段，目前只能写出5行左右的程序代码，难度相当于程序竞赛网站中最简单的问题。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 12px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; overflow-wrap: break-word; letter-spacing: 0.5px; line-height: 30px !important; font-family: &amp;quot;Microsoft yahei&amp;quot;, 微软雅黑 !important;&quot;&gt;　　此外，DeepCoder只能透过组合代码段来写程序，并不能靠自己生成一段全新的程序代码，也还没办法写出企业等级的软件，或是app等更复杂的程序代码。&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;box-sizing: border-box; margin-top: 0px; margin-bottom: 12px; padding: 0px; outline: none; color: rgb(51, 51, 51); white-space: normal; overflow-wrap: break-word; letter-spacing: 0.5px; line-height: 30px !important; font-family: &amp;quot;Microsoft yahei&amp;quot;, 微软雅黑 !important;&quot;&gt;　　研究人员也指出，该系统的目的并非想要取代人类工程师，而是让计算机协助完成写程序过程中最无趣的地方，工程师可以将时间拿去做更复杂、更有创造力的工作。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;

description:
  人工智能的进步，可以被机器取代的工作也越来越多，不论你是劳力型还是知识型工作，恐怕都难以全身而退。而这次，轮到软件工程师了。微软研究院和剑桥大学研究人员开发出一套可自己写程序的人工智能「DeepCoder」，未来就算不会写程序、也能也能通过DeepCoder打造出符合需求的程序，大幅缩短开发时间和成本。


